😎Друзья, у нас новый кейс!
Искусственный интеллект на страже клиентского сервиса: как Home Credit Bank повысил эффективность и качество обслуживания клиентов в контакт-центре банка
Задача: Операторам колл-центра Home Credit Bank приходилось долго искать актуальную информацию вручную, что замедляло обслуживание и снижало удовлетворенность клиентов.
Решение: Awara IT совместно с банком внедрила AI-ассистента на базе Microsoft Azure OpenAI, чтобы повысить скорость и качество обслуживания.
Технологии:
🔴Microsoft Azure OpenAI для обработки запросов.
🔴Microsoft Azure ML Studio для создания логики обработки и оценки точности.
Процесс внедрения:
🔴Анализ текущей инфраструктуры.
🔴Разработка и тестирование AI Assistant на тестовых данных.
🔴Обучение и развертывание решения в контакт-центре.
🔴Оптимизация на основе обратной связи.
Результаты:
🔴 Точность ответов достигла 98%, снизив количество ошибок.
🔴 Среднее время обработки запросов сократилось на 25%.
🔴 Более 1000 запросов в месяц обрабатывается быстрее, позволяя операторам сосредоточиться на более сложных задачах.
🔴Уменьшена нагрузка на сотрудников, что повысило их удовлетворенность.
✍️ Следующие шаги:
Теперь банк планирует использовать AI-ассистента для прямого взаимодействия с клиентами, чтобы улучшить качество обслуживания.
💬 Клиент о проекте:
А как вы оцениваете потенциал AI в клиентском сервисе?
Узнайте больше
Искусственный интеллект на страже клиентского сервиса: как Home Credit Bank повысил эффективность и качество обслуживания клиентов в контакт-центре банка
Задача: Операторам колл-центра Home Credit Bank приходилось долго искать актуальную информацию вручную, что замедляло обслуживание и снижало удовлетворенность клиентов.
Решение: Awara IT совместно с банком внедрила AI-ассистента на базе Microsoft Azure OpenAI, чтобы повысить скорость и качество обслуживания.
Технологии:
🔴Microsoft Azure OpenAI для обработки запросов.
🔴Microsoft Azure ML Studio для создания логики обработки и оценки точности.
Процесс внедрения:
🔴Анализ текущей инфраструктуры.
🔴Разработка и тестирование AI Assistant на тестовых данных.
🔴Обучение и развертывание решения в контакт-центре.
🔴Оптимизация на основе обратной связи.
Результаты:
🔴 Точность ответов достигла 98%, снизив количество ошибок.
🔴 Среднее время обработки запросов сократилось на 25%.
🔴 Более 1000 запросов в месяц обрабатывается быстрее, позволяя операторам сосредоточиться на более сложных задачах.
🔴Уменьшена нагрузка на сотрудников, что повысило их удовлетворенность.
✍️ Следующие шаги:
Теперь банк планирует использовать AI-ассистента для прямого взаимодействия с клиентами, чтобы улучшить качество обслуживания.
💬 Клиент о проекте:
Awara IT значительно улучшила производительность нашего колл-центра. Внедрение AI Assistant повысило качество обслуживания клиентов и оптимизировало внутренние процессы". — Сергей Чернов, руководитель контакт-центра Home Credit Bank.
А как вы оцениваете потенциал AI в клиентском сервисе?
Узнайте больше