AGI

@codekz Нравится 0
Это ваш канал? Подтвердите владение для дополнительных возможностей

Deep learning, software engineering, Австрийская школа экономики
Гео и язык канала
Казахстан, Русский
Категория
Экономика


Гео канала
Казахстан
Язык канала
Русский
Категория
Экономика
Добавлен в индекс
19.06.2018 20:11
реклама
TGStat Bot
Бот для получения статистики каналов не выходя из Telegram
TGAlertsBot
Мониторинг упоминаний ключевых слов в каналах и чатах.
SearcheeBot
Ваш гид в мире Telegram-каналов
291
подписчиков
~0
охват 1 публикации
~2
дневной охват
N/A
постов в день
N/A
ERR %
0.72
индекс цитирования
Репосты и упоминания канала
3 упоминаний канала
0 упоминаний публикаций
43 репостов
Нейронач
Нейронач
Нейронач
Нейронач
Нейронач
Нейронач
Just links
Just links
Новые каналы
Just links
Нейронач
Нейронач
Нейронач
Loss function porn
Just links
Just links
Нейронач
Нейронач
Нейронач
Just links
Нейронач
Нейронач
Deep Shit.
Нейронач
Just links
Just links
Нейронач
Нейронач
Just links
Нейронач
Нейронач
Нейронач
Нейронач
Нейронач
Just links
Just links
Just links
Каналы, которые цитирует @codekz
RCG Podcast
Just links
Just links
Статьи и обзоры
Последние публикации
Удалённые
С упоминаниями
Репосты
AGI 7 Oct 2019, 15:29
сходил недавно на подкаст, получилось рассказать не много про #аэш, не много про автоматизацию
AGI 7 Oct 2019, 15:28
RCG Podcast #53:
Капитализм и безусловный базовый доход (беседа со следующим Властелином Мира Ерзат Дулат)

Азамат и Ерзат обсуждают безусловный базовый доход, капитализм, либерализм, коррупцию, а также будущее белых и синих воротничков.

Послушать на сайте:
https://rcgpod.com/rcg53/
Apple podcast:
https://apps.apple.com/us/app/podcasts/id525463029
Spotify:
https://open.spotify.com/show/1MAAG9gp9PjA6mCNyQRVgG?si=_lpxf2j0QBKSXh-4LkbFzA
Google podcast:
https://podcasts.google.com/?feed=aHR0cHM6Ly9yY2dlbmVyYXRvci5saWJzeW4uY29tL3Jzcw%3D%3D
Patreon:
http://patreon.com/rcgpodcast
Telegram channel:
@rcgpod
Читать полностью
AGI 8 Jul 2019, 05:27
Attached file
AGI 8 Jul 2019, 05:26
Ожидание: буду читать про декларативное agent-oriented программирование

Реальность: читаешь про барокко и импрессионизм
AGI 8 Jul 2019, 05:23
Как быть в курсе последних пейперов AI?
Просто подпишитесь на венчурных инвесторов и миллиардеров😂
AGI 8 Jul 2019, 05:21
Недавно вышло сразу три крутых датасета для бенчмаркинга Commonsense Reasoning

Event2Mind: Commonsense Inference on Events, Intents, and Reactions
https://homes.cs.washington.edu/~msap/pdfs/rashkin2018event2mind.pdf

COMET: Commonsense Transformersfor Automatic Knowledge Graph Construction
https://arxiv.org/pdf/1906.05317.pdf

Explain Yourself!Leveraging Language Models for Commonsense Reasoning
https://arxiv.org/pdf/1906.02361.pdf
Читать полностью
AGI 27 Jun 2019, 12:08
AGI 27 Jun 2019, 12:08
Крутая статья как гнать очень большую модель в прод

https://medium.com/huggingface/scaling-a-massive-state-of-the-art-deep-learning-model-in-production-8277c5652d5f
AGI 16 Jun 2019, 12:07
DL2 is a framework that allows training neural networks with logical constraints over numerical values in the network (e.g. inputs, outputs, weights) and to query networks for inputs fulfilling a logical formula.
https://github.com/eth-sri/dl2
AGI 13 Jun 2019, 06:07
Economics 1152: Using Big Data to Solve Economic and Social Problems.
https://opportunityinsights.org/course/
AGI 13 Jun 2019, 06:05
AGI 12 Jun 2019, 07:11
Gym Sokoban
https://github.com/mpSchrader/gym-sokoban

Два моих любимых environment для тестирования RL (proof of concept или на баги) это пакмэн и сокобан, оба очень простые, быстро сэмплируются, и не имеют совсем тривиальных стратегии в отличии от многих игр Атари
Свою кривую реализацию сокобана мне стыдно в опенсорс кидать, а тут как раз кто то сделал качественно
AGI 8 Jun 2019, 09:00
чуваку повезло получить бесплатные кредиты на гугл клауд и он обучил gpt2 большую модель.
Весь код модели tensorflow-TPU и датасет в открытом доступе.
Но понтуется он так как будто построил атомную бомбу, даже цитирует Оппенгеймера в своем посте😂 (хорошо что еще не Бхагавадгиту)
AGI 8 Jun 2019, 08:54
AGI 8 Jun 2019, 00:19
Foursquare стартап про который уже все забыли, поднял недавно 150лямов. В эпоху Machine Learning, из аппа для хипстеров 2010ых превратился в гео-аналитическую компанию с такими клиентами как Uber, JetBlue и Target

Помню времена когда их апи было абсолютно открытое и я качал гигабайты данных оттуда. Но особо не знал что с ними делать, теперь я знаю но данных уже нет...

https://www.crunchbase.com/funding_round/foursquare-series-unknown--fa56e056#section-overview
Читать полностью
AGI 8 Jun 2019, 00:13
Your Apps Know Where You Were Last Night, and They’re Not Keeping It Secret
https://www.nytimes.com/interactive/2018/12/10/business/location-data-privacy-apps.html
AGI 7 Jun 2019, 22:33
Код ray tracing который поместился на одну визитку
AGI 7 Jun 2019, 22:31
Пока листал этот датасет вспомнил книгу "Почему одни страны богатые, а другие бедные".
Парадокс этой книги что она полна ошибок, основная ее идея крутится вокруг общественных институтов. В итоге вся книга набор практик Карго культа. Изучение институтов в первую очередь это путаница причины и следствия.

Приведу такую аналогию: вы видите очень крутой графон 3D движка, и хотите написать свой движок с таким же крутым графоном, но вместо того чтобы разбераться в законах физики и писать движок снизу вверх. Вы пишите его сверху вниз не пытаясь разобраться с first principles. В итоге максимум что у вас получиться 2D движок со спрайтами, при этом вы напишите 100500 строк кода, в отличии от нормального движка где будет небольшой код.

100500 строк кода это размер бюрократического аппарата в отсталой стране которая хочет эмулировать успешный институт.
Читать полностью
AGI 7 Jun 2019, 22:18
Dollar Street - датасет где собраны фото 30000 семей с разных стран и отсортированные по их доходу
https://www.gapminder.org/dollar-street/matrix
AGI 7 Jun 2019, 21:51
1000x Faster Data Augmentation
Population Based Augmentation (PBA), an algorithm that quickly and efficiently learns a state-of-the-art approach to augmenting data for neural network training.
https://bair.berkeley.edu/blog/2019/06/07/data_aug/