AGI

@codekz Нравится 0
Это ваш канал? Подтвердите владение для дополнительных возможностей

Deep learning, software engineering, Австрийская школа экономики
Гео и язык канала
Казахстан, Русский
Категория
Экономика


Гео канала
Казахстан
Язык канала
Русский
Категория
Экономика
Добавлен в индекс
19.06.2018 20:11
реклама
SearcheeBot
Ваш гид в мире Telegram-каналов
TGStat Bot
Бот для получения статистики каналов не выходя из Telegram
Telegram Analytics
Подписывайся, чтобы быть в курсе новостей TGStat.
305
подписчиков
~0
охват 1 публикации
~6
дневной охват
N/A
постов в день
N/A
ERR %
0.72
индекс цитирования
Репосты и упоминания канала
3 упоминаний канала
0 упоминаний публикаций
43 репостов
Нейронач
Нейронач
Нейронач
Нейронач
Нейронач
Нейронач
Just links
Just links
Main ML_KZ
Main ML_KZ
Новые каналы
Just links
Нейронач
Нейронач
Нейронач
Loss function porn
Just links
Just links
Нейронач
Нейронач
Нейронач
Just links
Нейронач
Нейронач
Main ML_KZ
Deep Shit.
Нейронач
Just links
Just links
Нейронач
Нейронач
Main ML_KZ
Main ML_KZ
Just links
Нейронач
Нейронач
Нейронач
Нейронач
Нейронач
Just links
Just links
Just links
Main ML_KZ
Main ML_KZ
Main ML_KZ
Main ML_KZ
Каналы, которые цитирует @codekz
RCG Podcast
Main ML_KZ
Just links
Just links
Статьи и обзоры
Последние публикации
Удалённые
С упоминаниями
Репосты
AGI 7 Oct 2019, 15:29
сходил недавно на подкаст, получилось рассказать не много про #аэш, не много про автоматизацию
AGI 7 Oct 2019, 15:28
Репост из: Main ML_KZ
RCG Podcast #53:
Капитализм и безусловный базовый доход (беседа со следующим Властелином Мира Ерзат Дулат)

Азамат и Ерзат обсуждают безусловный базовый доход, капитализм, либерализм, коррупцию, а также будущее белых и синих воротничков.

Послушать на сайте:
https://rcgpod.com/rcg53/
Apple podcast:
https://apps.apple.com/us/app/podcasts/id525463029
Spotify:
https://open.spotify.com/show/1MAAG9gp9PjA6mCNyQRVgG?si=_lpxf2j0QBKSXh-4LkbFzA
Google podcast:
https://podcasts.google.com/?feed=aHR0cHM6Ly9yY2dlbmVyYXRvci5saWJzeW4uY29tL3Jzcw%3D%3D
Patreon:
http://patreon.com/rcgpodcast
Telegram channel:
@rcgpod
Читать полностью
AGI 8 Jul 2019, 05:27
Attached file
AGI 8 Jul 2019, 05:26
Ожидание: буду читать про декларативное agent-oriented программирование

Реальность: читаешь про барокко и импрессионизм
AGI 8 Jul 2019, 05:23
Как быть в курсе последних пейперов AI?
Просто подпишитесь на венчурных инвесторов и миллиардеров😂
AGI 8 Jul 2019, 05:21
Недавно вышло сразу три крутых датасета для бенчмаркинга Commonsense Reasoning

Event2Mind: Commonsense Inference on Events, Intents, and Reactions
https://homes.cs.washington.edu/~msap/pdfs/rashkin2018event2mind.pdf

COMET: Commonsense Transformersfor Automatic Knowledge Graph Construction
https://arxiv.org/pdf/1906.05317.pdf

Explain Yourself!Leveraging Language Models for Commonsense Reasoning
https://arxiv.org/pdf/1906.02361.pdf
Читать полностью
AGI 27 Jun 2019, 12:08
AGI 27 Jun 2019, 12:08
Крутая статья как гнать очень большую модель в прод

https://medium.com/huggingface/scaling-a-massive-state-of-the-art-deep-learning-model-in-production-8277c5652d5f
AGI 16 Jun 2019, 12:07
DL2 is a framework that allows training neural networks with logical constraints over numerical values in the network (e.g. inputs, outputs, weights) and to query networks for inputs fulfilling a logical formula.
https://github.com/eth-sri/dl2
AGI 13 Jun 2019, 06:07
Economics 1152: Using Big Data to Solve Economic and Social Problems.
https://opportunityinsights.org/course/
AGI 13 Jun 2019, 06:05
AGI 12 Jun 2019, 07:11
Gym Sokoban
https://github.com/mpSchrader/gym-sokoban

Два моих любимых environment для тестирования RL (proof of concept или на баги) это пакмэн и сокобан, оба очень простые, быстро сэмплируются, и не имеют совсем тривиальных стратегии в отличии от многих игр Атари
Свою кривую реализацию сокобана мне стыдно в опенсорс кидать, а тут как раз кто то сделал качественно
AGI 8 Jun 2019, 09:00
чуваку повезло получить бесплатные кредиты на гугл клауд и он обучил gpt2 большую модель.
Весь код модели tensorflow-TPU и датасет в открытом доступе.
Но понтуется он так как будто построил атомную бомбу, даже цитирует Оппенгеймера в своем посте😂 (хорошо что еще не Бхагавадгиту)
AGI 8 Jun 2019, 08:54
AGI 8 Jun 2019, 00:19
Foursquare стартап про который уже все забыли, поднял недавно 150лямов. В эпоху Machine Learning, из аппа для хипстеров 2010ых превратился в гео-аналитическую компанию с такими клиентами как Uber, JetBlue и Target

Помню времена когда их апи было абсолютно открытое и я качал гигабайты данных оттуда. Но особо не знал что с ними делать, теперь я знаю но данных уже нет...

https://www.crunchbase.com/funding_round/foursquare-series-unknown--fa56e056#section-overview
Читать полностью
AGI 8 Jun 2019, 00:13
Your Apps Know Where You Were Last Night, and They’re Not Keeping It Secret
https://www.nytimes.com/interactive/2018/12/10/business/location-data-privacy-apps.html
AGI 7 Jun 2019, 22:33
Код ray tracing который поместился на одну визитку
AGI 7 Jun 2019, 22:31
Пока листал этот датасет вспомнил книгу "Почему одни страны богатые, а другие бедные".
Парадокс этой книги что она полна ошибок, основная ее идея крутится вокруг общественных институтов. В итоге вся книга набор практик Карго культа. Изучение институтов в первую очередь это путаница причины и следствия.

Приведу такую аналогию: вы видите очень крутой графон 3D движка, и хотите написать свой движок с таким же крутым графоном, но вместо того чтобы разбераться в законах физики и писать движок снизу вверх. Вы пишите его сверху вниз не пытаясь разобраться с first principles. В итоге максимум что у вас получиться 2D движок со спрайтами, при этом вы напишите 100500 строк кода, в отличии от нормального движка где будет небольшой код.

100500 строк кода это размер бюрократического аппарата в отсталой стране которая хочет эмулировать успешный институт.
Читать полностью
AGI 7 Jun 2019, 22:18
Dollar Street - датасет где собраны фото 30000 семей с разных стран и отсортированные по их доходу
https://www.gapminder.org/dollar-street/matrix
AGI 7 Jun 2019, 21:51
1000x Faster Data Augmentation
Population Based Augmentation (PBA), an algorithm that quickly and efficiently learns a state-of-the-art approach to augmenting data for neural network training.
https://bair.berkeley.edu/blog/2019/06/07/data_aug/