Теперь строго по фактам:
- в конкурс заходил, чтобы узнать как работают юнеты. В итоге сделал всяких разные импортов и как работают юнеты я так и не узнал.
- первая лучшая соло модель была получена, когда я перепутал знак в ReduceLROnPlateau. В итоге получилась весьма занятная стратегия: не вмешиваться, когда модель становится хуже и пытаться приостановить обучение, когда моделька умудряется улучшаться 3 эпохи подряд. И этой стратегии я придерживался около 2 недель. Видать на выходе получались модели, которые видели энное число :shit: и спокойно справлялись с процессом обучения. Как водится такого рода баги стоит признавать за регуляризацию и пытаться жить дальше.
- о том, какие аугментации я делал я даже не догадывался и посмотрел только, когда делал презентацию для организаторов. Как выяснилось они были страшно агрессивными и никто в здравом уме не стал бы их использовать. Но тем не менее, зашло.
Также было приятно, что идея постпроцессинга с этого решения в дальнейшем была использована @kydna в Understanding Clouds from Satellite Images, чтобы взять соло голд и заслуженное звание грандмастера
Пайплайн: https://github.com/sneddy/pneumothorax-segmentation
Видосик: https://youtu.be/Wuf0wE3Mrxg
- в конкурс заходил, чтобы узнать как работают юнеты. В итоге сделал всяких разные импортов и как работают юнеты я так и не узнал.
- первая лучшая соло модель была получена, когда я перепутал знак в ReduceLROnPlateau. В итоге получилась весьма занятная стратегия: не вмешиваться, когда модель становится хуже и пытаться приостановить обучение, когда моделька умудряется улучшаться 3 эпохи подряд. И этой стратегии я придерживался около 2 недель. Видать на выходе получались модели, которые видели энное число :shit: и спокойно справлялись с процессом обучения. Как водится такого рода баги стоит признавать за регуляризацию и пытаться жить дальше.
- о том, какие аугментации я делал я даже не догадывался и посмотрел только, когда делал презентацию для организаторов. Как выяснилось они были страшно агрессивными и никто в здравом уме не стал бы их использовать. Но тем не менее, зашло.
Также было приятно, что идея постпроцессинга с этого решения в дальнейшем была использована @kydna в Understanding Clouds from Satellite Images, чтобы взять соло голд и заслуженное звание грандмастера
Пайплайн: https://github.com/sneddy/pneumothorax-segmentation
Видосик: https://youtu.be/Wuf0wE3Mrxg