#mediaholic_книги
#медиа
Как большие компании анализируют данные юзеров, пытаясь предугадать поведение пользователя:
Посетители сайтов о планировании путешествий, вроде Expedia, делятся на две группы - те, кто шароебится по сайтам (выражение Майи Акишевой @akisheva, претензии к ней) - в смысле, "я тут просто смотрю" - и те, кто реально зашел что-то купить.
Логично, что задача алгоритмов - отделить ̶з̶е̶р̶н̶а̶ ̶о̶т̶ ̶п̶л̶е̶в̶е̶л̶ одних от других. Первым показывают рекламу сервисов-конкурентов - таким образом, даже на потенциальном непокупателе сайт зарабатывает несколько рекламных центов, что все же лучше, чем ничего. Второму типу, разумеется, эту рекламу показывать не следует, во избежание перехода потенциальной прибыли из твоего кармана в карман соперника.
Как алгоритм понимает, ху из ху?
Кэти описывает несколько признаков: залогинился ли человек на сайте, делал ли он раньше заказы у этой компании, а еще - какой сегодня день и который час. "Праздничные" посетители сайта - более вероятные покупатели, поскольку именно на праздниках, когда собирается вся семья и у всех достаточно свободного времени, строятся планы на совместный отпуск.
В общем, теоретически, ища в следующий раз билеты на самолет, вы сможете сами предугадать, к какой категории вас отнес алгоритм. Но это неточно.
А книга классная, и написана понятным языком. Поймут не только те, кто не шарит в статистике и алгоритмах, но и те, у кого не очень с английским.
#медиа
Как большие компании анализируют данные юзеров, пытаясь предугадать поведение пользователя:
Посетители сайтов о планировании путешествий, вроде Expedia, делятся на две группы - те, кто шароебится по сайтам (выражение Майи Акишевой @akisheva, претензии к ней) - в смысле, "я тут просто смотрю" - и те, кто реально зашел что-то купить.
Логично, что задача алгоритмов - отделить ̶з̶е̶р̶н̶а̶ ̶о̶т̶ ̶п̶л̶е̶в̶е̶л̶ одних от других. Первым показывают рекламу сервисов-конкурентов - таким образом, даже на потенциальном непокупателе сайт зарабатывает несколько рекламных центов, что все же лучше, чем ничего. Второму типу, разумеется, эту рекламу показывать не следует, во избежание перехода потенциальной прибыли из твоего кармана в карман соперника.
Как алгоритм понимает, ху из ху?
Кэти описывает несколько признаков: залогинился ли человек на сайте, делал ли он раньше заказы у этой компании, а еще - какой сегодня день и который час. "Праздничные" посетители сайта - более вероятные покупатели, поскольку именно на праздниках, когда собирается вся семья и у всех достаточно свободного времени, строятся планы на совместный отпуск.
В общем, теоретически, ища в следующий раз билеты на самолет, вы сможете сами предугадать, к какой категории вас отнес алгоритм. Но это неточно.
А книга классная, и написана понятным языком. Поймут не только те, кто не шарит в статистике и алгоритмах, но и те, у кого не очень с английским.