📰
Государство пока не готово к применению ИИ - Олжас ХудайбергеновЭкономист, старший партнёр "Центра стратегических инициатив" Олжас Худайбергенов высказал мнение относительно перспектив развития искусственного интеллекта в Казахстане.
Так, по его мнению, хоть некоторые профессии, например, переводчиков, заменят системы на основе ИИ, но в определённых случаях без специалистов будет невозможно обойтись.
"Простые переводчики почти все потеряют работу за исключением тех, кто занимается юридически значимыми переводами. Это, например, переписка между компаниями, государствами. Там всё равно будет перепроверять человек, поскольку важны нюансы", - сказал Олжас Худайбергенов, выступая на форуме "IDC CIO Summit".
Также полностью заменить человека не смогут чат-боты и голосовые роботы: реальным сотрудникам придётся подключаться к решению задачи при сложных запросах со стороны клиентов, отметил он.
Эксперт также прокомментировал опасения общества относительно того, что системы на основе ИИ могут вступить в конкуренцию с людьми и могут нести угрозу самим авторам контента.
"Думаю, в горизонте 10-15 лет это не такая проблема", - сказал он. В Казахстане, по его мнению, ИИ "будет применяться эпизодически бизнесом и в каких то внутренних задачах".
"Но государство пока, я думаю, не сильно готово к применению ИИ. У нас не проработаны базовые вещи. С точки зрения услуг у нас всё достаточно хорошо сделано, но с точки зрения планирования пока ещё много чего надо делать", - считает Олжас Худайбергенов.
Так, например, по его словам, цифровая маркировка товаров, у которой есть много противников, обеспечила бы государство большим потоком данных и упростила бы систему планирования.
"Маркировка в режиме реального времени показывает движение товаров, где они хранятся и потребляются. И государство легко планировало бы систему логистических центров, видело бы структуру себестоимости. Это можно было бы привязать к системе оказания поддержки предприятий как в части реализации новых проектов, так и в части поддержания текущей ликвидности. Для банков было бы множество данных. Но, к сожалению, маркировка пока криво реализуется, хотя там очень большой потенциал", - сказал спикер.
🧩
Подписаться на канал