ИИ убивает наши любимые показатели эффективности PR. Что дальше - этого не знает даже Джини Дитрих, хотя говорит, что знает. Послушал новый выпуск
подкаста Джини Дитрих (да, той самой, создательницы модели PESO), и, друзья мои, у меня для вас неоднозначные новости.
AI меняет правила измерения PR-эффективности, и жизнь нас к этому не готовила. Клиенты не все поняли, что рекламный эквивалент – это мусорная метрика, а тут новая реальность!
Суть проста: если пользователи получают информацию от чатбота, а не из изначальных материалов, как отслеживать эффективность нашей работы?
Если хотите - послушайте подкаст, он идет всего 25 минут, не буду спойлерить.
А вот с ее выводами я прям не согласен:
1️⃣ "Проверяйте появление бренда в AI-ответах вручную"
Проблема: У каждого пользователя будет свой уникальный AI-ответ, основанный на его истории поиска, местоположении и множестве других факторов. Ручная проверка с одного устройства не даст никакого понимания о реальной видимости бренда в масштабе. Это всё равно что судить о погоде во всём Казахстане, выглянув в окно своей квартиры в Алматы.
2️⃣ "Следите, какой платный контент чаще попадает в AI-ответы"
Проблема: А как проверить релевантность аудитории, если она никогда больше не заходит на сайт? Если раньше мы хотя бы фиксировали переходы и конверсии, то что измерять, когда пользователь получает всю информацию прямо в поиске? Джини говорит о "multi-touch attribution", но это работает только для тех, кто всё-таки перешёл на сайт — а это лишь часть общей картины.
3️⃣ "Считайте не количество упоминаний, а качество источников"
Проблема: Как узнать, какой источник считается авторитетным для AI? Джини предлагает использовать Domain Authority, но у нас нет подтверждения, что алгоритмы AI оценивают авторитетность так же, как SEO-метрики. Более того, различные AI-системы могут иметь совершенно разные представления о том, что является "авторитетным источником".
4️⃣ "Проверяйте, как часто ваш контент появляется в AI-ответах по ключевым запросам"
Проблема: Опять возвращаемся к первому пункту. Как это измерить систематически? Разные пользователи, разные устройства, разные локации — все получат разные ответы. Без доступа к внутренним данным Google или других поисковых систем мы не можем достоверно оценить частоту появления.
Что делать вместо этого?
Джини права в одном: AI будет отдавать предпочтение контенту с высокой экспертизой и авторитетностью. Но вместо попыток создать сомнительные AI-метрики, предлагаю сосредоточиться на том, что действительно можно измерить:
1️⃣ Бизнес-результаты: Рост продаж, конверсий, лидов — это по-прежнему самые надежные показатели.
2️⃣ Прямое взаимодействие: Комментарии, DM, упоминания в социальных сетях — каналы, где люди напрямую контактируют с вашим брендом.
3️⃣ Качественные показатели экспертизы: Приглашения выступить, запросы на комментарии от журналистов, цитирование в индустрии.
4️⃣ Объем брендированных запросов: Если люди ищут именно вас по названию, а не общие темы — это признак растущей известности.
Да, да, знаю. Вы и раньше не могли этого гарантировать, да? Сейчас будет еще сложнее!
AI может изменить способ доставки информации, но не меняет конечную цель PR — создавать ценность для бизнеса и выстраивать отношения с аудиторией.
А вы что думаете? Как измеряете эффективность PR в эпоху AI?
Больше скептических взглядов на мировые тренды на
@prandmore