Forward from: Глобальная сеть журналистов-расследователей
В Топ 10 журналистики данных #ddj GIJN
1. Новый журнал о журналистских расследованиях на основе машинного обучения. В 1-м номере - инструмент очистки веб-страниц #AutoScrape и анализ расследования об уклонении от уплаты налогов на недвижимость.
2. Благотворительность: щедрость или уход от уплаты налогов. Financial Times исследуют вопрос с помощью конфет и денег из «Монополии».
3. Извлечение данных из PDF-файлов: сравнение и обзор 7-ми инструментов оптического распознавания символов.
4. Как использовать API Twitter для загрузки твиттов и данных из учетной записи, а затем визуализировать результаты того, как часто этот аккаунт пишет в Твиттере определенное слово (на турецком).
5. Google News Initiative: планы на год. Бесплатные тренинги по журналистике данных для 4,000 журналистов, новые онлайн-ресурсы и инструменты.
6. Бесплатный видеокурс #Python для журналистов научит вас настраивать Python на вашем компьютере, чтобы очищать и анализировать беспорядочные наборы данных и веб-страницы.
7. Неравное распределение доходов: журналисты изучили различия в заработной плате в разных регионах Швейцарии и создали интерактивную карту.
8. Гендерный разрыв в оплате труда в Великобритании: в 8124 компаниях зарплаты выше у мужчин, и только 1424 компании больше платят женщинам.
9. В Швейцарии фармацевтические компании вкладывают миллионы в тренинги для медиков. Le Temps собрал данные, ставящие под сомнение независимость и беспристрастность врачей.
10. И о футболе. Влияет ли гол, забитый незадолго до перерыва, на исход игры? DER SPIEGEL проанализировал данные более чем 45 000 матчей из четырех европейских лиг, чтобы выяснить это.
Eng👉https://buff.ly/2UqXpzt
1. Новый журнал о журналистских расследованиях на основе машинного обучения. В 1-м номере - инструмент очистки веб-страниц #AutoScrape и анализ расследования об уклонении от уплаты налогов на недвижимость.
2. Благотворительность: щедрость или уход от уплаты налогов. Financial Times исследуют вопрос с помощью конфет и денег из «Монополии».
3. Извлечение данных из PDF-файлов: сравнение и обзор 7-ми инструментов оптического распознавания символов.
4. Как использовать API Twitter для загрузки твиттов и данных из учетной записи, а затем визуализировать результаты того, как часто этот аккаунт пишет в Твиттере определенное слово (на турецком).
5. Google News Initiative: планы на год. Бесплатные тренинги по журналистике данных для 4,000 журналистов, новые онлайн-ресурсы и инструменты.
6. Бесплатный видеокурс #Python для журналистов научит вас настраивать Python на вашем компьютере, чтобы очищать и анализировать беспорядочные наборы данных и веб-страницы.
7. Неравное распределение доходов: журналисты изучили различия в заработной плате в разных регионах Швейцарии и создали интерактивную карту.
8. Гендерный разрыв в оплате труда в Великобритании: в 8124 компаниях зарплаты выше у мужчин, и только 1424 компании больше платят женщинам.
9. В Швейцарии фармацевтические компании вкладывают миллионы в тренинги для медиков. Le Temps собрал данные, ставящие под сомнение независимость и беспристрастность врачей.
10. И о футболе. Влияет ли гол, забитый незадолго до перерыва, на исход игры? DER SPIEGEL проанализировал данные более чем 45 000 матчей из четырех европейских лиг, чтобы выяснить это.
Eng👉https://buff.ly/2UqXpzt