Inside Miras's Brain [Public]


Channel's geo and language: Kazakhstan, English
Category: Technologies


Author: @miras_dev
About me: 1st year CS Student at Nazarbayev University, passionate about Artificial Intelligence, Machine Learning, Competitive Programming, Stoicism.
Email: mbaisbay@gmail.com
LinkedIn: www.linkedin.com/in/miras-baisbay
My book: TBA

Related channels

Channel's geo and language
Kazakhstan, English
Statistics
Posts filter


"The more I learn, the more I realise how much I don’t know." — Albert Einstein

https://eugeneyan.com/writing/beginners-mind/


Find out why you're after what you're after. Ignore those who mess with your pace. Let them covet what you have, not the other way around. Because that's independence.






Be:
- humble in your aspirations
- gracious in your success
- resilient in your failures


I haven't posted in a while (sorry about that and thanks for not unsubscribing from my channel xD); it's time to change that.

Here's a post for data science enjoyers. Enjoy

GOATed articles (probably one of the best articles I've ever read in my life)
.

TLDR;

1. Try to create your own dataset and work with interesting data
2. Start blogging (Medium, Twitter)
3. Set up a professional profile (LinkedIn, Github, Medium)
4. Compete at least at one Kaggle competition
5. Add skills. Version control (e.g. GitHub/GitLab), Devops (e.g. AWS/Floydhub/Digital Ocean/Flask), Databasing (e.g. mySQL/mongoDB)
6. Know what you want, set your goal, work really hard to achieve that goal, and never settle for less
7. Take note of all the interview questions you got asked, especially those questions you failed to answer. You can fail again, but don’t fail at the same spot. You should always be learning and improving
8. Don’t interview with the companies that you want to work for at the beginning of your job search, unless you think you are ready to go for them.
9. Narrow down what types of jobs you want to do, and what types of jobs are not for you, this will save you a lot of time.
10. Don't do projects just for projects, learn from them and be ready to talk about them (why this project? what did you learn from it?)

https://towardsdatascience.com/how-to-build-a-data-science-portfolio-5f566517c79c

@jasonkgoodman/advice-on-applying-to-data-science-jobs-6e62b25518e5#.kvglr9040' rel='nofollow'>https://medium.com/@jasonkgoodman/advice-on-applying-to-data-science-jobs-6e62b25518e5#.kvglr9040

@jasonkgoodman/advice-on-building-data-portfolio-projects-c5f96d8a0627' rel='nofollow'>https://medium.com/@jasonkgoodman/advice-on-building-data-portfolio-projects-c5f96d8a0627

https://towardsdatascience.com/the-4-fastest-ways-not-to-get-hired-as-a-data-scientist-565b42bd011e

https://towardsdatascience.com/how-to-get-a-job-as-a-data-scientist-f417078fe13e

https://towardsdatascience.com/how-to-land-a-data-scientist-job-at-your-dream-company-my-journey-to-airbnb-f6a1e99892e8

https://reshamas.github.io/to-kaggle-or-not/

https://reshamas.github.io/first-data-science-job/

http://varianceexplained.org/r/start-blog/

https://www.becomingadatascientist.com/2015/10/04/how-to-use-twitter-to-learn-data-science-or-anything/

425 0 13 13 14

Quote of the day:

“Focus on improving yourself, not proving yourself”

940 0 5 11 13

отличное объяснение того что щас происходит между гуглом и майкрасофтом, аналогия с шахматами это что-то с чем-то.
Если вы наблюдаете за этой "стычкой", что вы думаете о ней? Есть ли шансы у Bard AI против ChatGPT или он уже провалился даже не увидев этот мир?

https://www.youtube.com/watch?v=BdHaeczStRA&ab_channel=JomaTech


Forward from: Замечено Ильясом
Полезная информация от меня:

ПИФы на самом деле самые безболезненные активы в которые вы можете вложиться не боясь потерять деньги.

Почему?

ПИФы управляются фондами, где сидят аналитики, финансисты и др работники которые следят за тем чтобы активы в которые фонд вкладывает свои деньги были прибыльными. Вы как инвестор, вкладываете в этот фонд свои деньги, а они уже дальше управляют ими доставляя вам прибыль.

Зачем им это?

Фондам нужны ваши деньги, они живут на процентах прибыли которую они вам приносят, то есть здесь очень простая логика:
Вы 💰 => фонд
фонд инвестирует и торгует активами и получает 💰💰💰
фонд возвращает вам 💰💰
а забирает сам 💰

Как видите фонд здесь делает деньги из ничего, в этот процент который они берут с вас чаще всего входят операционные расходы Как зп сотрудникам, аренда помещения и тд, а так же капитализация фонда которая увеличивается в дальнейшем.

Почему я не могу подсмотреть активы фонда и вложить туда, но без посредников?

Зачастую акции, облигации и бонды куда вкладывают фонды являются как и Казахстанскими так и мировыми эмитентами. Что означает что покупка всего портфеля фонда даже по одной акции может выйти в очень круглую сумму( Apple - 152.4$, Meta-173.1$). Как видите начинающему инвестору будет трудно повторить весь портфель фонда по одной акции, не говоря о том что ещё должны быть распределение по процентам( например 30% портфеля это Meta, 70% это Apple) значит уже нужно будет брать как минимум 3 акции Meta и 7 акции Apple. Для начинающих инвесторов это может оказаться большой суммой.
Однако, в ПИФы вы можете вкладывать начиная от 100тг что фактически делает вас обладателем портфеля который обладает 7 акциями Apple и 3 акциями Meta, хоть и в небольшой доле.


Надеюсь было интересно!


Part 2.

Tip 4. Schedule absolutely everything

Time is the only resource that we have that we cannot make more of, so again stop wasting your time on things that did not matter, spend your time on your self-development. Make sure that you are doing things intentionally. When you have a schedule it is like you are having a clear idea of what you are going to do and it is like you have control over your day.

Tip 3. Embrace welcome distractions

Try not to lock your door when you are studying because you do not want to spend your 20s just studying, during study sessions have some time to chat with your friends and hang out with them. Priorities socializing over studying, focus on building a network rather than grinding for a perfect GPA.

Tip 2. Use downtime for studying

Sometimes we fall behind during studies and breaks between terms is the best moment to catch up, you may hang out with your friend, be active in your student clubs during terms, and study in holidays because most of your friends will probably go home or have their own plans during holidays and you will not able to hang out.

Tip 1. Choose to be satisfied with how you spend time

Sometimes enough is enough, never get upset when you have a bad day, always remember it is a bad day but not a bad life. Every day is different, and one day should not affect another day


How To Manage Your Time As A Student by Ali Abdaal.
Part 1.

Tip 12. Avoid "cramming"

Studying the night before the exam is not the best idea to do, it would be better if you get a good sleep rather than trying to memorize all of the stuff. Studying 30-40 minutes every day 1 week before the exam > Studying 4 (even 8) hours the night before the exam.

Tip 11. Learn how to study effectively

Learn study techniques such as Spaced repetition, Active recall, Pomodoro technique and etc. Read the book "The only study guide you'll ever need" by Jade Bowler, consider taking a course by Ali Abdaal/Thomas Frank on the SkillShare platform.

Tip 10. Be experimental with self-care time

If your self-care time includes resting and scrolling Tiktok for 2-3 hours, try to consider watching it for 1.5-2.5 hours and see how you feel about it. I already considered using this tip and my screen time dropped from 4.5 hours to 2.5-3 hours per day (it dropped by around 40-45%). Also, I usually spend 3.5-4 hours on Telegram using my laptop, so I started logging out and leaving my phone in other rooms or turning it off so I can’t use Telegram constantly to distract myself, my screen time dropped from 3.5-4 hours to 2-2.5 hours per day (it also dropped by around 40-45%).

Tip 9. Work out your ideal ordinary week looks like

Again make a damn schedule and stick to it, create the best possible day/week that you want, and write how you spend your days/week. After that, why is your current day/week not like that, and what are the strategies that you can use to bring your current life closer to this ideal day/week? Try to track your time and write down how many hours you spend on social media and how much time you spend just doing nothing (procrastinating, laying on the bed and etc.) after doing that you will realize that you spend so much time doing such things. Also, consider reflective journaling, and list all of the things that you've done/achieved during one day, this will give a clear picture of what are doing and whether you're doing enough or not. For example, I created an Excel sheet to track my progress in Data Science, you may consider using Excel or Notion will be fine.

Tip 8. Scrap Revision Timetables

A revision timetable is a tool for organizing study time and preparing for exams. A study plan of the subject you aim to cover in each revision session will be included in your revision timetable. Most of the time this method doesn't work simply because most people are not disciplined and consistent enough to follow this type of timetable. Instead, use The Retrospective Revision Timetable.


Tip 7. No TV unless it’s a social activity

Stop wasting your time watching TV shows, schedule one day in the week and gather with your friends and watch one-two episodes of a TV show this will help you watch your favorite TV and spend a good time with your friends, so it is a win-win situation. Your time is priceless so stop wasting it.

Tip 6. Nothing good happens after 2 AM

2 AM should be your cut-off, you’re probably tired or exhausted at 2 AM and you will probably screw up an important decision. So try to not take decisions after 2 am and before 6 am (it depends). The night is made for sleep, always priorities a good night's sleep because it makes you healthy (both physically and mentally) and smart.

Tip 5. Run your life religiously based on a calendar

When you have a calendar you will have a big picture of your day and will have an accurate idea of how it will look like. Let us say you want to go to some event and you look at your calendar and realize that in two days you have an exam and have lots of work to do so you will not go to this event, while when you don’t have a calendar you do not realize what you need to do and you will end up spending lots of time on a thing that did not actually matter for you.


Доброе утро, начнём Q&A, используйте это сообщение чтобы задавать ваши вопросы


Завтра планирую провести Q&A, будет ли вам интересно задавать мне вопросы? Если да то поставьте лайк, если нет то дизлайк или ещё что-то.


Написал первый пост про Machine Learning так как пост содержит в себе картинки то решил написать его на платформе teletype ссылка на пост, если вам понравился мой стиль объяснения то ставьте реакции. Также напишите в комментариях было ли удобно читать в teletype или нет. Если есть отзывы как можно улучшить или если где-то допустил ошибку то пишите


Хочу начать писать серию постов про Machine Learning, начнем с азов Unsupervised/Supervised Learning, Reinforcement Learning, дальше глубже. Поддержите сообщение реакциями чтобы узнать есть ли интерес к этой теме или нет.




флексим сертификатом


Если вам понравился данный пост то ставьте реакции и возможно продолжу эту рубрику где буду делиться личным опытом из жизни, планирую написать пост про поворотные моменты но это будет если наберется 35 реакций в этих постах.


Через какое время увлёкся аи/мл?

Теперь давайте поговорим о ML, AI и о том, как я влюбился в это. Когда я учился в 11 классе, был хакатон "GirlsinAI 2021" в честь 8 марта, и в условиях было написано, что мальчики могут участвовать, я подумал, почему бы и нет, и записался. Хакатон был полностью онлайн, он длился неделю, все участники были новичками и не имели опыта работы с ИИ. Я впервые послушал спикеров, которые работали в FAANG в реальном времени, и понял, что эта цель достижима, после чего у меня появилась цель устроиться на работу в FAANG, а именно в Google (возможно, я напишу об этом в другом посте). У нас был технический ментор, которая работала в медицине (насколько я помню) ML, она объяснила нам, что такое supervised, unsupervised learning, в чем между ними разница и так далее. В то время меня это заинтересовало, и я решил попробовать ML. Мы сделали проект под названием "iBala", который состоит из двух частей: основная часть - классификация мусора, а вторая - образовательный контент для детей и всех остальных о том, как правильно классифицировать мусор с помощью игр. У нас была очень крутая презентация, идея и бизнес-план, но техническая часть была очень плохой, потому что я был Tech Lead в нашей команде и у меня не было опыта, поэтому мы решили просто использовать код с github (но мы указали в нашем репо, что весь код принадлежит другому человеку), поэтому мы заняли второе место, моя мотивация возросла еще больше после хакатона. После этого я решил, что буду заниматься ML, но были поворотные моменты, когда я переходил к frontend, backend, мобильной разработке, пробовал автоматизацию через Selenium и так далее (об этом я тоже могу написать отдельный пост, если этот пост зайдет вам).Как-то так я попал в ML и планирую развиваться в этой области и дальше.


Когда я начал интересоваться программированием?

Небольшое вступление (или нет).
Я выпускник РФМШ Астана 2021, в РФМШ у нас было 4 основных предмета: физика, математика (алгебра + геометрия), английский, информатика. С 8 класса у нас было 2 урока в неделю по информатике (это теория, как устроены компьютеры и т.д.), 2 урока по программированию (языки программирования). В 8 классе мы изучали C++, прошли все основные темы вплоть до ООП (обычный университетский курс Intro to Programming, но мы не проходили указателей). В то время я очень плохо разбирался в программировании и всегда задавался вопросом, зачем мне это нужно. Вы не поверите, но мне потребовалось много времени, чтобы разобраться с темами циклов и массивов, а бывало, что я оставался после уроков и сидел с преподавателем, чтобы понять, почему первый элемент массива arr имеет индекс 0, и почему a[n] (где n - размер массива) не существует, и почему возникает IndexError. На тот момент я едва закончил курс на 4 и возненавидел С++. Но все изменилось в 9 классе.

В 9 классе мы перешли на язык программирования Java и все повторилось, я не особо вникал в темы, к нам пришел молодой учитель Карим, у которого было очень мало опыта в преподавании. Только в 3-й четверти я начал понимать и разговаривать с учителем, мы подружились. Я оставался после уроков и просил дополнительные материалы, чтобы глубже изучить Java. Он посоветовал мне сурсы, и некоторое время я решал acmp (кажется, в 9 классе я решил первые 50 задач). Моим первым опытом в спортивном программировании был acmp 50 задач, и я не прикасался к нему 2-3 года, но сейчас не про это. Именно в этот момент я впервые получил удовольствие от кодинга и влюбился в него.

В 10 классе мы начали изучать ООП на Java, и я все глубже и глубже погружался в него. Я закрыл 2 из 4 четвертей на 100%, 1 четверть на 95+ и 1 четверть на ~88-90%. Я уже знал, что хочу заниматься этим по специальности, и уже знал, что буду специализироваться на компьютерных науках.

В 11 классе у меня был переломный момент, мой любимый учитель и один из моих первых примеров для подражания - Карим Агай ушел из школы, а на его место пришел новый “перспективный” учитель. Я думал, что мы будем углубляться в алгоритмы и структуры данных, но не повезло. Новый учитель ничего не знал о Java, и мне часто приходилось помогать всем своим одноклассникам, которые были в моей группе. Я почти возненавидел программирование и чуть не бросил его.

Это история о моем пути в программировании и о том, как я в него попал. У меня нет олимпиадного опыта, меня никто не готовил, я не ходил на курсы, я считаю что это все благодаря моим усилиям и Карим Агаю.

20 last posts shown.

166

subscribers
Channel statistics