С выходом нового поколения ChatGPT оживились разговоры о том, когда и в каких сферах искусственный интеллект окончательно заменит человека. В том, что это рано или поздно произойдет, мало кто сомневается. Мнения расходятся скорее в том, какие профессии вымрут первыми, когда эта штука действительно научится лучше писать, преподавать, готовить, судить, анализировать и делать множество других вещей, которые человек пока делал лучше. Очень уж впечатляющими выглядят успехи искусственного разума на данный момент, о которых еще пару лет назад мало кто мог даже подозревать.
⠀
Но я после долгого изучения вопроса все-таки считаю, что искусственный интеллект человека не заменит еще очень долго. И есть на то две главные причины.
⠀
Причина первая – искусственный интеллект существует в идеальном мире. В мире, в котором дважды два всегда равно четыре, и действуют логические законы, по которым из А всегда вытекает Б. Но мир не идеален. В нем принимают решения люди, а люди не действуют исходя из соображений логики. Люди действуют исходя из настроений, эмоций и опыта. Искусственный интеллект может предусматривать вариации, по которым из А вытекает не только Б, но и вообще все буквы алфавита. Он может их просчитать. Но он не может предсказывать действия в мире, где дважды два равно тринадцать, а из А вытекает не Б, а, к примеру, Брексит. Или война в Украине.
⠀
Поясню проще. Искусственный интеллект не может предсказывать кретинские решения, потому что такие решения противоречат логике, а логика заложена в основу искусственного интеллекта. Но люди принимают кретинские решения – исходя из соображений популизма, или сиюминутных целей, или потому, что настроение плохое. И вот вам реальный пример. Года три назад огромное количество трейдеров, которые использовали для торговли на Forex роботов, то есть программы, торгующие на валютных парах, потеряли чудовищное количество денег на падении британского фунта. А оно было вызвано решением о выходе Британии из ЕС.
⠀
Это было абсолютно кретинское решение. От него теряли все. Оно было совершенно не проработано и противоречило любой логике. Оно породило в и без того проблемной Британии кучу дополнительных проблем. Но его приняли – потому что люди не руководствовались логикой. Они руководствовались заявлениями популистов, преследующих сиюминутные цели. Ни один искусственный интеллект не предсказал бы Брексит, потому что это решение не лезло ни в какие ворота. Ни один искусственный интеллект не предсказал бы войну в Украине – другое кретинское решение, вызванное чудовищными психологическими проблемами в голове одного конкретного человека. Ни один искусственный интеллект не предсказал бы решения Эрдогана, обрушившие курс турецкой лиры. Но эти решения были приняты, и они прямо сейчас оказывают влияние на жизни огромного количества людей.
⠀
А человек, в отличие от искусственного интеллекта, такие вещи предсказывать может. Потому что у человека, помимо огромной массы данных, есть еще такая штука, как эмпатия, то есть умение поставить себя на место другого человека. Именно эмпатия помогает людям предсказывать нелогичные, казалось бы, решения. Потому что люди понимают, как думают другие люди. Как они принимают решения, даже кретинские.
⠀
Причина вторая еще проще, и гораздо парадоксальней. Главное отличие машины от человека – эффективность. Она думает лучше, запоминает больше, просчитывает варианты быстрее. Но самое интересное в том, что людям… не нужна эффективность. Людям может быть нужна любовь, слава, секс, признание, месть, уважение окружающих и куча самых разных вещей, но эффективность среди них далеко не на первом месте. Иначе как объяснить существование огромного количества чудовищно неэффективных систем, для которых давно нашли решения, которые никто не хочет применять?
⠀
Продолжение ниже.
⠀
Но я после долгого изучения вопроса все-таки считаю, что искусственный интеллект человека не заменит еще очень долго. И есть на то две главные причины.
⠀
Причина первая – искусственный интеллект существует в идеальном мире. В мире, в котором дважды два всегда равно четыре, и действуют логические законы, по которым из А всегда вытекает Б. Но мир не идеален. В нем принимают решения люди, а люди не действуют исходя из соображений логики. Люди действуют исходя из настроений, эмоций и опыта. Искусственный интеллект может предусматривать вариации, по которым из А вытекает не только Б, но и вообще все буквы алфавита. Он может их просчитать. Но он не может предсказывать действия в мире, где дважды два равно тринадцать, а из А вытекает не Б, а, к примеру, Брексит. Или война в Украине.
⠀
Поясню проще. Искусственный интеллект не может предсказывать кретинские решения, потому что такие решения противоречат логике, а логика заложена в основу искусственного интеллекта. Но люди принимают кретинские решения – исходя из соображений популизма, или сиюминутных целей, или потому, что настроение плохое. И вот вам реальный пример. Года три назад огромное количество трейдеров, которые использовали для торговли на Forex роботов, то есть программы, торгующие на валютных парах, потеряли чудовищное количество денег на падении британского фунта. А оно было вызвано решением о выходе Британии из ЕС.
⠀
Это было абсолютно кретинское решение. От него теряли все. Оно было совершенно не проработано и противоречило любой логике. Оно породило в и без того проблемной Британии кучу дополнительных проблем. Но его приняли – потому что люди не руководствовались логикой. Они руководствовались заявлениями популистов, преследующих сиюминутные цели. Ни один искусственный интеллект не предсказал бы Брексит, потому что это решение не лезло ни в какие ворота. Ни один искусственный интеллект не предсказал бы войну в Украине – другое кретинское решение, вызванное чудовищными психологическими проблемами в голове одного конкретного человека. Ни один искусственный интеллект не предсказал бы решения Эрдогана, обрушившие курс турецкой лиры. Но эти решения были приняты, и они прямо сейчас оказывают влияние на жизни огромного количества людей.
⠀
А человек, в отличие от искусственного интеллекта, такие вещи предсказывать может. Потому что у человека, помимо огромной массы данных, есть еще такая штука, как эмпатия, то есть умение поставить себя на место другого человека. Именно эмпатия помогает людям предсказывать нелогичные, казалось бы, решения. Потому что люди понимают, как думают другие люди. Как они принимают решения, даже кретинские.
⠀
Причина вторая еще проще, и гораздо парадоксальней. Главное отличие машины от человека – эффективность. Она думает лучше, запоминает больше, просчитывает варианты быстрее. Но самое интересное в том, что людям… не нужна эффективность. Людям может быть нужна любовь, слава, секс, признание, месть, уважение окружающих и куча самых разных вещей, но эффективность среди них далеко не на первом месте. Иначе как объяснить существование огромного количества чудовищно неэффективных систем, для которых давно нашли решения, которые никто не хочет применять?
⠀
Продолжение ниже.