Статистика Избранное

AGI

@codekz

Гео и язык канала: Казахстан, Русский

Категория: Экономика

Deep learning, software engineering, Австрийская школа экономики

Связанные каналы

Гео и язык канала

Казахстан, Русский

Категория

Экономика

Статистика

Избранное

Фильтр публикаций

Скрывать удаленные

Скрывать репосты

AGI

7 Oct 2019, 15:29

сходил недавно на подкаст, получилось рассказать не много про #аэш, не много про автоматизацию

1.5k 0 2

AGI

7 Oct 2019, 15:28

Репост из: DSML KZ Новости

RCG Podcast #53:
Капитализм и безусловный базовый доход (беседа со следующим Властелином Мира Ерзат Дулат)

Азамат и Ерзат обсуждают безусловный базовый доход, капитализм, либерализм, коррупцию, а также будущее белых и синих воротничков.

Послушать на сайте:
https://rcgpod.com/rcg53/
Apple podcast:
https://apps.apple.com/us/app/podcasts/id525463029
Spotify:
https://open.spotify.com/show/1MAAG9gp9PjA6mCNyQRVgG?si=_lpxf2j0QBKSXh-4LkbFzA
Google podcast:
https://podcasts.google.com/?feed=aHR0cHM6Ly9yY2dlbmVyYXRvci5saWJzeW4uY29tL3Jzcw%3D%3D
Patreon:
http://patreon.com/rcgpodcast
Telegram channel:
@rcgpod

2.8k 0 1

AGI

8 Jul 2019, 05:27

Agent-Oriented Programming.pdf

1.9Мб

1.2k 1 12

AGI

8 Jul 2019, 05:26

Ожидание: буду читать про декларативное agent-oriented программирование

Реальность: читаешь про барокко и импрессионизм

1.1k 1 7

AGI

8 Jul 2019, 05:23

Как быть в курсе последних пейперов AI?
Просто подпишитесь на венчурных инвесторов и миллиардеров😂

901 0 0

AGI

8 Jul 2019, 05:21

Недавно вышло сразу три крутых датасета для бенчмаркинга Commonsense Reasoning

Event2Mind: Commonsense Inference on Events, Intents, and Reactions
https://homes.cs.washington.edu/~msap/pdfs/rashkin2018event2mind.pdf

COMET: Commonsense Transformersfor Automatic Knowledge Graph Construction
https://arxiv.org/pdf/1906.05317.pdf

Explain Yourself!Leveraging Language Models for Commonsense Reasoning
https://arxiv.org/pdf/1906.02361.pdf

764 0 5

AGI

27 Jun 2019, 12:08

686 0 1

AGI

27 Jun 2019, 12:08

Крутая статья как гнать очень большую модель в прод

https://medium.com/huggingface/scaling-a-massive-state-of-the-art-deep-learning-model-in-production-8277c5652d5f

Scaling a massive State-of-the-Art Deep Learning model in production

Last week, at Hugging Face, we launched a new groundbreaking text editor app. It’s different from traditional text editors in that an NLP…

686 0 11

AGI

16 Jun 2019, 12:07

DL2 is a framework that allows training neural networks with logical constraints over numerical values in the network (e.g. inputs, outputs, weights) and to query networks for inputs fulfilling a logical formula.
https://github.com/eth-sri/dl2

eth-sri/dl2

DL2 is a framework that allows training neural networks with logical constraints over numerical values in the network (e.g. inputs, outputs, weights) and to query networks for inputs fulfilling a...

681 0 3

AGI

13 Jun 2019, 06:07

Economics 1152: Using Big Data to Solve Economic and Social Problems.
https://opportunityinsights.org/course/

755 0 6

AGI

13 Jun 2019, 06:05

https://www.vox.com/the-highlight/2019/5/14/18520783/harvard-economics-chetty

The radical plan to change how Harvard teaches economics

Raj Chetty has an idea for introducing students to econ that could cause a seismic shift in the field.

598 0 4

AGI

12 Jun 2019, 07:11

Gym Sokoban
https://github.com/mpSchrader/gym-sokoban

Два моих любимых environment для тестирования RL (proof of concept или на баги) это пакмэн и сокобан, оба очень простые, быстро сэмплируются, и не имеют совсем тривиальных стратегии в отличии от многих игр Атари
Свою кривую реализацию сокобана мне стыдно в опенсорс кидать, а тут как раз кто то сделал качественно

605 0 4

AGI

8 Jun 2019, 09:00

чуваку повезло получить бесплатные кредиты на гугл клауд и он обучил gpt2 большую модель.
Весь код модели tensorflow-TPU и датасет в открытом доступе.
Но понтуется он так как будто построил атомную бомбу, даже цитирует Оппенгеймера в своем посте😂 (хорошо что еще не Бхагавадгиту)

659 0 3

AGI

8 Jun 2019, 08:54

https://medium.com/@NPCollapse/replicating-gpt2-1-5b-86454a7f26af

Replicating GPT2–1.5B

In this post, I want to quickly talk about the technical and organizational questions around my recent replication of GPT2–1.5B. Please…

579 0 6

AGI

8 Jun 2019, 00:19

Foursquare стартап про который уже все забыли, поднял недавно 150лямов. В эпоху Machine Learning, из аппа для хипстеров 2010ых превратился в гео-аналитическую компанию с такими клиентами как Uber, JetBlue и Target

Помню времена когда их апи было абсолютно открытое и я качал гигабайты данных оттуда. Но особо не знал что с ними делать, теперь я знаю но данных уже нет...

https://www.crunchbase.com/funding_round/foursquare-series-unknown--fa56e056#section-overview

531 0 1

AGI

8 Jun 2019, 00:13

Your Apps Know Where You Were Last Night, and They’re Not Keeping It Secret
https://www.nytimes.com/interactive/2018/12/10/business/location-data-privacy-apps.html

494 0 3

AGI

7 Jun 2019, 22:33

Код ray tracing который поместился на одну визитку

505 0 2

AGI

7 Jun 2019, 22:31

Пока листал этот датасет вспомнил книгу "Почему одни страны богатые, а другие бедные".
Парадокс этой книги что она полна ошибок, основная ее идея крутится вокруг общественных институтов. В итоге вся книга набор практик Карго культа. Изучение институтов в первую очередь это путаница причины и следствия.

Приведу такую аналогию: вы видите очень крутой графон 3D движка, и хотите написать свой движок с таким же крутым графоном, но вместо того чтобы разбераться в законах физики и писать движок снизу вверх. Вы пишите его сверху вниз не пытаясь разобраться с first principles. В итоге максимум что у вас получиться 2D движок со спрайтами, при этом вы напишите 100500 строк кода, в отличии от нормального движка где будет небольшой код.

100500 строк кода это размер бюрократического аппарата в отсталой стране которая хочет эмулировать успешный институт.

460 0 0

AGI

7 Jun 2019, 22:18

Dollar Street - датасет где собраны фото 30000 семей с разных стран и отсортированные по их доходу
https://www.gapminder.org/dollar-street/matrix

497 0 8

AGI

7 Jun 2019, 21:51

1000x Faster Data Augmentation
Population Based Augmentation (PBA), an algorithm that quickly and efficiently learns a state-of-the-art approach to augmenting data for neural network training.
https://bair.berkeley.edu/blog/2019/06/07/data_aug/

435 0 5

Показано 20 последних публикаций.

212

подписчиков

Статистика канала

Язык сайта

AGI

Гео и язык канала

Категория

212