KZ Jobs Data Science & Engineering

#jobs #Almaty

📍 Формат/working arrangement: Алматы
✔️ Должность/position: Data Scientist Департамента кредитных рисков
🏢 Место работы/workplace: АО Народный Банк Казахстана

📈 Обязанности/responsibilities:

Мы ищем опытных Data Scientist (моделист-аналитик) по разработке моделей оценки кредитных рисков.
Ты будешь разрабатывать рисковые модели для риск-движка в процессе кредитования на основании анализа больших баз данных.
Взаимодействовать с владельцами и заказчиками моделей, разработчиками, дата-инженерами.
Наши задачи включают разработку риск моделей различной архитектуры, на методах моделирования (Random Forests, нейронные сети), а также сетилогистические регрессии с использованием больших вычислительных мощностей и массивов данных.

📌 Требования/requirements:

2 – 3 лет опыт разработки статистических моделей, желательно опыт работы в кредитных рисках;
Умение работать с большими объемами данных – загрузка, препроцессинг, обучение, вывод моделей в продакшн;
Обязательное знание языка программирования Python и библиотек для анализа данных Pandas, NumPy, Matplotlib, sklearn;
Отличное знание PL/SQL, опыт работы с СУБД Oracle,Postgres,Hive
Умение скрапить, парсить файлы в формате XML, JSON;
Знание математического анализа, классических алгоритмов машинного обучения (Logistic Regression, Random tree, SVM, etc);
Знание MS Excel и BI инструментов;
Работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения.

📢❗🚨 Контакты для связи/Contact Information:

Смотреть вакансию

#jobs #Almaty

📍 Формат/working arrangement: Алматы
✔️ Должность/position: Middle Data Engineer
🏢 Место работы/workplace: ТОО 1Fit
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 до 1 000 000 ₸ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:

— Создание нового и оптимизация имеющегося функционала DWH
— Интеграция источников данных в единое хранилище
— Разработка и поддержка ETL/ELT процессов (Python, SQL, Airflow)
— Репликация данных (AWS)

📌 Требования/requirements:

— Опыт работы с базами данных PostgreSQL и Clickhouse
— Хорошее знание Python, практические знания SQL, оптимизация больших запросов
— Иметь опыт в проектировании Баз Данных
— Опыт работы с инструментами Git, Docker
— Знание облачного сервиса AWS и AirFlow

✅ Условия/working conditions:

— Бесплатный абонемент 1Fit
— Работу в IT-компании с глобальными амбициями
— Драйвовую и вовлеченную команду
​​​​​​​— Просторный офис с настольным теннисом, PlayStation 5 и кухней с бесплатным кофе и снэками

📢❗🚨 Контакты для связи/Contact Information:

Смотреть вакансию

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: удаленно
✔️ Должность/position: Head of Data Engineering
🏢 Место работы/workplace: Realiste
💸 Заработная плата/salary estimate: $10k - $22k monthly

📈 Обязанности/responsibilities:

Together with team you will:

Be responsible for building and supporting geo-spatial and real estate analytics assets
Build and maintain scalable data analytics pipelines and ETL
Work with structured and semi-structured data from tens to hundreds of data sources transforming them into knowledge assets
Become knowledge expert in real estate data and be point of trust for other teams
Build internal reporting for internal team
Research and identify new sources of data that can bring value to understanding real estate market better

📌 Требования/requirements:

Experience leading team of data engineers
You have been responsible for reporting function or ETL using on premise databases or cloud platforms
Expert in SQL, data transformation, data pipelines - you have worked with large complex datasets bringing them together
Proficient in English - both verbal and written even better if you also have:
Experience working with big data analytics tools like Apache Spark, Databricks, BigQuery etc.
Experience in data workflow tools like Knime, Alteryx, RapidMiner, IBM Modeller etc.
Experience with data analytics packages like pandas
Experience or good understanding of geo-spatial analytics
Knowledge in statistics to make judgement on what is noise and what is usable piece of information

✅ Условия/working conditions:

Paying above market, package is negotiable based on candidate experience
Сompany shares, you invest in future of the company and your own future
Fast career growth opportunities
Paid accomodation and medical insurance in Dubai
Meals in the office, corporate events every week and great team to celebrate with

📢❗🚨 Контакты для связи/Contact Information:

Смотреть вакансию: ЗДЕСЬ

#jobs #Almaty #remote

📍 Формат/working arrangement: удаленно
✔️ Должность/position: Data Engineer (remote)
🏢 Место работы/workplace: Comtek international inc
💸 Заработная плата/salary estimate: от 5 000 до 6 000 $ до вычета налогов

📌 Требования/requirements:

- 5 years of python coding experience;

- 5 years of SQL;

- 3 years experience with AWS (Dynamo, RDS, S3, Kinesis, EventBridge, SNS, SQS), Fargate, Lambda);

- 3 years experience with object oriented programming, test driven development, or behavior driven development;

- 5 years experience with unit, integration and regression testing;

- 2 years of experience creating data models, transformation logic, data quality rules, and test cases;

- Experience with CI/CD tools such as Jenkins, pycharm, GoCD. Experience working within an Agile framework;

- Experience writing API proxies on platforms such as Apigee, AWS API Gateway.

- Bachelor’s degree in computer science is required.

- Level of English sufficient to work in an international team (B2);

Soft Skills

(Required)

Ability to communicate at a high level.
Proactive, self motivated. Able to move projects forward quickly
Ability to quickly learn and utilize new technologies.

✅ Условия/working conditions:

- remote work;
- flexible schedule, comfortable work&life balance;
- established processes, healthy friendly atmosphere;
- high level of salary in foreign currency;

📢❗🚨 Контакты для связи/Contact Information:

Смотреть вакансию: ЗДЕСЬ

#jobs #Astana

📍 Формат/working arrangement: Астана
✔️ Должность/position: Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: hotellab.io
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 до 1 300 $ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:

Применение алгоритмов машинного обучения для решения задач с ценообразованием и оптимизацией маркетинговых кампаний.
Разрабатывать и улучшать универсальные методы прогнозирования для разных данных (допускаются любые модели, вплоть до AutoML, главное требования - точность и скорость выполнения).
Работать с сырыми данными, с последующей обработкой под задачи.
Участие во всем цикле работ по построению, оценке и внедрению моделей машинного обучения.
Построение и поддержка аналитических моделей (Python).
Подготовка аналитических отчетов.

📌 Требования/requirements:

Желание развиваться и изучать новейшие методы DS.
От 1 года коммерческого опыта в DS или DA.
Умение быстро разобраться в чужом коде.
Умение сформировать понятные бизнесу результаты исследования, перед началом интеграции его в систему.
Математический склад ума.

Будет плюсом:

- Иметь сертификат об окончании DS курсов.( sklearn, lgbm, catboost, keras или pytorch)
- Опыт участия в хакатонах

✅ Условия/working conditions:

Удаленная работа
Заработная плата обсуждается индивидуально
Официальное трудоустройство
Испытательный срок 3 месяца

📢❗🚨 Контакты для связи/Contact Information:

Смотреть вакансию: ЗДЕСЬ

#jobs #Almaty

📍 Формат/working arrangement: Алматы
✔️ Должность/position: Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: ТОО Jet Finance (ТОО Mogo Kazakhstan)
💸 Заработная плата/salary estimate: от 2 500 до 3 000 $ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:

Преобразование больших наборов данных в бизнес-инсайты через анализ данных.
Исследование и применение прогнозных методов машинного обучения для обнаружения закономерностей в данных.
Реализация статистических методов для решения конкретных бизнес-проблем.
Создание статистических моделей и моделей поведения пользователей для увеличения и оптимизации операций бизнеса, опыта клиентов и других бизнес-результатов.
Совершенствование существующих методологий путем разработки новых источников данных, тестирования улучшений моделей и настройки параметров моделей.
Улучшение различных этапов текущего процесса построения прогнозных моделей.

📌 Требования/requirements:

Высшее образование по статистике, компьютерным наукам, математике или прикладной физике.
От 2 лет профессионального опыта работы в области науки о данных с использованием методологий количественного анализа.
Владение как минимум одним статистическим программным пакетом, таким как Python или R, другие языки будут рассматриваться как преимущество.
Опыт использования SQL для получения и преобразования данных.
Выдающиеся навыки квантитативного моделирования и статистического анализа.
Хорошие навыки коммуникации на английском.

✅ Условия/working conditions:

Оформление по ТК РК и отпуск 28 календарных дней.
Возможность профессионального и личного роста.
График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня, возможность удаленной работы.
Открытая и инновационная корпоративная культура, поддержка со стороны руководителя, HR и команды.

📢❗🚨 Контакты для связи/Contact Information:

Смотреть вакансию: ЗДЕСЬ

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: удаленно
✔️ Должность/position: Senior ML Engineer (Computer Vision)
🏢 Место работы/workplace: Gradient
💸 Заработная плата/salary estimate: от 300 000 ₽ на руки

📌 Требования/requirements:

Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет
Идеально знает Pytorch, numpy, opencv
Прекрасно разбирается во фреймворках для деплоя под mobile и server (CoreML, TFlite, torchscript)
Имеет опыт обучения production ready GAN моделей
Знает основные SOTA Computer Vision статьи и имеет практический опыт в их реализации
Обладает отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Активно следит за статьями с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV и может извлекать из них ключевые идеи.

Будет плюсом, если:

Вы работали с задачами в области face beautification
У вас есть публикации на arxiv или популярные github репозитории

📢❗🚨 Контакты/contact information:

Смотреть вакансию

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: удаленно
✔️ Должность/position: ИИ/ AI разработчик
🏢 Место работы/workplace: ООО Цифровые
💸 Заработная плата/salary estimate: от 80 000 до 150 000 ₽ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:

Разработка и поддержка AI - моделей/алгоритмов;

Работа с данными, их анализ и обработка;

Интеграция AI - систем с другими сервисами и платформами;

Разработка ИИ-чат ботов и различного рода ассистентов;

Автоматизация рутинных процессов;

Интеграция алгоритмов ИИ в продукты и решения компании.

📌 Требования/requirements:

Опыт работы в области AI не менее 3-х лет;

Наличие не менее 3-х успешных проектов в портфолио;

Продвинутые знания и опыт работы с Python;

Опыт работы с Airflow, SQL, SQLAlchemy, TensorFlow, Keras и др.

Опыт работы с Agile, JavaScript, нейронные сети;

Аналитическое и бизнес-ориентированное мышление;

Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистике или в смежной области;

Знание английского языка.

✅ Условия/working conditions:

Заработная плата - 80 000 - 150 000 тыс. руб.

Тип занятости - удаленный формат работы ( по необходимости встречи с руководителем один раз в неделю)

График работы - свободный (приоритет на результат).

Преимущества работы в нашей компании:

Возможность практического применения своих навыков и амбиций;

Работа в перспективной амбициозной компании;

Станете частью дружелюбного и сплоченного коллектива;

Стабильная заработная плата.

📢❗🚨 Контакты/contact information:

Смотреть вакансию

Если вы внимательно прочитали вакансию, и хотите с нами работать, напишите нам в Телеграмм @mr_ipasha: "Я точно вам подхожу" + пару предложений о себе. Так мы поймем, что вы внимательный и дисциплинированный человек.

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: удаленно
✔️ Должность/position: Middle Computer Vision Engineer
🏢 Место работы/workplace: ZennoLab
💸 Заработная плата/salary estimate: от 200 000 до 250 000 ₽ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:

Дообучение / улучшение существующих нейросетей, используемых в продукте

Оптимизация обученных моделей для вывода в продакшн

Деплой обученных моделей на Тriton Inference Server и Tensorflow Serving

Развитие инфраструктуры Model-as-a-Service

Анализ современных моделей на применимость их бизнес-задачам компании

Дизайн экспериментов и анализ результата

📌 Требования/requirements:

Опыт работы с нейронными сетями в production окружении от 2 лет

Хорошее знание Python

Опыт работы с TensorFlow или PyTorch

Опыт оптимизации и инференса обученных моделей (Triton Inference Server, ONNX, Tensorflow Serving, JAX и т.д)

Знание алгоритмов и структур данных

Знание методов машинного обучения и нейронных сетей

Технический английский

Высшее техническое образование математическое/ машинное обучение/ анализ данных.

Будет преимуществом:

Знание Docker / Kubernetes

Опыт работы с OpenCV

Опыт работы с Grafana

Опыт работы с CUDA

Опыт профайлинга моделей, нагрузочного тестирования нейронных сетей

Опыт оптимизации моделей под CPU

Знание паттернов программирования

✅ Условия/working conditions:

Полностью удаленный формат работы

Гибкий график (время пересечения с командой - с 12 до 18 МСК)

Профессиональное развитие, участие в IT конференциях

Высокий уровень коллег (Middle, Senior)

Постоянный фидбэк от пользователей сервисов

Небольшой, дружный коллектив

Конкурентный уровень заработной платы

📢❗🚨 Контакты/contact information:

Смотреть вакансию

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: удаленно
✔️ Должность/position: ML-Engineer
🏢 Место работы/workplace: Decart IT-production
💸 Заработная плата/salary estimate: от 400 000 до 450 000 ₽ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:

Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды;
Улучшать качество моделей в различных сценариях;
Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры;
Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.

📌 Требования/requirements:

Имеете опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене от 2-х лет;
Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения;
Знаете Python;
Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты;
Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных;
Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты основе прочитанного;
Знаете Linux, Git, Bash и Docker.

✅ Условия/working conditions:

График 5/2, фуллтайм/гибкое утро;
Оформление в штат по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость);
Интересные проекты с серьезными задачами в разных областях;
Рабочее место там, где удобно и есть интернет;
Мы любим проактивность и инициативность, слушаем и слышим каждого;)

📢❗🚨 Контакты/contact information:

Смотреть вакансию

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: удаленно
✔️ Должность/position: ML Engineer & Backend Developer (нейросети)
🏢 Место работы/workplace: АО Группа Компаний ВестЛинк
💸 Заработная плата/salary estimate: от 200 000 ₽ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:

программирование на Python для реализации алгоритмов машинного обучения, обработки данных и автоматизации задач;
разработка, оптимизация и поддержка нейронных сетей для решения различных задач машинного обучения и искусственного интеллекта;
разработка и настройка конструктора нейросетей, предоставляющего возможность создания, обучения и тестирования нейронных сетей с различными архитектурами;
вывод системы service-per-model/service-per-models в прод и встраивание таких сервисов в архитектуру Linkage;
интеграция данных из различных источников, включая внутренние базы данных, внешние API;
разработка и поддержка ETL-процессов с использованием инструментов для обработки больших объемов данных в реальном времени и пакетном режиме;
реализация API;
создание микросервисов на основе построенных моделей;
интегрирование уже существующих моделей других подразделений в ML конвейеры;
решение бизнес-задач с помощью машинного обучения;
построение моделей машинного обучения;
участие во внедрении DS-решений в бизнес-процессы;
развитие и поддержка полного цикла разработки DS/ML продуктов — от постановки задачи до выведения моделей в production.

📌 Требования/requirements:

опыт с Python 3 от 3 лет (основные концепции и низкоуровневые реализации) и основными ML-библиотеками (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch);
понимание принципов работы и архитектур нейронных сетей, включая CNN, RNN, GAN и другие;
понимание принципов работы ML-алгоритмов и опыт применения их на практике;
опыт разработки REST API;
знание и опыт работы с MySQL, PostgreSQL
опыт асинхронной разработки (asyncio);
умение писать понятный самодокументированный код;
наличие успешно завершенных проектов с использованием машинного обучения.

Наличие следующих пунктов будет преимуществом:

высшее техническое образование;
опыт разработки архитектуры ML моделей;
опыт работы с инструментами для создания и управления ETL-процессами, такими как Apache Spark и Apache Airflow;
понимание принципа Stream Processing, опыт работы с (Kafka\ksqldb, Celery, RabbitMQ\Redis);
опыт работы с контейнеризацией Docker\Kubernetes;
опыт проектирования программного обеспечения;
опыт написания качественной документации и декомпозиции с оценками трудозатрат;
знание принципов разработки масштабируемых приложений;
опыт работы с Unix-системами;
понимание сети (OSI, балансировка нагрузки, обратный прокси nginx, HTTP);
знание паттернов и принципов проектирования (ООП, SOLID, DDD/Clear arch и т.д.);
приветствуется опыт гибкой разработки (Scrum/Kanban).
Hadoop (pyspark, hive, hdfs).
MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s.​​​​

✅ Условия/working conditions:

работу в IT аккредитованной Министерством цифрового развития РФ компании, являющейся резидентом Сколково;
интересные проекты, передовые технологии (BIG DATA/AI), возможность влиять на продукт;
максимальную самостоятельность в работе и возможность прокачать скиллы;
достойную заработную плату в зависимости от опыта работы с перспективой повышения уровня, премирование;
гибридный / удаленный формат работы;
гибкое начало рабочего дня (с 8.00 до 11.00).

📢❗🚨 Контакты/contact information:

Смотреть вакансию

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: удаленно
✔️ Должность/position: Machine Learning Инженер
🏢 Место работы/workplace: ООО Сошал Системс
💸 Заработная плата/salary estimate: от 130 000 до 300 000 ₽ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:

Анализ и обработка больших объемов данных из блокчейна и DEX бирж.
Создание моделей для оценки успешности кошельков и прогнозирования торговых операций.
Разработка и внедрение предиктивных моделей машинного обучения.
Предложение и самостоятельное тестирование новых гипотез и стратегий.

📌 Требования/requirements:

Опыт написания продакшен-кода на Python, включая ООП, юнит-тесты, системы контроля версий.
Умение работать с библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
Опыт работы с базами данных (предпочтительно MongoDB) и инструментами визуализации (например, Seaborn).
Самостоятельность, способность к аналитическому мышлению и предложение новых идей.

Желательно:

End-to-end опыт создания сервисов на основе ML.
Опыт работы с временными рядами.
Высшее образование в области Computer Science.
Навыки работы с SQL и английский язык для чтения технических статей.
Опыт работы с технологиями блокчейна и платформами DEX.
Понимание основ торговли и финансовых рынков.

✅ Условия/working conditions:

Работа в аккредитованной ИТ-компании.
Конкурентоспособную заработную плату.
Полностью удаленную работу.
Возможность работать в инновационной области с реальным влиянием на рынок.
Быстрый карьерный рост и профессиональное развитие.
Официальное трудоустройство по ТК РФ.
Белые заработные платы. С налогами и пенсией. Без задержек.
Дружелюбную и поддерживающую команду единомышленников.

📢❗🚨 Контакты/contact information:

Смотреть вакансию

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: удаленно
✔️ Должность/position: Senior Data Engineer
🏢 Место работы/workplace: FESCO (ПАО Дальневосточное морское пароходство)
💸 Заработная плата/salary estimate: от 280 000 ₽ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:

Участие в проектировании архитектуры хранилища
Реализация интеграции с различными источниками данных (RDBMS, API, файлы и т.д.)
Моделирование слоев хранилища данных
Разработка ELT-пайплайнов
Проведение code review

📌 Требования/requirements:

Опыт построения аналитического хранилища данных
Опыт моделирования данных (разные слои данных)
Уверенное знание Python
Углубленное знание SQL
Комплексное понимание архитектуры аналитических решений
Понимание работы различных СУБД (SQL/NoSQL, OLTP/OLAP) и современной IT-инфраструктуры (Infrastructure as code, контейнеризация, облачные решения)
Понимание подходов к организации процессов разработки (CI/CD, DevOps)
Понимание принципов data governance, основ управления качеством данных, подхода "данные, как продукт"

✅ Условия/working conditions:

Работу в крупнейшей транспортно-логистической компании в России
Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию Сервисный центр ФЕСКО
Возможность удаленной работы
Официальное оформление, социальный пакет
Квартальную премию по результатам работы
ДМС, включая стоматологию
Активную корпоративную жизнь, скидки на абонементы в спортивные комплексы
Корпоративное обучение
График работы 5/2 (с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00, с 10:00 до 19:00, в пятницу до 16:45)

📢❗🚨 Контакты/contact information:

Смотреть вакансию

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: удаленно
✔️ Должность/position: Data scientist (риски)
🏢 Место работы/workplace: Поток.Диджитал
💸 Заработная плата/salary estimate: от 200 000 до 300 000 ₽ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:

Поддерживать существующие и строить новые модели оценки вероятности дефолта для клиентов - юр. лиц (полный цикл от понимания бизнес-требований до внедрения и мониторинга);

Участвовать в разработке feature store для хранения и анализа модельных признаков;

Потенциально разрабатывать и внедрять другие рисковые, маркетинговые и иные модели, включая решения на базе LLM;

Анализировать новые источники данных: оценивать их предсказательную способность и экономическую эффективность;

📌 Требования/requirements:

Обладаешь опытом 2-3 года решения аналогичных задач, желателен опыт создания скоринговых моделей для кредитных продуктов;

Тебе нравится живая аналитика, ты понимаешь зачем она нужна бизнесу;

Знаешь процесс построения классических ML моделей, понимаешь математические принципы, лежащие в их основе. Будет плюсом опыт работы с большими языковыми моделями, понимание базовых концепций LLM (prompt engineering, RAG, one/few shot learning);

Обладаешь уверенными знаниями соответствующего стэка на python, работаешь с gitlab и DVC;

Обладаешь хорошими навыками SQL и обработки данных. Опыт работы и понимание концепции feature store – как плюс;

Знаком с практикой внедрения в production и мониторинга моделей машинного обучения;

Хочешь работать в небольшой команде с духом стартапа, готов проявлять инициативу и предлагать новые идеи.

✅ Условия/working conditions:

Работу над востребованным fintech продуктом в команде лидера рынка

Широкий спектр задач и возможности для профессионального развития, новый вызов каждый день

Командную работу с профессионалами в области данных, продакт-менеджмента и IT

Отсутствие бюрократии и акцент на достижении результата. Работа напрямую с первыми лицами компании, высокий уровень самостоятельности и инициативы

Привлекательную заработную плату в соответствии с твоими навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ

График работы 5/2 с 10 до 19 (гибко)

Работа удаленно (можно по всему миру) или с частичным посещением офиса

📢❗🚨 Контакты/contact information:

Смотреть вакансию

#jobs #Kazakhstan #Astana

📍 Формат/working arrangement: оффлайн, Астана
✔️ Должность/position: System administrator/DevOps Engineer
🏢 Место работы/workplace: Plumsail
💸 Заработная плата/salary estimate: от 2 000 $ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:

Knows Linux and Windows ecosystems, including configuration and task automation;
Has strong skills and experience using Ansible and the infrastructure-as-code approach;
Understands how local and global networks operate;
Understands basic principles of information security;
Has hands-on experience with Docker and automating DevOps pipelines;
Proficient in technical English.

📌 Требования/requirements:

Implementing best infrastructure management practices;
Documenting our infrastructure and security setup;
Updating scripts, describing infrastructure as code;
Setting up and updating monitoring systems;
Setting up new servers and keeping current ones up to date;
Configuring the network between servers and data centers.

Technology stack

Hosting: Azure, Hetzner
OS: Windows, Debian
DB: MS SQL, Postgres, Elasticseach, Redis
Virtualization: Proxmox, Hyper-v, Docker
Monitoring: Prometheus, Grafana
LB: haproxy, nginx
CI: TeamCity, Azure DevOps
CD: Octopus, Azure DevOps
SCM: Ansible

✅ Условия/working conditions:

We allocate an annual stipend to each employee. You will be able to spend your stipend on the following:

Self-education — take online or offline classes, participate in conferences, buy books, etc.

Fitness — pay for your gym membership, yoga studio membership, or whatever activity you do to stay in shape. If it's not organized fitness, that's okay, too. You can use your stipend to pay for race registrations or even new outdoor running shoes.

Coworking — pay for coworking space. Just make sure you're using a coworking space meant solely for working, not a club or social space.

Medical services — pay for any medical services. As it's said, a sound body makes a sound mind.

Health insurance — pay for extra health insurance or if you need an advanced package, compensate a part of it with your bonuses.

Wellness — pay for a service or experience that enhances your overall mental well-being. For some people that might mean a monthly massage. You could also use the stipend to book a service at a spa that is more relaxing to you than a massage like a pedicure or facial.

📢❗🚨 Контакты/contact information:

Смотреть вакансию

#jobs

📍 Формат/working arrangement: удаленно
✔️ Должность/position: Senior Data Engineer
🏢 Место работы/workplace: ООО Сеть Партнерств
💸 Заработная плата/salary estimate: от 300 000 ₽ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:

Проектировать и разрабатывать ETL-процессы для batch и streaming загрузки данных
Участвовать в проектировании DWH слоев и озера данных (data lake)
Выстраивать систему автоматической кодогенерации для сборки данных на детальном слое согласно модели Data Vault
Разрабатывать средства мониторинга и проверки качества данных
Автоматизация процессов построения моделей и витрин данных
Оптимизация существующих процессов обработки и преобразования данных

📌 Требования/requirements:

Понимание концепции хранилищ данных (DWH, Data Lake): модели данных, слои, витрины, агрегаты, Data Quality, полная-инкрементальная загрузка
Опыт работы с PostgreSQL, GreenPlum
Понимание принципов работы БД: оптимизация запросов, планы выполнения, индексы, join
Опыт продуктовой разработки Python, PySpark и Scala от года
Опыт написания data pipelines, batch, streaming jobs
Опыт работы с Kafka/Spark/Airflow/NiFi

✅ Условия/working conditions:

Компания в реестре аккредитованных ИТ компаний Минцифры со всеми преференциями от государства, включая освобождение от мобилизации
Работа в проекте с современным стеком
Белая заработная плата + годовые бонусы до 30% к годовому доходу
График работы 5/2 с 10:00 до 19:00
Формат работы удаленно
Любая форма трудоустройства в рамках законодательства
Расширенная программа ДМС
Компенсация больничных до 100%

📢❗🚨 Смотреть вакансию
Обратите внимание: есть вакансии для штабов из разных городов (все удаленные).

#jobs

📍 Формат/working arrangement: Москва, удаленно
✔️ Должность/position: AI\ML Leader
🏢 Место работы/workplace: Профи (profi.ru)
💸 Заработная плата/salary estimate: от 500 000 ₽ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:

Смотреть на общую картину продукта, понимать потребности пользователей.
Оценивать ML-проект с точки зрения трудозатрат и потенциальной выгоды.
Собрать команду дата-специалистов, а затем управлять ей. Сейчас в составе есть дата-инженер и два дата-сайентиста.
Общаться с продактами, лидерами продуктов и другими командами, находить к ним подходы и договариваться.
Делать продукт более дата-центричным, внедрять и поддерживать лучшие дата-практики. Например, продвигать A/B-тесты, участие в RnD, документирование данных.

📌 Требования/requirements:

Есть опыт работы на аналогичной позиции от 1,5 лет в компаниях с развитой аналитической культурой.
Знаешь, как анализировать данные, понимаешь, как работают алгоритмы машинного обучения.
Есть опыт найма сотрудников, распределения ресурсов и лидирования дата-команды из аналитиков, дата-инженеров, ML-разработчиков.
Легко находишь общий язык с людьми и умеешь понятно объяснять сложные вещи.
Умеешь выстраивать процессы, смотреть на них со стороны и находить то, что можно улучшить или автоматизировать.

✅ Условия/working conditions:

Официальная зарплата от 500 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.
Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
Онлайн-кабинет сотрудника наподобие госуслуг, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
После испытательного срока: бесплатная страховка здоровья со стоматологией и корпоративный психолог.
Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.

📢❗🚨 Смотреть вакансию

#jobs

📍 Формат/working arrangement: Москва, удаленно
✔️ Должность/position: Senior Data Scientist в команду «Матчинг»
🏢 Место работы/workplace: Профи (profi.ru)
💸 Заработная плата/salary estimate: от 330 000 до 450 000 ₽ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:

Помогать развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя (зависит от твоих навыков и желания):
Эффективность ранжирования заказов в личном кабинете специалистов. Хотим научиться не просто показывать специалистам релевантные заказы, но и понимать, какие заказы принесут больше пользы специалистам, клиентам и маркетплейсу.
Повышение качества отбора кандидатов для выполнения заказа. Иногда клиенты предпочитают не ждать откликов, а писать специалистам напрямую. Хотим в таких случаях показывать более точный список подходящих и активных специалистов.
Разработка признаков и алгоритмов, которые помогут «смэтчить» специалистов и заказы.
Влиять на вектор развития инфраструктуры работы с данными и деплоя моделей: как сократить путь от исследования до продакшена.
Проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.

📌 Требования/requirements:

Знание SQL и Python — пишешь чистый и надёжный код.
Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения, знаешь, что такое Operations Research.
Аналитическое и бизнес-ориентированное мышление. Сможешь вникнуть в задачу на этапе бизнес-постановки, разобраться в работе продукта, выделить главное и довести до математической модели.
Хорошая математическая подготовка. Знаешь статистику и теорию вероятностей. Понимаешь, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы.
Здорово, если есть опыт работы с Causal Inference и NLP.

✅ Условия/working conditions:

Зарплату в рынке или выше. Пересматриваем зарплату и грейд два раза в год.
Свободный формат работы. Мы не контролируем рабочее время и количество часов, проведённых за компьютером. Можно ходить в офис в Москве, работать из дома или путешествовать по миру. Главное — выполнять свои задачи, ходить на общие встречи и не подводить команду :)
Опционы тем, кто круто себя проявит. Будешь брать большие проекты, развиваться и вдохновлять команду своим примером – они твои.
Бесплатный ДМС со стоматологией. Выбрали лучшие клиники в РФ и СНГ. В других странах компенсируем походы к врачу или мед. страховку, которую ты выберешь.
Современную технику — выдаём ноутбук и другие нужные для работы инструменты.
Завтраки в офисе на Ходынском поле (10 минут от метро «ЦСКА» и 5 минут транспортом от метро «Аэропорт»): запеканки, каши, лосось и авокадо, омлеты, круассаны и другая вкуснятина.
Работу в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития.
Обучение и развитие. Оплачиваем профильные курсы, участие в конференциях и митапах. Проводим хакатоны и тренинги, разработали сильную программу для пипл-менеджеров.
Бесплатный доступ к электронной библиотеке Альпина или 50% оплата подписки на другие библиотеки. Если предпочитаешь бумажные книги — полка в офисе в твоём распоряжении :)
Вечеринки, которые сложно назвать корпоративом. Мы любим создавать движ вместе: покоряем склоны в Сорочанах, отдыхаем на вилле в Турции, собираемся на online-party из разных городов из стран. Но наша главная гордость и традиция — Профикэмп.
Скидки на услуги специалистов Профи — компенсируем 3000 рублей от стоимости заказа.
Раз в год можно выбрать одну из «плюшек» с оплатой 50/50: психотерапия, спорт, check-up организма, коворкинг, обустройство рабочего места дома или парковка около офиса.

📢❗🚨 Смотреть вакансию