🔍
Google разработал систему диагностики заболеваний по звукам кашля 🔍
В мире, где каждый кашель может быть знаком тревоги, исследователи Google Research в сотрудничестве с Центром исследования инфекционных заболеваний в Замбии представили
прорывное решение: систему машинного обучения, способную диагностировать заболевания легких, основываясь на звуках кашля. Названная
Health Acoustic Representations (HeAR), эта система обещает новую эру в диагностике респираторных заболеваний.
💡
Как это работает?Отходя от традиционных методов, Google использовал подход, напоминающий технологию обучения языковых моделей, подобных
ChatGPT. Исследователи обучили
HeAR на массовых данных человеческих звуков с YouTube, включая кашель и дыхание. Эти звуки преобразовывались в спектрограммы, с которыми ИИ работал, предсказывая отсутствующие фрагменты данных, аналогично предсказанию следующего слова в тексте.
🚀
Преимущества HeARОсновное достижение HeAR заключается в ее гибкости и масштабируемости. Исследования показали, что система может эффективно обнаруживать заболевания, такие как
COVID-19 и туберкулез, с точностью, превышающей другие существующие методы. Система демонстрирует впечатляющие результаты: точность обнаружения
COVID-19 составила
0,739 на одном наборе данных и
0,645 на другом, а для
туберкулеза —
0,739 в среднем.
🌍
Влияние на Глобальное ЗдравоохранениеТакой подход может радикально изменить методы диагностики в регионах с ограниченным доступом к медицинским услугам, предлагая быстрые и доступные решения для обнаружения заболеваний. В мире, где каждая минута может быть решающей, HeAR предлагает надежду на более светлое будущее медицинских исследований и здравоохранения.
👩⚕️
Что дальше?Пока HeAR находится на стадии разработки и исследований, потенциал этой технологии безграничен. От обнаружения респираторных заболеваний до возможного расширения на другие типы заболеваний, HeAR обещает стать ключевым инструментом в арсенале современной медицины.
t.me/qyzyqstan