Lenovo ISG News Hub


Гео и язык канала: Казахстан, Русский
Категория: Технологии


Официальный канал Lenovo Infrastructure Solution Group в Восточной Европе и Центральной Азии

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Казахстан, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Для рабочих нагрузок предприятия этого сектора предпочитают использовать локальную или гибридную ИТ-инфраструктуру, однако, значительная часть опрошенных, также, готова использовать публичное облако.

Инвестиции в ИИ в ритейле в 2025 году ожидаются выше на 96% по сравнению с предыдущим годом. В основном компании планируют осваивать эту технологию для управления торговыми объектами, ИТ-операциями и R&D.

Интересно, что только 7% ритейлеров уже активно используют ПК нового поколения с поддержкой ИИ, в то время как 75% планируют и рассматривают возможность принятия на вооружение ИИ ПК в ближайший год. Это указывает на значительный потенциал корпоративного рынка ИИ ПК в ближайшие годы.


Ритейлеры используют ИИ для повышения производительности сотрудников, оптимизации управления запасами и улучшения процессов принятия решений. В этом секторе наблюдается заметный рост внедрения ИИ, причем доминирующее положение занимает интерпретирующий ИИ.

Многие ритейлеры пробуют применять ИИ для работы с клиентами, это зачастую выводит вопросы масштабирования ИИ и управления расходами на инфраструктуру на первый план. Исторически сложившееся отсутствие приоритета инвестиций в программные технологии продолжает определять ландшафт розничной торговли, что приводит к проблеме нереалистичных ожиданий от ИИ и отсутствия экспертизы в работе с данной технологией.
При этом, в рамках своих стратегий ИИ организации розничной торговли уделяют особое внимание достижению измеримых бизнес-результатов и эффективному управлению данными. Качество последних является важнейшим фактором успеха для внедрения ИИ в этом секторе.


На конференции NVIDIA GTC компания Lenovo представила Lenovo AI Knowledge Assistant, цифрового помощника, который в режиме реального времени общался с участниками мероприятия, оказывал помощь в навигации по выставочному пространству. Продемонстрированное решение работает на платформе агентского ИИ Lenovo и позволяет организациям быстро настраивать сценарии использования Lenovo AI Library и внедрять новых ИИ-агентов и интеллектуальных ассистентов в течение нескольких недель. Демонстрация была настроена с использованием цифрового помощника NVIDIA AI Blueprint и микросервисов NVIDIA NIM™, работающих на Lenovo PX ThinkStation.

Участники взаимодействовали с ИИ помощником посредством голосового нативного общения, так гости конференции могли получить информацию о программе мероприятия, расписании и местах проведения встреч.


Гибридные платформы для фабрик искусственного интеллекта включают в себя полнофункциональную инфраструктуру центров обработки данных: рабочие станции, серверы, сети, системы хранения данных, партнерские решения и услуги.

Они созданы на основе проверенных Lenovo эталонных архитектурах NVIDIA Enterprise и серверах Lenovo ThinkSystem, сертифицированных NVIDIA. Заводские опции включают серверы и решения для хранения данных Lenovo ThinkSystem SR675, 680, 685, использующие графические процессоры NVIDIA Hopper, NVIDIA Blackwell, NVIDIA Grace™, NVIDIA Spectrum-X networking и NVIDIA BlueField DPU.


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
По мере того, как мир переходит на ускоренные вычисления для рабочих нагрузок ИИ, Lenovo помогает предприятиям быстро создавать, масштабировать и эксплуатировать собственные фабрики ИИ — высокопроизводительные, масштабируемые и защищенные среды для предоставления надежных ИИ-решений.

Эти новые платформы помогают организациям эффективно создавать, масштабировать и интегрировать агентный ИИ в разных местах с помощью проверенных решений, которые поддерживают несколько рабочих нагрузок посредством стандартизированных, модульных и гибридных вариантов развертывания. Фабрики упрощают обучение ИИ, логические выводы и развертывание — локально, в облаке или на периферии.


Платформа агентского ИИ (Lenovo agentic AI), самое полное в отрасли решение для агентского ИИ. Она упрощает развертывание, позволяя клиентам масштабировать агентский ИИ в личных, корпоративных и общедоступных средах для автоматизации рабочих процессов, повышения производительности и ускорения принятия решений. Полностью интегрированная с программной платформой NVIDIA AI Enterprise, она включает в себя основные программные средства, расширенные инструменты для работы с данными, предварительно обученные модели и функции автоматического развертывания.

Платформа, также, уделяет приоритетное внимание безопасности и ответственному использованию ИИ, предоставляя возможность мониторинга производительности, предвзятости ИИ и централизованного управления ИИ на дашборде GenAIOps.


Платформа Lenovo Hybrid AI Advantage включает в себя библиотеку Lenovo AI, которая состоит из набора индивидуальных, протестированных и проверенных вариантов использования, позволяющих командам создавать и внедрять агентов ИИ.
Доступ к агентному ИИ можно получить на персональных устройствах, рабочих станциях и в центрах обработки данных по всей территории предприятия, что позволяет повысить рентабельность инвестиций в ключевых областях, таких как:

➡ Генерация контента — автоматизирует создание контента в 8 раз быстрее, повышая качество и персонализируя взаимодействие с клиентами.

➡ Обслуживание клиентов — повышение эффективности обслуживания клиентов на 50% за счет сокращения времени ответа, автоматизации взаимодействия с чат-ботами и ускорения обработки запросов на 20%.

➡ Ассистенты для работы с информацией — устраняют разрозненность данных, улучшают обмен знаниями внутри компании и автоматизируют рабочие процессы. Например, для юридических отделов это повысило производительность на 80% и точность на 45%.


➡ Платформа Lenovo agentic AI - представляет собой самое полное в отрасли решение для ИИ на базе аппаратного, программного обеспечения и услуг, помогающее клиентам настраивать, развертывать, внедрять и поддерживать сценарии использования Lenovo AI Library, а также новые агенты и помощники ИИ.

➡ Гибридные фабрики ИИ помогают организациям эффективно создавать, масштабировать и интегрировать агентский ИИ в разных подразделениях, используя проверенные конструкции, поддерживающие множество рабочих нагрузок, со стандартизированными, модульными, гибридными вариантами развертывания. Построены с помощью проверенных Lenovo проектов на базе эталонных архитектур NVIDIA Enterprise и сертифицированных NVIDIA серверов Lenovo ThinkSystem.

➡ Lenovo AI Knowledge Assistant - цифровой помощник на базе платформы Lenovo agentic AI.

Подробнее о них расскажем в наших следующих постах.


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
На прошедшей конференции для разработчиков NVIDIA GTC компания Lenovo представила новый портфель Lenovo Hybrid AI Advantage для решений NVIDIA. Новые предложения используют преимущества Lenovo в области гибридной инфраструктуры и недавно анонсированный Lenovo Hybrid AIс NVIDIA и позволяют предприятиям быстро создавать и внедрять агентов ИИ для широкого спектра востребованных и высокоэффективных сценариев использования.


ИИ меняет подход к работе в нефтегазовом секторе. Достаточно широко в отрасли применяются различные решения на базе ИИ: от систем компьютерного зрения до алгоритмов предотвращения простоев заводов. Приложения ИИ помогают обеспечивать круглосуточный мониторинг и превентивный анализ и оборудования. Высокопроизводительные вычисления помогают оптимизировать разведку нефтяных шельфов и газовых месторождений. Большие языковые модели (LLM) упрощают бизнес-процессы, генерируя отчеты в считанные минуты.

Кроме того, ИИ дает возможность преодолевать барьеры и получать больше преимуществ от развертывания смежных технологий. Например, установка датчиков Интернета вещей (IoT) в опасных средах (таких как скважины, буровые установки и другие объекты с высоким риском) усложнено из-за строгих требований безопасности и высоких затрат. Компьютерное зрение позволяет преодолеть эти ограничения, так как с его помощью можно обеспечить предиктивный мониторинг с безопасного расстояния. Проще говоря, разместить камеры за пределами этих зон. К другим важным областям применения ИИ в этом секторе относится обеспечение мер безопасности на действующих объектах, обнаружение коррозии, утечек, трекинг показателей различных измерительных приборов и т.п.

Предприятия нефтедобывающей промышленности, которые уже внедрили ИИ, отмечают, что технология не только улучшает эффективность производственной и операционной деятельности, но и в значительной степени позволяет принимать более обоснованные решения и адаптироваться к изменениям рынка, что в итоге формирует долгосрочную ценность для акционеров.


Узнать больше о том, как ИИ трансформирует нефтегазовую отрасль можно из нашей статьи по ссылке ниже.




Организации государственного сектора в странах Европы, Ближнего Востока и Африки осваивают ИИ медленнее остальных. Только 43% компаний находятся в активной фазе внедрения этой технологии. Еще 18% разрабатывают решения для прикладного применения ИИ на своих предприятиях. И почти 40% заявили о намерении начать использовать ИИ в течение 2025 года.

Очевидная консервативность отрасли вызвана несколькими сдерживающими факторами, одним из которых является сложность масштабирования проектов ИИ.
Помимо этого, госсектор собирает огромное количество данных, и, учитывая то, насколько они разрозненны и разнообразны, вопрос их качества является еще одной из ключевых проблем при реализации проектов ИИ.

Между тем, большинство организаций отметили, что планируют увеличить вложения в ИИ в 2025 году. Совокупный прирост инвестиций в это направление в отрасли ожидается на уровне 125%.

В основном, госкомпании применяют ИИ для достижения своих целей в сфере маркетинга, оптимизации логистических процессов и увеличения объёма продаж. В решении этих задач предпочтение отдается генеративному и интерпретирующему ИИ. Кроме того, предприятия госсектора часто используют aaS решения.




По результатам квартальных финансовых итогов Lenovo, опубликованных недавно, 46% доходов бизнеса компании составляют направления, не связанные с ПК. А наиболее быстрорастущими направлениями компании являются программные решения, услуги и инфраструктура центров обработки данных.

Большая часть продуктового и сервисного портфеля Lenovo включает собственные решения, а остальное разрабатывается вместе с партнерами, среди которых NVIDIA, Intel, AMD, Broadcom и другие. Благодаря этому заказчики могут рассматривать Lenovo, как единую точку входа для построения инфраструктур.

Расим Бахши, руководитель Lenovo ISG в Азербайджане и Центральной Азии, рассказал InfoСity о том, как компания развивает портфолио предложений с ИИ, что из этого уже доступно заказчикам в Центрально-Азиатском регионе. И какие выгоды инвестиции в развитие ИТ-инфраструктуры сегодня принесут бизнесу в скором будущем.

Прочитать интервью Расима Бахши можно по ссылке ниже.


Организации финансового сектора (банки, финансовые и страховые компании) в регионе EMEA демонстрирует стратегический подход к внедрению ИИ и инвестициям в инфраструктуру.

Согласно исследованию лишь 7% компаний систематически используют ИИ, при этом 55% уже пилотируют или находятся на стадии разработки ИИ-решений. Предприятия этой сферы используют ИИ для улучшения ИТ-операций, разработки ПО, в R&D и кибербезопасности.

Несмотря на относительную консервативность в вопросах осваивания ИИ, компании финансового сектора в регионе EMEA планируют увеличить инвестиции в ИИ в 2025 году на 84%.

Бизнес в этой отрасли внедряет цифровые инновации для ускорения вывода продукции на рынок, совершенствования процессов принятия решений, а также для более эффективного управления запасами и цепочкой поставок.

Интересно, что в прошлом году для этих целей компании финансового сектора применяли аналитический и предиктивный ИИ, в 2025 году фокус сместился в пользу генеративного ИИ.

Характерным для предприятий индустрии является сбалансированный подход к инфраструктуре: организации используют локальные ЦОДы и частные облачные решения для рабочих нагрузок, связанных с ИИ. При поиске партнеров финансовые организации отдают предпочтение провайдерам со знаниями и опытом инфраструктурной поддержки ИИ, которые помогают решать проблемы масштабирования ИИ и навигации по сложной нормативной среде.

Узнать больше об особенностях внедрения ИИ в различных отраслях можно из исследования IDC и Lenovo по ссылке под этим постом.




Lenovo анонсировала три новых сервера на процессорах Intel Xeon 6, предназначенных для модернизации центров обработки данных любого размера до уровня передовых систем с поддержкой ИИ.

Представленные решения входят в портфель Lenovo ThinkSystem V4 и обеспечивают высокую производительность и гибкость:

SR630 V4: компактный и мощный, подходит для облачных услуг.
➡ SR650 V4: универсальный, подходит для ИИ и моделирования.
SR650a V4: для ИИ и медиа-аналитики, поддерживает до 4 графических процессоров.

Преимущества новых серверов:
☑ В 6,1 раза выше производительность по сравнению с предыдущими поколениями;
☑ В 2 раза большая пропускная способность памяти;
☑ Подходят для различных задач, включая ИИ;
☑ Компактные корпусы и более плотное размещение в стойках.

Применяемое в новых серверах водяное охлаждение Lenovo Neptune повышает их тепловую эффективность в 3,5 раза, что снижает энергопотребление, используемое для охлаждения ИТ-оборудования, и увеличивает его вычислительную мощность. Благодаря повышенной плотности новые серверы Lenovo ThinkSystem V4 позволяют консолидировать до 3:1 стоек, освобождая место и ресурсы для большего количества проектов и задач ИИ.


Безопасность данных в эпоху широкодоступного ИИ

На прошлой неделе в Бишкеке завершился «ПЛАС-Форум Digital Kyrgyzstan», который был посвящен внедрению ИИ в различных отраслях. Одной из ключевых повесток была тема безопасности данных. Григорий Прялухин - руководитель отдела продвижения решений для ЦОД Lenovo ISG в EECA в рамках своего выступления на форуме уделил вопросу защиты данных особенное внимание.

По данным IDC инвестиции бизнеса в ИИ в EMEA в этом году увеличатся на 104%. Однако, несмотря на рост адаптации и доверия к ИИ, одним из сдерживающих факторов остаются: стоимость внедрения, безопасность данных, квалификация сотрудников и этичное использование ИИ.

«Многие менеджеры, отмечают колоссальное количество проблем, возникающих при внедрении ИИ. Во-первых, дороговизна внедрения и ROI, во-вторых, безопасность данных. Это заставляет компании думать о построении инфраструктур для запуска приложений ИИ непосредственно в своих центрах обработки данных, в своих серверных помещениях и на своём оборудовании», - отметил Григорий Прялухин.

Чтобы повысить безопасность данных и производительность инфраструктуры, ИТ-директора компаний инвестируют в технологии проверки данных на основе ИИ, занимаются повышением квалификации своих сотрудников, разрабатывают и внедряют регламенты этичного использования и взаимодействия с ИИ, применяют гибридный подход в построении ИТ-инфраструктуры.

Разработка надежных и адаптируемых систем управления становится ключевым конкурентным преимуществом, отделяющим организации, способные ответственно подходить к инновациям, от тех, кто все еще ориентируется в сложностях интеграции ИИ.

Больше интересных выводов и о том, как защитить данные в эпоху широкого внедрения ИИ в материале по ссылке ниже.




Lenovo представляет первый компактный сервер для инференса

Сегодня на MWC’25 компания Lenovo представила первый на рынке сервер начального уровня для задач искусственного интеллекта и инференса (AI Inferencing Server). Сервер Lenovo ThinkEdge SE100 – это экономичное, энергоэффективное и масштабируемое гибридное ИИ-решение, которое открывает возможности ИИ корпоративного уровня для бизнеса любого масштаба в любых средах.

ThinkEdge SE100 на 85% меньше общеизвестных решений для периферийный вычислений и на 100% мощнее. Благодаря компактным размерам он не займет много места на рабочем столе, может монтироваться на стену, к потолку и/или в стойки, занимая всего 1U. SE100 спроектирован доступным по цене и обеспечивает высокую производительность, такое решение одновременно способствует улучшению бизнес-результатов и снижению затрат.

При желании базовое устройство можно превратить в промышленное GPU-ориентированное решение для задач ИИ. ThinkEdge SE100 может быть оснащен шестью или восемью высокопроизводительными ядрами. При этом он поддерживает высокую производительность искусственного интеллекта без ущерба для энергоэффективности. Сервер SE100 спроектирован таким образом, чтобы потребляемая мощность оставалась ниже 140 Вт даже при работе в полной конфигурации, даже при оснащении графическим ускорителем.

Сервер поддерживает работу в гибридном облаке, машинное обучение и задачи ИИ, гарантируя при этом безопасность данных. Он имеет защиту от пыли и от несанкционированного доступа. Благодаря этому он способен стабильно работать в самых сложных условиях эксплуатации. Решения Lenovo Open Cloud Automation (LOC-A) и встроенный в ThinkEdge SE100 контроллер удаленного управления (BMC) устраняют традиционные барьеры развертывания и обеспечивают лёгкий запуск.

Показано 20 последних публикаций.