ИИ меняет подход к работе в нефтегазовом секторе. Достаточно широко в отрасли применяются различные решения на базе ИИ: от систем компьютерного зрения до алгоритмов предотвращения простоев заводов. Приложения ИИ помогают обеспечивать круглосуточный мониторинг и превентивный анализ и оборудования. Высокопроизводительные вычисления помогают оптимизировать разведку нефтяных шельфов и газовых месторождений. Большие языковые модели (LLM) упрощают бизнес-процессы, генерируя отчеты в считанные минуты.
Кроме того, ИИ дает возможность преодолевать барьеры и получать больше преимуществ от развертывания смежных технологий. Например, установка датчиков Интернета вещей (IoT) в опасных средах (таких как скважины, буровые установки и другие объекты с высоким риском) усложнено из-за строгих требований безопасности и высоких затрат. Компьютерное зрение позволяет преодолеть эти ограничения, так как с его помощью можно обеспечить предиктивный мониторинг с безопасного расстояния. Проще говоря, разместить камеры за пределами этих зон. К другим важным областям применения ИИ в этом секторе относится обеспечение мер безопасности на действующих объектах, обнаружение коррозии, утечек, трекинг показателей различных измерительных приборов и т.п.
Предприятия нефтедобывающей промышленности, которые уже внедрили ИИ, отмечают, что технология не только улучшает эффективность производственной и операционной деятельности, но и в значительной степени позволяет принимать более обоснованные решения и адаптироваться к изменениям рынка, что в итоге формирует долгосрочную ценность для акционеров.
Узнать больше о том, как ИИ трансформирует нефтегазовую отрасль можно из нашей
статьи по ссылке ниже.