Ответ на викторину: как вы думаете, какой подход машинного обучения стал самым популярным для генерации изображений в 2024 году?
🪙Диффузионные модели.
В 2024 году диффузионные модели стали лидерами в области генерации изображений благодаря своей способности создавать высококачественные, детализированные, и реалистичные изображения. Они превзошли GAN и другие подходы по нескольким причинам:
-Стабильность обучения.
-Качество и детализация.
-Популярность в индустрии.
Stable Diffusion, DALL-E 3, и MidJourney, вывели этот подход на новый уровень и сделали его основным выбором для генерации контента.
GAN и трансформеры тоже важны, но в контексте 2024 года диффузионные модели однозначно лидируют. 😊
🪙Диффузионные модели.
В 2024 году диффузионные модели стали лидерами в области генерации изображений благодаря своей способности создавать высококачественные, детализированные, и реалистичные изображения. Они превзошли GAN и другие подходы по нескольким причинам:
-Стабильность обучения.
-Качество и детализация.
-Популярность в индустрии.
Stable Diffusion, DALL-E 3, и MidJourney, вывели этот подход на новый уровень и сделали его основным выбором для генерации контента.
GAN и трансформеры тоже важны, но в контексте 2024 года диффузионные модели однозначно лидируют. 😊