#jobs #remote
📍 Формат: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность: Data scientist
🏢 Место работы: АО НТЦ ЕЭС Информационные Комплексы
💸 Заработная плата: до 250 000 ₽ до вычета налогов
📈 Задачи:
анализировать источники данных на предмет возможности их использования в решаемых задачах;
готовить, собирать, очищать структурированные и неструктурированные исходные данные для обучения;
создавать и проверять качество работы моделей;
презентовать и интерпретировать работу моделей.
📌 Требования:
опыт работы в области DS от 1 года;
понимание алгоритмов машинного обучения и основ статистического анализа;
умение работать с реляционными (SQL) и распределенными БД;
владение стандартным стеком инструментов анализа данных: pandas, numpy, SciPy, matplotlib, seaborn;
владение стандартным набором пакетов для разработки ml моделей: sklearn, catboost, xgboost, lightGBM.
Будет плюсом:
опыт построения ml сервисов (flask, fastapi, tf-serving, tensorRT);
опыт работы с docker;
опыт работы с airflow;
опыт работы с MLflow;
опыт работы с DVC;
наличие проектов, самостоятельно доведенных до функционирования в production.
🎁 Условия:
Официальное трудоустройство по ТК РФ;
Удаленная работа;
Конкурентная заработная плата;
Классные мероприятия от компании;
ДМС со стоматологией;
Работа в аккредитованной ИТ-компании;
Приятный коллектив и возможность расти, как профессионал своего дела!
📢 Контакты для связи:
Смотреть вакансию: ссылка
📍 Формат: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность: Data scientist
🏢 Место работы: АО НТЦ ЕЭС Информационные Комплексы
💸 Заработная плата: до 250 000 ₽ до вычета налогов
📈 Задачи:
анализировать источники данных на предмет возможности их использования в решаемых задачах;
готовить, собирать, очищать структурированные и неструктурированные исходные данные для обучения;
создавать и проверять качество работы моделей;
презентовать и интерпретировать работу моделей.
📌 Требования:
опыт работы в области DS от 1 года;
понимание алгоритмов машинного обучения и основ статистического анализа;
умение работать с реляционными (SQL) и распределенными БД;
владение стандартным стеком инструментов анализа данных: pandas, numpy, SciPy, matplotlib, seaborn;
владение стандартным набором пакетов для разработки ml моделей: sklearn, catboost, xgboost, lightGBM.
Будет плюсом:
опыт построения ml сервисов (flask, fastapi, tf-serving, tensorRT);
опыт работы с docker;
опыт работы с airflow;
опыт работы с MLflow;
опыт работы с DVC;
наличие проектов, самостоятельно доведенных до функционирования в production.
🎁 Условия:
Официальное трудоустройство по ТК РФ;
Удаленная работа;
Конкурентная заработная плата;
Классные мероприятия от компании;
ДМС со стоматологией;
Работа в аккредитованной ИТ-компании;
Приятный коллектив и возможность расти, как профессионал своего дела!
📢 Контакты для связи:
Смотреть вакансию: ссылка