🚀
NVIDIA представила Dynamo — новую систему логического вывода для ИИ с открытым исходным кодом, которая призвана существенно ускорить обработку запросов и сделать работу фабрик искусственного интеллекта более эффективной.
Это следующее поколение программного обеспечения после NVIDIA Triton Inference Server, но теперь с поддержкой дезагрегированного вывода, который кардинально меняет подход к обработке данных.
Зачем нужен NVIDIA Dynamo?С каждым годом ИИ становится сложнее, а модели рассуждений теперь генерируют тысячи токенов на каждую подсказку. Это своего рода «мысленный процесс» модели, который требует огромных вычислительных ресурсов.
Дженсен Хуан, CEO NVIDIA, объясняет:
«Чтобы обеспечить будущее ИИ с индивидуальными рассуждениями, NVIDIA Dynamo помогает обслуживать эти модели в масштабе, обеспечивая экономию средств и эффективность на фабриках ИИ».
Существующие подходы больше не справляются с нагрузкой, а традиционные методы вывода слишком затратны. Dynamo решает эту проблему, обеспечивая:
✔️ Гибкость – распределение нагрузки между тысячами GPU в режиме реального времени.
✔️ Экономию – снижение затрат на обработку запросов за счет интеллектуального управления ресурсами.
✔️ Масштабируемость – увеличение количества обрабатываемых запросов в 30 раз при использовании DeepSeek-R1.
Как это работает?Dynamo использует несколько инновационных подходов:
🔹 Дезагрегированная подача – разделение обработки и генерации токенов между разными GPU, что позволяет оптимизировать каждый этап независимо.
🔹 Интеллектуальный маршрутизатор (Smart Router) – отправляет запросы на те графические процессоры, которые уже обладают нужными знаниями, что снижает избыточные вычисления.
🔹 Менеджер памяти – выгружает и загружает данные между GPU и более дешевыми хранилищами, снижая нагрузку.
🔹 Динамическое управление ресурсами – перераспределение нагрузки в режиме реального времени в зависимости от изменяющегося спроса.
Чем Dynamo лучше старых решений?Ранее для логического вывода использовались статичные серверные кластеры, где один GPU выполнял всю задачу. Dynamo меняет подход: теперь запрос может обрабатываться сразу несколькими графическими процессорами, что ускоряет процесс и снижает затраты.
Почему это важно?NVIDIA уже тестировала Dynamo на Llama 3 и DeepSeek-R1 и получила колоссальный прирост эффективности:
В 30 раз больше сгенерированных токенов на один GPU.
В 2 раза выше доходность фабрик ИИ, работающих на NVIDIA Hopper.
Максимально эффективное использование серверов и облачных мощностей.
Компании, уже заинтересовавшиеся NVIDIA Dynamo:
AWS, Google Cloud, Meta, Microsoft Azure, Cohere, Dell, NetApp, Oracle, Perplexity AI, Together AI и другие.
Денис Ярац, CTO Perplexity AI:
«Dynamo значительно повысит эффективность обработки запросов и сделает работу моделей ИИ быстрее и дешевле».
Саурабх Баджи, VP по инжинирингу в Cohere:
«Масштабирование передовых моделей ИИ требует сложной координации, и мы ожидаем, что NVIDIA Dynamo обеспечит нашим корпоративным клиентам лучший опыт».
Как это изменит индустрию ИИ?✔️ Открытый исходный код – означает, что любая компания сможет адаптировать Dynamo под свои задачи.
✔️ Ускорение вывода – сделает ИИ-модели доступнее и дешевле.
✔️ Оптимизация для агентного ИИ – критически важно для следующего поколения ИИ-ассистентов и автономных систем.
#DD_digitalcrumbs