Если на любую задачу вы хотите ответить “давайте просто прикрутим LLM”, этот доклад может быть для вас немного болезненным.
Потому что иногда лучший AI-ход — вообще не тащить тяжелую модель туда, где можно обойтись нормальной архитектурой, Python и здравым смыслом.
Об этом на Almaty Python Meetup #7 расскажет Мадияр Хамзанов (@mkhamzanov) — Senior AI Engineer / Data Scientist в Caterpillar, ex-Director of Data Science в Forte Bank и сооснователь 10b.kz.
На докладе поговорим о том:
- как в 10b.kz используют Data-to-Text для генерации инсайтов без тяжелых LLM
- как обрабатывают 100 млн записей на 16 ГБ RAM и не падают по OOM
- почему кастомный ETL на Python иногда выигрывает у тяжелого стека
- как Claude Code и Cursor ускоряют продуктовую аналитику и доставку фич
- как из сырого API госзакупок вырастили продукт с 1000+ активных пользователей
🎟 Регистрация: https://forms.gle/EW2NxrUehsV3ya857
Потому что иногда лучший AI-ход — вообще не тащить тяжелую модель туда, где можно обойтись нормальной архитектурой, Python и здравым смыслом.
Об этом на Almaty Python Meetup #7 расскажет Мадияр Хамзанов (@mkhamzanov) — Senior AI Engineer / Data Scientist в Caterpillar, ex-Director of Data Science в Forte Bank и сооснователь 10b.kz.
На докладе поговорим о том:
- как в 10b.kz используют Data-to-Text для генерации инсайтов без тяжелых LLM
- как обрабатывают 100 млн записей на 16 ГБ RAM и не падают по OOM
- почему кастомный ETL на Python иногда выигрывает у тяжелого стека
- как Claude Code и Cursor ускоряют продуктовую аналитику и доставку фич
- как из сырого API госзакупок вырастили продукт с 1000+ активных пользователей
🎟 Регистрация: https://forms.gle/EW2NxrUehsV3ya857