DSML KZ Новости


Гео и язык канала: Казахстан, Русский
Категория: Технологии


Новости, митапы, ивенты, поздравляшки и прочие важные посты с чатика про машинное обучение в Казахстане:
Вакансии: @ml_jobs_kz
Вступить в сообщество: @databek_bot
LinkedinPage: linkedin.com/company/dsmlkz
Предложения и Реклама: @ayana_mussabayeva

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Казахстан, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Если вы заканчиваете школу и планируете карьеру вокруг машинного обучения и AI то мы предлагаем вам рассмотреть бакалавриат Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) в Абу-Даби. В университете уже учится много наших ребят из Сообщества на магистерских и докторских программах.

Бакалавриат открывается лишь в этом году и представляет собой два направления: Business BS in AI и Engineering BS in AI.

Это четырехлетняя программа (3+1), где последний год - это стажировка в индустрии. Также действует трек для исключительных талантов, предоставляющий стипендию, покрывающую расходы на проживание и стоимость обучения (45,000$ в год).

Подать на программу бакалавриата можно на официальном сайте университета до 31 мая

Для подачи на Exceptional Talent Track вы также можете обратиться ко мне за рекомендацией, которая может усилить вашу заявку. С вас: резюме и мотивация, а я буду рада рассказать об универе, где сейчас делаю PhD.

t.me/ayana_mussabayeva


Наурыз құтты болсын!


DataSci Fest 2025 | 30.03.2025, NU, Astana

DataSci Fest 2025 — главное событие по Data Science в Назарбаев Университете для студентов, исследователей, техно-энтузиастов и просто заинтересованных в Data Science.

Вас ждут:
• Выступления спикеров из индустрии
• Практические воркшопы и челленджи
• Нетворкинг с единомышленниками
• Карьерный уголок с компаниями и стартапами
• Мерч, конкурсы, призы, и многое другое

Дата: 30 Марта, Воскресенье
Место: Назарбаев Университет, Астана
Время: 9:30-17:30
Участвовать могут все, независимо от специальности и статуса студента!

Для регистрации заполните данную форму до 29 марта, 19:00

подробнее об ивенте


Поздравляю всех наших уважаемых подписчиц нашего канала! Желаю здоровья, успехов в карьере и во всех любимых делах, а также отличного настроения!


Data Labeling – качественная разметка данных под ваши нужды.

Data Labeling – это команда, готовая помочь вам с разметкой данных на высшем уровне. Компания предлагает комплексные услуги по обработке изображений, текстов и аудио на русском и казахском языках:

Разметка данных (изображений, текстов, аудио) по вашим требованиям
Работа под NDA для полной конфиденциальности
• Разработка приложений для ускорения и очистки процесса разметки
Сбор данных вручную из открытых источников
Консультации по всем вопросам, связанным с разметкой данных

Компания готова работать как под ваши условия, так и в контуре заказчика, гарантируя высокое качество и точность и профессионализм.

📧 info@labeling.kz
📞 +7 777 242 3131


Этой весной пройдет первая Республиканская Олимпиада по AI для школьников

Уже определен формат отборочного раунда:
• coding problem (нестандартные логические алгоритмические задачи)
• math problem (прикладная к эйай, но при этом посильная для школьников математика)
• Instruction style problems (классическое машинное обучение, к которым приложены необходимая теория и советы)

Если у вас есть наброски того, что может быть формализировано в красивую задачу для Олимпиады, прошу вас заполнить форму

С нас - почет, уважение, кредиты на олимпиаде и разбор решения вашей задачи в наших медиаресурсах!

Подробнее положение можно прочитать тут


Вот такие уважаемые люди отметили прогресс KazLLM, разработанной казахстанским институтом ISSAI при Назарбаев Университете:
На Саммите по действиям в области ИИ в Париже я встретился с делегацией из Казахстана, которая показала мне на KazLLM — версию Llama, адаптированную для казахского языка и других языков, распространённых в регионе. Отличные результаты на казахском языке.


Искренние поздравления от лица Сообщества ДСМЛКЗ всем сопричастным!

Linkedin Post

ISSAI Model

• Ян Лекун — французский учёный в области искусственного интеллекта, один из основателей области глубокого обучения.
• Пионер в разработке нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения, включая архитектуру свёрточных нейронных сетей (CNN).
• В настоящее время работает в Facebook AI Research (FAIR) и является профессором Нью-Йоркского университета.


beetech conf - Call for speakers

26 апреля в Алматы пройдет конференция от QazCode, DAR Tech и Beeline Казахстан - beetech conf 2025.
Дедлайн для подачи заявки: 28 февраля.
Подать заявку

В этом году будет два стрима: AI и General.

Фокусные темы по AI стриму :
• Локальные модели: обучение, адаптация, развёртка и масштабирование
• Распознавание сгенерированного контента
• Использование LLM на персональных устройствах
• Explainable AI
• Low-code и no-code AI;
• AI агенты, мультимодальные агенты, ассистенты и автоматизация с использованием AI-инструментов
• Валидация и мониторинг AI-решений
• Этика, безопасность и комплаенс
• Большие данные в устойчивом развитии, экологических, социальных инициативах
• Управление экспериментами
• MLOps и DataOps
• Большие данные как инструмент для развития малого и среднего бизнеса
• Рекомендательные системы, персонализация предложений, оптимизация маркетинговых стратегий.

Вы также можете предложить другие интересные темы и подходы для доклада.


Ранее мы писали о том, что мемберы нашего сообщества создали бенчмарки на проверку больших языковых моделей на различных датасетах казахского языка
• MMLU на казахском: Проверка мультизадачного языкового понимания.
• GSM8K на казахском: Тестирование математической логики.
• Kazakh Constitution MC: Проверка юридических и гражданских знаний.
• Kazakh Dastur MC: Понимание культурного наследия и обычаев.
• Unified National Test MC: История, литература, биология и другие предметы


Рады вам сообщеить, что первые результаты сравнения моделей уже доступны!
Первое место среди всех моделей уверенно держит универсальная модель от OpenAI GPT-4o
• В опен-сорс сегменте лидирует разработка казахстанской лаборатории ISSAI с моделью LLaMA-3.1-KazLLM-1.0-8B

Следующие шаги:
• Релиз оффлайн арены с ELO
• Более сложные бенчмарки для реальных задач
• Релиз кастомных instruct датасетов

Подробнее:
ознакомиться с лидербордом
засабмитить свою модель

Ребята ждут фидбек и зовут всех заинтересованных к сотрудничеству!


Отличные новости для всех, кто интересуется адаптацией LLM под казахский язык!

Мемберы нашего сообщества Санжар Мурзахметов @stringersolo , Бексултан Сагындык @bsagyndyk и Кирилл Якунин @JenarosHat выпустили серию бенчмарков на проверку language understanding, ризонинга и прочих особенностей казахского языка.

1) Ребята перевели несколько популярных датасетов на казахский:
• MMLU на казахском: Проверка мультизадачного языкового понимания.
• GSM8K на казахском: Тестирование математической логики.

2) Были созданы кастомные казахстанские multiple-choice (MC) бенчмарки

• Kazakh Constitution MC: Проверка юридических и гражданских знаний.
• Kazakh Dastur MC: Понимание культурного наследия и обычаев.
• Unified National Test MC: История, литература, биология и другие предметы.

Команда работает над созданием открытого лидерборда по этим бенчмаркам и платформы, где можно будет тестировать и сравнивать модели, разработанные для казахского языка.

Подробнее о проекте можно почитать в их LinkedIn посте


Поздравляем нашего товарища из DSML KZ @zangir_iklassov с успешной защитой PhD диссертации! 🎉

Зангир исследовал, как нейронные сети и reinforcement learning могут ускорить поиск решений комбинаторных задач (маршрутизация, управление ресурсами, планирование) и представил следующие проекты:

• Новый подход обучения для планирования производства, где сложность задач повышается динамично, что улучшает обучение моделей.
• RL framework для решения задач маршрутизации с учетом стохастического времени перемещения по графу.
• Новая стратегия самонаправленного поиска по использованию больших языковых моделей для эффективного решения комбинаторных задачах.

Данные работы были опубликованы в IJCAI23, ACML23, IEEE Access, NeurIPS24.

MBZUAI - первый в мире университет, посвященный искусственному интеллекту, открытый в 2019 году в Абу-Даби и входящий в топ-20 по направлению AI/ML. Зангир стал третьим успешно защитившимся PhD кандидатом в истории MBZUAI!

Кстати, недавно стартовал прием документов на программы магистратуры и PhD в MBZUAI на осень 2025 года. В университете есть пять направлений: ML, CV, NLP, CS и Robotics. Дедлайн подачи первого батча заявок: 15 января 2025.

2.4k 0 36 8 110

QLIK AI Reality Tour by datanomix.pro | Алматы, 8.11.2024

Конференция от лидера BI-консалтинга в Казахстане datanomix.pro и международной компании Qlik

На мероприятии вас ждут:

• Практические кейсы по интеграции AI в бизнес-процессы.
• Обзор новейших продуктов и стратегий Qlik.
• Опыт ведущих компаний, таких как Magnum Cash & Carry, Technodom, Первое Кредитное Бюро.
• Технологии для создания фабрики данных для успешного использования AI.

Дата: 8 ноября 2024 г.
Время: 09:00 – 17:00
Место проведения: Smart Point, Алматы


Регистрация по ссылке: datanomix.pro/ai_reality_tour

Если у вас есть дополнительные вопросы, вы можете связаться с координатором мероприятия @zhkkamila


Исследование Kolesa Group 3.0

Kolesa Group провели третье исследование казахстанского рынка data-профессий.

Выяснилось, что профессия повзрослела с 2021 года: в сравнении с результатами прошлого исследования специалистов 26-30 лет стало больше на 15%. Доля специалистов в Алматы и Астане выросла на 6%. За три года вырос и общий стаж работы аналитиков, специалистов с опытом от 3 до 5 лет выросло с 38% до 49%.

Зарплаты:
• Data Science — 825 000 тенге, медиана — 1 099 576 тенге;
• Data Analysis — 650 000 тенге, медиана — 857 485 тенге;
• BI — 650 000 тенге, медиана — 726 639 тенге;
• DWH — 824 000 тенге, медиана — 1 081 145 тенге;
• ML — 1 350 000 тенге, медиана — 1 600 769 тенге;
• Прочее — 925 000 тенге, медиана — 929 180 тенге.

За последние три года средняя заработная плата увеличилась примерно на 40%. Количество аналитиков, работающих в финтех-компаниях, возросло на 17%. Удаленная работа (42%) больше ценится среди респондентов, чем корпоративная культура компании (35%).

Также как и ранее, для нашего сообщества были предоставлены сырые данные


Митап для NLP специалистов от Beeline Kazakhstan и QazCode | 24.10.2024, 17:00 | Almaty

24 октября в DAR U мы подискутируем о языковых моделях! Data Scientist QazСode (Beeline) Бексултан Сагындык поделится свежими трендами в NLP и расскажет, как казахский язык интегрируется в эпоху LLM. Бексултан - один из тех, кто разрабатывает ИИ на казахском в Beeline Казахстан и QazCode.

А после - квартирник с экспертами из QazCode, Big Data Team и Conformal Group, с дискуссией об NLP в бизнесе: как применять LLMs в реальных кейсах.

Дата: 24.10, 17:00
Место проведения: DAR U, Коктем-2, 22, 4 этаж

Мероприятие бесплатное, но количество мест ограничено, регистрация по ссылке

6.3k 2 78 15 22

Вступить в чат нашего сообщества можно заполнив короткую анкету о себе через @databek_bot

DSML Новости - события, мероприятия и прочие новости DS/ML сферы в Казахстане

Джоб борды нашего сообщества:
AIMoLdin jobs - вакансии в DS/ML/AI сфере с прозрачными зарплатными вилками
IT Jobs - вакансии в IT по разработке и не только с прозрачными зарплатными вилками


Папка IT и Digital каналов в Казахстане

Собрали в одной папке каналы, которые пишут про казахстанский IT-рынок. Аналитика и разборы самых волнующих инфоподов, анонсы ивентов и многое другоею


Завершился финал чемпионата мира ACM ICPC по спортивному программированию среди студентов.
От лица сообщества DSML Kazakhstan поздравляем наши команды занявшие следующие места:

27) International IT University: ребята из МУИТа решили 6 задач и стали лидерами среди казахстанских команд, получив 27 место в общем рейтинге

52) Nazarbayev University: команда решила 5 задач и заняла второе место среди казахстанских команд и 52 место в общем зачете

55) Kazakh-British Technical University: команда также решила 5 задач и заняла третье место среди отечественных команд и 55 место в общем рейтинге

82) Astana IT University: ребята из АЙТУ решили также 5 задач, финишировав четвертыми среди казахстанских команд и заняв 82 место в общем рейтинге

135) Suleyman Demirel University: команда из СДУ решила две задачи и заняла 135 место в общем рейтинге команд


Яндекс приглашает казахстанцев принять участие в международном чемпионате по программированию Yandex Cup

Яндекс объявил о начале регистрации на международный чемпионат по программированию Yandex Cup. Призовой фонд турнира в этом году эквивалентен 65 миллионам тенге.

Участникам Yandex Cup 2024 доступны шесть направлений: аналитика, фронтенд- и бэкенд-разработка, мобильная разработка, машинное обучение и «Алгоритм».

Yandex Cup 2024 состоит из трёх этапов:
• с 14 по 20 октября – онлайн-квалификация
• 2 ноября — онлайн-полуфинал
• 2-6 декабря – финал и церемония награждения участников

Подать заявку на участие можно на сайте чемпионата до 20 октября включительно. Победители получат денежные призы. Участники, показавшие лучшие результаты в каждом направлении, смогут пройти собеседование в Яндекс по упрощённой схеме.

В прошлом году финал Yandex Cup проходил в Алматы, в нём приняли участие 120 человек из 16 стран. Финалистом в направлении «Алгоритм» стал казахстанец Батыр Сардарбеков.


Финал сорок восьмого чемпионата мира по программированию ACM ICPC проходит прямо сейчас в Астане!
Следим за standings и болеем за наши команды🇰🇿


AI Journey Contest |deadline: 28/10/2024

Призовой фонд – более 8 миллионов рублей
 
Участникам предстоит работать с SOTA-технологиями, выбрав одну или несколько из предложенных задач:
 
Emotional FusionBrain 4.0 — создать мультимодальную модель, которая умеет круто понимать видео, отвечает на сложные вопросы и «чувствует» человеческие эмоции.

Multiagent AI — разработать мультиагентную RL-систему, где агенты будут объединяться в различные схемы кооперации при решении задач. Эта задача суперполезна для научных исследований.
 
Embodied AI — сделать робота-помощника, который будет решать сложные задачи взаимодействия с окружающей средой и человеком, общаясь на естественном языке.
 
E-com AI Assistant — используя LLM GigaChat, создать AI-ассистента, который сможет рекомендовать пользователям релевантные товары для покупки на маркетплейсе Мегамаркет.
 
При решении задач тебе может помочь нейросетевая модель GigaChat и другие AI-разработки Сбера. Соревнование проводится при поддержке Института AIRI.
 
Переходи по ссылке, регистрируйся и успей решить задачи до 28 октября

Показано 20 последних публикаций.