Тимурдан Инфо | it&tech

Мына Devin деген пәлекет ашылғанына 1 ай толмай жатып, $21.000.000.000 қаражат көтеріп тастаған (fundraising).

Өз басым әлі тест жасап көрмедім, бірақ, менің ойымша, RAG арқылы жұмыс істейтін open source LLM сияқты. Қозғалтқышы соншалықты rocket science емес-ау деп болжаймын.

Дегенмен, қазірдің өзінде оның мүмкіндіктері біраз бағдарламашыларды тілсіз қалдырып отыр.

Әрине, бұл computer science немесе programming саласын жоққа шығара қоймас. Дегенмен, NoCode бағыты бұрынғыдай көп клиенттен басы айналып, шікірейе бастаған девелоперларды біраз шайқайтыны сөзсіз.

Салыстыру үшін, дайын скриптер мен сайт-конструкторлар шықпай тұрып, динамикалық сайтты айтпағанда, статик сайт жасау үшін де адамдар миллиондаған теңге алатын. Бизнес иелерінде басқа амал да болмады.

Ал қазір, әрбір декретте отырған жұмыссыз келіншек, көз жұмып қойып лендиң пейдж жасап бере алады. Бар болғаны 20-30.000 теңгеге.

Бұл - бағдарламалау мамандығының қажетсіз боп қалуын білдірмейді. Бағдарламалау - өте көп басқа да күрделі жұмыстар үшін әлі де болса керек-ақ. Бұл - нарықты бөлісу, бәлішті бөлісу деп аталады.

Сондай-ақ, кім бұл пойызға тезірек мінсе, соғұрлым ұтады.

Шамасы, технологияны демократияландыру деген осы болса керек…

👆️️️️️️👆️️️️️️👆️️️️️️ ЖИ дәуірінде балаңды программалауға оқытпау керек пе?

NVIDIA басшысының осы бір сөзі әлі талай пікірталасқа арқау болары анық.

Алайда, айдаладағы біреудің сөзіне бола "Ойбай, жасанды интеллект біз үшін барлығын жасап береді екен. Енді ІТ мамандығына оқытып қажеті жоқ" деп далақтап жүгірмес бұрын, АҚШ-тағы ең ірі вакансия аггрегаторы Lightcast жүйесінің репортына бір көз салып жіберелік.

2010-2022 жылдар аралығындағы жұмыс берушілердің қойған талаптарын қараңыздаршы.

ЖИ саласына тікелей қатысты вакансиялардың ең негізгі 10 квалификация мынадай:

- Python бағдарламалау тілін білу
- Компьютер ғылымдарын меңгеру
- SQL мәліметтер қорын білу
- Дата аналитиканы білу
- Дата ғылымдарын білу
- Amazon секілді бұлттық технологияларды білу
- Agile деп аталатын заманауи методологияны білу
- Автоматизацияны білу (скриптер, макростар)
- Java бағдарламалау тілін білу
- Бағдарламалау инженериясы

Бұл - нақты бүгін қажет қабілеттер жинағы.

Сондықтан, "ұйықтататын" сөздерге қатты құлай сене бермеңіздер.

Жалпы, қазір техно-әлемде үш саты бар.

1) Инфраструктарын жасаушылар (Үлкен тех компаниялар). Біз олардан қалғанымыз қалған. Ешқашан жете алмаймыз деп айта аламын. Қанша жерден оптимист болғым келсе де. Мәселен, Қазақстан ешқашан Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure сияқты бұлт технологиясының инфраструктурасын жасай алмайды. OpenAI секілді әлемдегі ең үлкен тілдік модель жасай алмаймыз. Сондықтан, бұл сатыда біз тек оларды қолдану деңгейіне жетіп алсақ та біраз олжа.

2) Дайын өнімдерді өз игілімізге жарату. Біз осы сатыға ұмтылуымыз керек. "Үйреніңіздер, біліңіздер, қолданыңыздар" деп айтып жүргеніміз осы саты. Яғни, жұрт жасап берген құралдарды денсаулық, білім, қаржы, заң, өзге де салаларда ел игілігі үшін қолдану.

3) Бірінші және екінші сатыдағы елдер жасап берген дап-дайын дүниені ақшаға сатып алып, "Ештеңе оқып, үйреніп қажет емес екен ғой" деп, өзгеге тәуелді технологиялық бодан болу. Бұл - санасы да, білімі де, басқасы да дамымай артта қалған мешел қоғамның көрінісі.

@timurdaninfo

Балаңды программалауға оқытпа!

Соңғы кезде барлық желідегі парақшаларда (америкалық та) NVIDIA компаниясының басшысы Jensen Huang атты адамның "Осы күні жұрт баласын компьютерлік бағдарламалауға оқыту үшін барып салып жатыр. Ал шындығында, керісінше, оқытып қажет емес. Өйткені, жасанды интеллект арқылы ендігі барлығы да программалай алатын болады" деген сөзі желдей есіп кетті.

Бұл сөзге қосылуға да болады, қосылмауға да болады.

Ал жалпы, "Не ғой, сен мотор қайық сатып алсай малти алмасаң" деген Туканың кейіпкері секілді сөз.

Біздің қоғам АҚШ-тағы түсінікпен өмір сүруді қою керек. Олар "жасанды интеллект қауіпті" десе, біздің елдегілер "Ойбай, жасанды интеллект қауіпті деп жатыр" деп неге өре келетінін ұқпай қойдым. Бірінші, сол жасанды интеллект дегеннің не екенін түсініп, үйреніп, күнделікті өміріңді, кәсібіңде пайдаланып алсайшы. Оның қаупі мен этикасы туралы дамыған елдер айналыса берсін.

Өйткені, біздің қоғамда уақыт жоқ. Біз оны тездетіп үйреніп, пайдамызға жаратып үлгермесек, мыналар жасанды интеллект арқылы келетін барлық пайданың қаймағын сыпырып алып, енді біз сияты кенже қалған жұрттар қызығын көргелі жатқанда пәлен-пәштуан ережелері мен стандарттарын енгізуге әрекеттеніп жатыр.

Қазақтар, уайымдамаңыздар, бұл дамыған елдер сіз бен біз үшін бұлтартпайтын жасанды интеллект ережелерді әртүрлі ұйымдар мен меморандумдар арқылы әлі-ақ бізге шегелеп енгізіп тастайды.

Ал компьютерлік бағдарламалауды үйреніп қажеті жоқ дегенге келіспеймін. Өйткені, логика мен алгоримтді үйрену - баланың барлық салада жақсы ойлана алуына, аналитикалық шешім қабылдай алуы қабілетінің дамуына әкеледі. Мейлі, әрбір қазақ программист болмай-ақ қойсын. Бірақ, әрбір қазақ логикалық қисынды білсе, жаман болмасы анық.

ChatGPT алғаш шыққан кезде бүкіл әлем - "Болды, енді, программалауды үйренбесе де болады!" деп еді. Қайдағы... ChatGPT арқылы программист боп кеткен қазақ көрмедім. Мәселе технологияда емес екен.

Мәселе - сол ChatGPT-дің өзіне не сұрақ қоюды білмей басы қатып жүрген адамдарда екен. айтып тұрсаң да, көрсетіп тұрсаң да, түсіндіріп отырсаң да әлі күнге ChatGPT-ге сұрақ қоя алмай жүрген адамда есеп жоқ.

Ал сұрақ қоя білу қабілеті қайдан келеді? Әрине, логикасы жұмыс істейтін адамның миынан келеді. Кеңістікте ойлана білу қабілетінен келеді. Миы тақтай боп қалған адамға ChatGPT тұрмақ, жасанды интеллектің көкесін әкелсең де миы тақтай боп тұра бермек.

Сондықтан да "Жаңа заман балаларын программалауға оқытып қажет емес" деген сөзбен келіспеймін.

Химия пәнінің мұғалімдері, сіздерге арналады! 🧑 🔬

Жаңа 🧪 ChemLLM.

Химиядан #GPT3.5 және #GPT4-тен озып шапқан әлемдегі алғашқы #opensource #LLM

ChemLLM доменге тән бірқатар тапсырмаларды орындау үшін пайдаланылуы мүмкін. Соның ішінде молекулалық талдауға, реакцияны болжауға, химинформатиканы бағдарламалауға, молекулалық көріністерді аударуға, химиялық реакцияларды болжауға және оңтайландыруға және химиялық әдебиеттерді аударуға көмектеседі 😲

🧬 7b InternLM-2 негізінде
🔬 Екі сатылы нұсқаулықты баптау құбырымен оқытылған (Instruction tuning pipeline).
1️ Stage 1 - жалпы мүмкіндіктерге арналған баптау
2️ Stage 2 - химияға арналған нақты тапсырмалар үшін ChemData көмегімен баптау
🧫 ChemData - молекула, реакция және домен тапсырмаларына арналған нұсқаулық деректер жинағы
⚗️ Бағалау үшін жаңа ChemBench эталонын ұсынады
🧪 Барлық ChemBench тапсырмалары бойынша GPT3.5-тен асып түседі
🧑 🔬 Chembench Тапсырмаларының 2/3 бөлігі бойынша gpt4-тен асып түседі
🆓 Apache 2.0

Model 👉 https://lnkd.in/gEF7DNgz
Деректер жиынтығы 👉 Қол жетімді, бірақ мен оны таба алмадым. ️ ️
Paper 👉 https://lnkd.in/gM25Pya4