Visual Reinforcement Learning with Imagined Goals
https://arxiv.org/abs/1807.04742v1
Продолжение к world models.
Когда я изучал NLP, меня не покидала мысль что нужно учить RL чтобы применить потом его в NLP.
Когда я начал учить RL меня начала преследовать мысль что нужно решить проблемы с Computer Vision сперва, потому что RL работает плохо с high dimensional observations.
Таким образом я начал учить CV который никогда меня не привлекал 😂
Но оказалось что в CV все пейперы инжинерно ориентированы. Это получилось потому что CV само быстро начал приносить хорошие результаты для промышлинности.
В итоге я исследую unsupervised СV где и пейперов особо и нет. (ток не пишите мне про ганы и автоинкодеры😆)
https://arxiv.org/abs/1807.04742v1
Продолжение к world models.
Когда я изучал NLP, меня не покидала мысль что нужно учить RL чтобы применить потом его в NLP.
Когда я начал учить RL меня начала преследовать мысль что нужно решить проблемы с Computer Vision сперва, потому что RL работает плохо с high dimensional observations.
Таким образом я начал учить CV который никогда меня не привлекал 😂
Но оказалось что в CV все пейперы инжинерно ориентированы. Это получилось потому что CV само быстро начал приносить хорошие результаты для промышлинности.
В итоге я исследую unsupervised СV где и пейперов особо и нет. (ток не пишите мне про ганы и автоинкодеры😆)