Читерство на техническом интервью?
Как-то на одном из собеседований я дал кандидату алгоритмическую задачу. Через несколько секунд он предложил неожиданное и при этом самое оптимальное решение. 🧠
Сам по себе быстрый ответ ничего не доказывает. Возможно, кандидат сразу увидел нужный паттерн или раньше решал похожую задачу. Но меня насторожило другое. Я решил более 700 задач на LeetCode и прошёл десятки алгоритмических интервью, однако до предложенного кандидатом подхода сам не додумался. А Claude, получив описание задачи, первым же решением выдал практически идентичное решение.
Разумеется, это не доказательство читерства. Совпадение вполне возможно. Поэтому проверять нужно не сам ответ, а понимание кандидата.
Может ли он последовательно объяснить ход мысли? Доказать корректность решения? Оценить сложность? Адаптировать алгоритм, если немного изменить условия?
Если человек уверенно отвечает на эти вопросы, уже не так важно, откуда у него появилась первоначальная идея. Но если кандидат мгновенно выдаёт сложное оптимальное решение, а при первом уточнении/изменении условий начинает теряться, сомнения могут быть оправданы. Особенно хорошо это заметно на замысловатых алгоритмах, например, динамическом программировании: воспроизвести готовый ответ можно быстро, а понять его настолько, чтобы свободно объяснить и ещё и модифицировать - задачка намного сложнее.
Но что, если кандидат не использовал ИИ 🧠, а действительно решал эту задачу раньше? Должен ли он честно сказать об этом?
Об этом - в следующем посте.
Как-то на одном из собеседований я дал кандидату алгоритмическую задачу. Через несколько секунд он предложил неожиданное и при этом самое оптимальное решение. 🧠
Сам по себе быстрый ответ ничего не доказывает. Возможно, кандидат сразу увидел нужный паттерн или раньше решал похожую задачу. Но меня насторожило другое. Я решил более 700 задач на LeetCode и прошёл десятки алгоритмических интервью, однако до предложенного кандидатом подхода сам не додумался. А Claude, получив описание задачи, первым же решением выдал практически идентичное решение.
Разумеется, это не доказательство читерства. Совпадение вполне возможно. Поэтому проверять нужно не сам ответ, а понимание кандидата.
Может ли он последовательно объяснить ход мысли? Доказать корректность решения? Оценить сложность? Адаптировать алгоритм, если немного изменить условия?
Если человек уверенно отвечает на эти вопросы, уже не так важно, откуда у него появилась первоначальная идея. Но если кандидат мгновенно выдаёт сложное оптимальное решение, а при первом уточнении/изменении условий начинает теряться, сомнения могут быть оправданы. Особенно хорошо это заметно на замысловатых алгоритмах, например, динамическом программировании: воспроизвести готовый ответ можно быстро, а понять его настолько, чтобы свободно объяснить и ещё и модифицировать - задачка намного сложнее.
Но что, если кандидат не использовал ИИ 🧠, а действительно решал эту задачу раньше? Должен ли он честно сказать об этом?
Об этом - в следующем посте.