KZ Jobs Data Science & Engineering


Channel's geo and language: Kazakhstan, Kazakh
Category: Career


Правила размещения вакансий https://t.me/datajobskz/141
Админ: @millenium0808
Основатель: @rekhert
Новости и события @datanewskz
Чат @datakz

Related channels  |  Similar channels

Channel's geo and language
Kazakhstan, Kazakh
Category
Career
Statistics
Posts filter


#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, в офисе
✔️ Должность/position: Middle/Senior Backend Разработчик
🏢 Место работы/workplace: ТОО «‎Платежная Организация MaxPay»
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:
— Разработка и поддержка платежных сервисов компании на PHP/Laravel;
— Оптимизация алгоритмов и структур данных под высоконагруженную систему;
— Построение и оптимизация архитектуры систем;
— Участие в планирование и оценке задач, принятии технических решений;
— Code review.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы в PHP/Laravel от 3-х лет;
— Опыт работы с базами данных PostgreSQL, Redis;
— Будет плюсом умение программировать на Golang либо Java;
— Будет плюсом познания в CI/CD;
— Умение анализировать и решать технические задачи;
— Хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде.

Условия/working conditions:
— Стабильная заработная плата 800 000 Net;
— Оформление по ТК РК;
— Пятидневная рабочая неделя (рабочий день с 10:00 до 19:00).

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию


#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, в офисе
✔️ Должность/position: Backend разработчик (Middle/Senior)
🏢 Место работы/workplace: ТОО «‎The Hive Company»
💸 Заработная плата/salary estimate: от 700 000 до 1 500 000 ₸ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Разработка backend-платформы;
— Поддержка работы backend-платформы;
— Отладка и участие в тестировании функциональности;
— Разработка инструкций по работе с готовым продуктом;
— Ведение технической документации по проекту.

📌 Требования/requirements:
— Опыт коммерческой/продуктовой разработки от 2 лет;
— Уверенные знания PHP, MySQL, MongoDB;
— Опыт работы с фреймворком Phalcon;
— Опыт работы с Git, Nginx, Redis, RabbitMQ;
— Понимание принципов ООП и 12 факторов облачных приложений;
— Умение писать код для контейнеризированных приложений (Docker, Kubernetes);
— Опыт работы с CI\CD инструментами (у нас Gitlab-CI).

Условия/working conditions:
— Дружный и профессиональный коллектив;
— Офис в центре города;
— Возможность профессионального и карьерного роста;
— Конкурентоспособную заработную плату;
— Современные технологии и инструменты для работы.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию


#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Удалённая работа
✔️ Должность/position: Java Архитектор
🏢 Место работы/workplace: ТОО «‎Home Labs»
💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 500 000 ₸ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Разрабатывать и внедрять архитектуру для приложений бэк-офиса с учетом масштабируемости, безопасности и поддерживаемости;
— Руководить и наставлять команды разработчиков, работающих над full-stack решениями, включая Java и JavaScript-фреймворки;
— Проектировать модели данных, рабочие процессы и API для бесшовной интеграции между системами;
— Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами бизнеса для преобразования требований в технические спецификации;
— Проводить ревью кода и обеспечивать соблюдение стандартов кодирования и лучших практик;
— Оптимизировать производительность баз данных и управлять операциями с данными с использованием MS SQL Server;
— Использовать сервисы AWS для облачных решений и развертывания;
— Следить за новыми технологиями и продвигать их использование при необходимости.

📌 Требования/requirements:
Требуемые квалификации:
— Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях;
— Опыт: 10+ лет опыта разработки программного обеспечения, из которых минимум 3 года – в роли архитектора.
Технические навыки:
— Владение Java и Spring-фреймворком (Boot, Data, Security);
— Экспертиза во front-end фреймворках, таких как Angular и React;
— Глубокие знания JavaScript и современных методов разработки;
— Продвинутые навыки работы с SQL и MS SQL Server;
— Опыт работы с Git для контроля версий и совместной работы;
— Практическое знание облачных сервисов AWS (EC2, S3, Lambda, RDS и др.);
— Знание инструментов, таких как JIRA, Confluence и других.
Ключевые компетенции:
— Глубокое понимание принципов объектно-ориентированного программирования (OOP) и шаблонов проектирования;
— Сильные знания структур данных и алгоритмов для оптимизации производительности;
— Владение асинхронным программированием и обработкой событийных архитектур;
— Знакомство с концепциями функционального программирования и их реализация в современных языках.
Условия/working conditions:
— Полная занятость;
— График: 5/2;
— Рабочие часы: 8 ч;
— Формат работы: удалённо.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию


#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Удаленная работа
✔️ Должность/position: ML Research Engineer (LLM/RAG)
🏢 Место работы/workplace: ООО «‎ИнтеллектДиалог» (AI-стартап, резиденты Astana Hub)
💸 Заработная плата/salary estimate: от 100 000 до 200 000 ₽ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Настройка и оптимизация RAG-систем на базе Llama 8B;
— Файнтюнинг языковых моделей под специфические задачи;
— Изучение и имплементация новых исследований в области LLM и RAG;
— Эксперименты с различными архитектурами для улучшения качества ответов;
— Разработка методов оценки и улучшения релевантности контекста.

📌 Требования/requirements:
— Практический опыт работы с Llama 8B;
— Опыт настройки RAG-систем и файнтюнинга LLM;
— Умение читать и имплементировать научные статьи по ML/NLP;
— Знание современных подходов к работе с языковыми моделями;
— Опыт работы с векторными базами данных;
— Уверенное владение Python, PyTorch/TensorFlow;
— Навыки проведения экспериментов и анализа результатов.
Будет плюсом:
— Опыт работы с PEFT, LoRA, QLoRA;
— Знание методов оптимизации LLM;
— Опыт работы с prompt engineering;
— Понимание методов эвалюации языковых моделей.

Условия/working conditions:
— Удаленная работа;
— Гибкий график - работаете когда удобно;
— Почасовая оплата;
— Возможность экспериментировать и влиять на архитектуру решения;
— Доступ к GPU для экспериментов;
— Работа в международном проекте под эгидой Astana Hub.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию


#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость
✔️ Должность/position: IT специалист (Data-Analyst,Security Engineer,Database Administrator)
🏢 Место работы/workplace: ТОО «‎RAUZET Сауда»
💸 Заработная плата/salary estimate: от 500 000 ₸ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Управление и анализ баз данных (реляционные и NoSQL);
— Проектирование и оптимизация структуры баз данных;
— Разработка и внедрение мер по обеспечению безопасности данных, включая шифрование и контроль доступа;
— Мониторинг активности баз данных и выявление угроз безопасности;
— Настройка резервного копирования и восстановление данных;
— Проведение аудитов и устранение уязвимостей в системах хранения данных;
— Анализ данных для выявления аномалий и предотвращения инцидентов, связанных с утечкой или компрометацией данных.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы с базами данных (MySQL, PostgreSQL, MongoDB или аналогами) от 3 лет;
— Знания стандартов и принципов информационной безопасности (GDPR, ISO 27001);
— Умения работать с инструментами анализа и мониторинга безопасности (Splunk, SIEM и др.);
— Владения SQL и языками программирования для работы с данными (Python, R);
— Навыки проектирования схем баз данных и оптимизации запросов;
— Опыт работы с шифрованием данных и системами управления доступом;
— Приветствуется опыт работы с большими данными (Big Data).

Условия/working conditions:
— Официальное трудоустройство и социальные гарантии;
— ДМС и корпоративные бонусы;
— Гибкий график работы с возможностью удаленного формата;
— Работа в динамичной команде профессионалов;
— Возможности для профессионального роста и сертификации.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию


#jobs

📍 Формат/working arrangement: Частичная/проектная занятость, гибридный график
✔️ Должность/position: Junior Data Engineer (Analyst)
🏢 Место работы/workplace: ТОО «‎ЭВОТЕК ЦЕНТРАЛЬНАЯ АЗИЯ (Evotech CA)»
💸 Заработная плата/salary estimate: от 250 000 ₸ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:
— Построение моделей и гипотез поведения человека в диалоге с роботом;- Формирование целей и задач в рамках реализации сценариев обслуживания;
— Формулирование ключевых метрик и показателей эффективности обслуживания в голосовом и текстовом каналах взаимодействия;
— Анализ взаимодействия человека и голосового робота по состоявшимся диалогам;
— Построение сводных таблиц, графиков и диаграмм в Qlik Sense на основе витрин с детальными данными;
— Подготовка отчетности по результатам проведенного анализа.

📌 Требования/requirements:
— Уверенное владение SQL для извлечения и обработки данных;
— Навыки работы с большими наборами данных;
— Практические навыки обработки данных с использованием средств автоматизации: Excel, PowerQuery;
— Навык владения BI инструментами, Qlik Sense, Grafana, Python, PostgreSQL.
— Опыт работы с библиотеками для анализа данных;
— Хорошие аналитические и коммуникативные навыки, умение работать с возражениями;
— Умение и желание решать исследовательские задачи: уметь формулировать гипотезы, расставлять приоритеты, валидировать, и объяснять на бизнес-языке;
— Образование: Бакалавр и выше. Экономика/ IT / Менеджмент;
— Знание языков: английский язык (достаточный для чтения технической документации и выше), казахский язык (базовые знания и выше), русский язык (письменный, устный).

Условия/working conditions:
— Возможны премии за активное, инициативное и эффективное участие в коммерческих внедрениях;
— На период адаптации, за Вами будет закреплен опытный сотрудник, который поможет Вам быстро и комфортно освоиться;
— При поддержке коллег, Ваш профессиональный уровень будет расти;
— Официальное трудоустройство, оформление по ТК РК;
— Возможность профессионального и карьерного роста;
— Полная занятость;
— Место расположение офиса: г. Алматы, район Бостандыкский, ул Сатпаева 62 Б;
— Корпоративный отдых и выезды на природу/тимбилдинги.

🌐 Ссылка на вакансию: junior_data_engineer_EvotechCA


#jobs
📍 Формат/working arrangement: УДАЛЕНКА / Remote
✔️ Должность/position: Senior Data Engineer
💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 млн тенге до 2 млн тенге на руки
📈 Обязанности/responsibilities:
-Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark;
-Работа c системами хранения такими как Clickhouse и PostgreSQL;
-Поддержка существующих и написание новых Airflow Pipelines;
-Переработка существующих пайплайнов “from scratch”;
-Решение ad-hoc задач от аналитиков и датасаентистов;
-Рефакторинг легаси кода;
📌 Требования/requirements:
-Опыт промышленной разработки на Python от 4х лет;
-Экспертное знание Python;
-Опыт работы с различными cloud-сервисами: Yandex, Google, AWS и прочие;
-Опыт работы с Apache Spark;
-Опыт работы с Airflow;
-Опыт работы с k8s;
-Экспертное знание SQL;
Условия/working conditions: Проект на 3-4 месяца, оформление через ГПХ или ИП
📢❗️ Контакты для связи/Contact information: @amanzholkyzya


#jobs #remote #Astana

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, График: 5/2, оффлайн.
✔️ Должность/position: Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: ТОО Networks Energy, г. Астана.
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:

• Анализ данных и прогнозирование с использованием ML-моделей.
• Работа с временными рядами и алгоритмами оптимизации.
• Обработка больших данных и развертывание моделей в продакшене.

📌 Требования/requirements:

• Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Знание временных рядов (ARIMA, LSTM, Prophet).
• Опыт в классическом ML (XGBoost, CatBoost, LightGBM).
• Навыки Big Data (Spark, Hadoop).
• Работа с базами данных (SQL, NoSQL).
• Деплой моделей (Docker, REST API).
• Опыт работы с системами контроля версий (Git).
• Опыт MLOps (MLflow, Airflow).

Плюсы:
• Навыки оптимизации процессов.
• Работа с данными в области логистики

Условия/working conditions:

Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности);
Обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
Развитое NE сообщество;
Великолепная ИТ инфраструктура;
Свободный дресс-код;
Комфортный офис с видом на Корейский Парк из витражных окон;
Чай, кофе, вкусняшки и своя отдельная кухня с диванчиками;
Возможность комбинировать рабочий график (обсуждается индивидуально).

🌐 Ссылка на вакансию/link to the job description: здесь.


#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность/position: Data Engineer
🏢 Место работы/workplace: DeFi Club
💸 Заработная плата/salary estimate: от 3 000 до 4 000 $ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:

- Разработка и поддержка Pipeline для обработки данных (ETL/ELT).
- Интеграция с внешними и внутренними API для извлечения данных.
- Оптимизация работы с большими объемами данных, обеспечение производительности и отказоустойчивости.
- Обеспечение качества данных и их доступности для аналитических систем.
- Мониторинг и отлаживание процессов сбора данных.

📌 Требования/requirements:

- Опыт работы с системами управления данными (например, Apache Airflow, Prefect).
- Знание языков программирования: Python, SQL (обязательно), дополнительным плюсом будет Java или Scala.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Глубокое понимание работы с базами данных (реляционные и нереляционные): PostgreSQL, MongoDB, Redshift, BigQuery.
- Навыки интеграции REST и GraphQL API.
- Опыт работы с системами обработки данных в реальном времени, такими как Kafka или Spark.
- Отличные аналитические способности и навыки самостоятельного решения вопросов.

Условия/working conditions:

- Гибкий график работы.
- Почасовая ставка $80–100 (в зависимости от опыта), готовы рассмотреть фикс.
- Возможность работать удаленно или в офисе на Бали (по показателям эффективности работы).

🌐 Ссылка на вакансию: здесь.


#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность/position: Data Engineer
🏢 Место работы/workplace: evrone.ru
💸 Заработная плата/salary estimate: до 240 000 ₽ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:

Проводить базовую аналитику и сбор требований от заказчиков для реализации ETL-пайплайнов обработки данных;
Разрабатывать ETL-пайплайны обработки данных для бизнес-пользователей и data science;
Подключать новые источники данных и интегрироваться в большую экосистему партнеров;
Проводить тестирование и отладку ETL-пайплайнов на тестовой среде;
Заниматься поддержкой ETL-пайплайнов (3-я линия);
Документировать результаты разработки;
Участвовать в выводе разработанных ETL-пайплайнов в прод-среду.

📌 Требования/requirements:

Релевантный опыт работы от 2-х лет;
Опыт создания ETL-пайплайнов на AirFlow;
Опыт работы с пакетной обработкой больших данных;
Знание Python, SQL;
Практический опыт работы с AirFlow, Hadoop, Spark, Kafka;
Базовые знания kubernetes и опыт его использования в работе.

Будет плюсом:

Опыт работы c data science командой;
Опыт снижения time-to-data (снижение времени доставки данных до пользователей).

Условия/working conditions:

Удаленную фулл-тайм работу. Но если вы хотите ходить в офис, они есть в Москве и Воронеже;
Мягкий график. Достаточно синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой;
Качественный онбординг и HR-менеджмент (1:1, Grow Review). По желанию меняем проекты, не даем стагнировать;
При формировании команды проекта учитываем профессиональные и/или личные интересы наших сотрудников;
Работу в разновозрастном, разнополом и потрясающе дружном и профессиональном коллективе;
Хорошо организованный воркфлоу, отсутствие бюрократии. Работа на доверии.

🌐 Ссылка на вакансию: здесь.


#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Удаленно
✔️ Должность/position: Data Engineer
🏢 Место работы/workplace: LIFE PAY
💸 Заработная плата/salary estimate: до 450 000 ₽ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:

Разработка и оптимизация архитектуры данных, включая хранилище данных (DWH) и процессы ETL;

Создание и поддержка ETL-процессов с использованием AirFlow;

Разработка прототипа DWH на облачных платформах Яндекс.Облако или AWS;

Участие в выборе и внедрении современных технологий и инструментов;

Разработка методологий и стандартов работы с данными для аналитиков;

Обучение команды работе с такими технологиями, как Greenplum, ClickHouse, Data Hub;

Разработка дата-платформы как продукта для аналитиков и других внутренних заказчиков;

Мониторинг и обеспечение стабильной работы ETL-процессов, разработанных аналитиками;

Внедрение контроля над потоками данных в процессе разработки продуктов.

📌 Требования/requirements:

Опыт работы от 2-3 лет на аналогичной позиции в сфере данных;

Опыт разработки ETL-процессов с использованием AirFlow;

Опыт работы с облачными платформами: Yandex.Cloud, AWS;

Знание и опыт работы с базами данных: SQL, PostgreSQL, ClickHouse;

Навыки автоматизации задач с использованием Bash и Python;

Опыт работы с инструментами: dbt, Airflow, Airbyte, Kafka, Docker, Kubernetes, Spark;

Опыт работы в продуктовой IT-компании будет преимуществом.

Условия/working conditions:
Работа в аккредитованной IT-компании;
Полностью удаленный формат работы - работай откуда тебе удобно;
График работы с 10.00 до 19.00 (Мск);
Конкурентоспособная заработная плата (обсуждаем по результатам технического интервью), полугодовые премии по результату Performance review;
Комфортная техника для работы;
ДМС и три оплачиваемых day off в год;
Обучение и участие в профессиональных конференциях.

🌐 Ссылка на вакансию: здесь.


#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность/position: Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: COMTEK Inc.
💸 Заработная плата/salary estimate: от 4 500 до 6 000 $ до вычета налогов

📌 Требования/requirements:

- 5 years of python coding experience;

- 5 years of SQL;

- Dashboarding (Power BI)

- Min 1 year experience with aws;

- English from B2;

- Snowflake as a bonus

Soft Skills

(Required)

Ability to communicate at a high level.
Proactive, self motivated. Able to move projects forward quickly
Ability to quickly learn and utilize new technologies.

Условия/working conditions:
remote work;

flexible schedule, comfortable work&life balance;

established processes, healthy friendly atmosphere;

high level of salary in foreign currency;

🌐 Ссылка на вакансию: здесь.


#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность/position: Продуктовый аналитик (Power BI, SQL)
🏢 Место работы/workplace: Бизнес Ателье
💸 Заработная плата/salary estimate: от 2 000 $ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:
-Создание и поддержка дашбордов и отчетов в Power BI: автоматизация данных, визуализация ключевых метрик.
-Анализ продуктовых метрик (выручка, MAU/DAU, LTV, Retention, ARPU, конверсии и т.д.), выявление взаимосвязей и точек роста.
-Разработка гипотез для улучшения метрик, участие в A/B-тестировании.
-Сбор, очистка и консолидация данных из внутренних и внешних источников.
-Написание сложных SQL-запросов и оптимизация существующих.
-Подготовка аналитических рекомендаций для продуктовых команд.
-Взаимодействие с командами разработки, продукт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами.

📌 Требования/requirements:
-Глубокий опыт работы с Power BI и SQL.
-Знание продуктовых метрик, методов их анализа и оптимизации.
-Навыки структурирования больших объемов данных, написания SQL-запросов.
-Умение выстраивать коммуникацию с различными командами и стейкхолдерами.
-Ориентированность на результат, ответственность, аналитическое мышление.

Условия/working conditions:
-Удаленный формат работы с гибким графиком (старт с 10–11 по МСК, возможен индивидуальный режим).
-Конкурентное вознаграждение: 2000$ (в криптовалюте USDT по актуальному курсу) с возможностью обсуждения премий.
-Стабильные выплаты дважды в месяц — 10-го и 25-го числа.
-Контракт с кипрской компанией, юридический адрес — Лимассол.
-Отпуск 1 месяц в год (после первых 6 месяцев работы).
-Перспективы карьерного роста до заместителя или начальника отдела.

📢❗️🚨 Контакты для связи/contact information: Ссылка на вакансию


#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность/position: Senior ML-Engineer
🏢 Место работы/workplace: High Sky
💸 Заработная плата/salary estimate: от 6 000 до 15 000 $ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:
-Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач;
-Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
-Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
-Масштабирование существующего решений.

📌 Требования/requirements:
-Опыт работы от 6 лет;
-Опыт коммерческой разработки с нуля;
-Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
-Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
-Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
-Английский язык B2 и выше.

Условия/working conditions:
-Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
-Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 6-15К$;
-Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
-Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
-Занятия английском языком с носителем; ДМС после прохождения испытательного срока; приятные подарки на праздники;
-Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
-Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

📢❗️🚨 Контакты для связи/contact information: Ссылка на вакансию


#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, полный день
✔️ Должность/position: AI ML Engineer| Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: Teez
💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 600 000 ₸ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Необходимо будет заниматься полным циклом DS/ML задач. Некоторые примеры:
Разработать систему рекомендаций на основе профиля посетителя и опыта других клиентов;
Внедрять умные алгоритмы для развития поиска;
Задачи ценообразования, матчинга, прогноза спроса;
Написание диалоговых ассистентов
Применить DS/ML, чтобы сделать наши склад и логистику еще быстрее.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы в направлении ML от 3х лет;
— Опыт работы с большими объемами данных;
— Опыт работы с real-time системами и стримингом данных;
— Опыт работы в сфере e-commerce будет большим плюсом;
— Заряд развиваться, экспериментировать и создавать невозможное.

Условия/working conditions:
— Высокая зарплата: мы готовы достойно платить классным специалистам за их время;
— Официальное оформление по ТК РК: оплачиваем отпуск, больничные и делаем отчисления в Пенсионный Фонд;
— Удалёнка из любой точки мира или гибридный формат в офисе Алматы;
— Работа в драйвовой команде с большим бэкграундом, в которой можно обмениваться знаниями и расти;
— Комфортный офис : у нас есть переговорки, кухня, небольшой спортзал и душ;
— Творческая реализация: вы сможете предлагать идеи и внедрять их в проект. Мы открыты для нестандартных решений и приветствуем креативный подход;
— Возможность создавать и улучшать маркетплейс, который будет полезен миллионам людей;
— График 5/2: мы не настаиваем, чтобы вы работали в определенные часы. Главное, чтобы не страдали ни дело, ни вы. Обсудить подходящее время можно с руководителем.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию


#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, гибкий график
✔️ Должность/position: IT Project manager (Проектный менеджер в сфере IT) Middle/Junior
🏢 Место работы/workplace: ТОО «FRONT D.VISION‎»
💸 Заработная плата/salary estimate: от 400 000 до 800 000 ₸ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Управление проектами в области построения аналитических систем, систем отчетности и ML-моделей;
— Взаимодействие с заказчиками: сбор и уточнение требований, согласование сроков и результатов;
— Постановка задач и контроль их выполнения для команд разработки и аналитики;
— Задачи по сопровождению действующих клиентов/договоров, подготовка отчетов по форме за прошедший период;
— Организация работы проектной команды, включая back-end, front-end, BI, data science, data engineering;
— Разработка и поддержка проектной документации;
— Организация и проведение встреч, демо и презентаций для стейкхолдеров;
— Управление рисками проекта и их минимизация;
— Мониторинг прогресса и соблюдения сроков, бюджетов, качества проекта;
— Разработка решений на базе ИИ.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 2 лет в роли Project Manager в проектах DWH, Big Data, или ML;
— Знание жизненного цикла разработки аналитических систем и систем отчетности;
— Опыт управления проектами с использованием Waterfall и Scrum;
— Понимание основ работы с ML-моделями и их внедрения в продакшн;
— Навыки ведения финансовой документации по проекту (составление бюджета, P&L);
— Опыт работы с системами управления проектами (Jira, Trello, MS Project);
— Навыки составления презентаций и ведения технической документации;
— Аналитическое мышление, умение структурировать разрозненную информацию, понимать существующие бизнес-процессы заказчиков, выдвигать гипотезы;
— Не бояться сложных задач и нового опыта.

Условия/working conditions:
— Сложные и интересные задачи на динамично развивающемся рынке Big Data и аналитики данных;
— Многоформатность задач, реально значимый опыт в проектном менеджменте и бизнес-аналитике;
— Работа в молодой, приятной, амбициозной команде;
— Гибкий график, адекватное руководство.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию


#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, полный день
✔️ Должность/position: MLOps Backend-разработчик
🏢 Место работы/workplace: Kolesa Group
💸 Заработная плата/salary estimate: от 700 000 до 1 300 000 ₸ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Написание и поддержка сервисов и утилит для ML команды;
— Автоматизация генерации сервисов и деплоя для ML моделей;
— Разработка и поддержание инфраструктуры разметки данных;
— Оптимизация потребляемых ресурсов GPU сервисами;
— Автоматизация и систематизация этапов работы над ML моделями, кроме; тренировки (сбор данных, разметка, post-production мoниторинг);
— Внедрение инструментов для снижения TTM релизов ML сервисов.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы с Python или Go;
— Опыт работы Linux;
— Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (В основном используем: mongo, postgresql, mysql);
— Опыт работы с git и системами сборки и деплоя (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Bamboo);
— Опыт работы с контейнеризацией (Docker, containerd);
— Умение давать оценку сроков выполнения задач и соблюдать их, вовремя сигнализировать о проблемах;
— Написание и поддержка тестов;
— Умение находить, решать и предотвращать проблемы с помощью мониторинга, логирования, сбора и анализа метрик;
— Понимание сервисной архитектуры, подходов к межсерверному взаимодействию.

Будет преимуществом:
— Знание других языков программирования, парадигм и баз данных;
— Опыт работы с Kubernetes;
— Опыт работы с RedPanda/Kafka;
— Опыт работы с S3;
— Опыт работы с PyTorch;
— Опыт работы с CUDA;
— Понимание основ Data Science/Machine Learning.

Условия/working conditions:
— Гибридный формат: офлайн в офисе в г. Алматы с возможностью работы из дома 2 раза в неделю;
— Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат;
— Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство;
— Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;
— Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;
— Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;
— Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека;
— Скидки на фитнес, Lamoda, Skillbox, Skyeng, Geekbrains и т.д.;
— Программа релокации для иногородних сотрудников.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию


#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, полный день
✔️ Должность/position: AI ML Engineer| Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: Teez
💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 600 000 ₸ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Необходимо будет заниматься полным циклом DS/ML задач. Некоторые примеры:

— Разработать систему рекомендаций на основе профиля посетителя и опыта других клиентов;

— Внедрять умные алгоритмы для развития поиска;

— Задачи ценообразования, матчинга, прогноза спроса;

— Написание диалоговых ассистентов

— Применить DS/ML, чтобы сделать наши склад и логистику еще быстрее.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы в направлении ML от 3х лет;
— Опыт работы с большими объемами данных
— Опыт работы с real-time системами и стримингом данных
— Опыт работы в сфере e-commerce будет большим плюсом.
— Заряд развиваться, экспериментировать и создавать невозможное.

Условия/working conditions:
— Высокую зарплату: мы готовы достойно платить классным специалистам за их время;
— Официальное оформление по ТК РК: оплачиваем отпуск, больничные и делаем отчисления в Пенсионный Фонд;
— Удаленку из любой точки мира или гибридный формат в офисе Алматы;
— Работу в драйвовой команде с большим бэкграундом, в которой можно обмениваться знаниями и расти;
— Комфортный офис : у нас есть переговорки, кухня, небольшой спортзал и душ;
— Творческую реализацию: вы сможете предлагать идеи и внедрять их в проект. Мы открыты для нестандартных решений и приветствуем креативный подход;
— Возможность создавать и улучшать маркетплейс, который будет полезен миллионам людей;
— График 5/2: мы не настаиваем, чтобы вы работали в определенные часы. Главное, чтобы не страдали ни дело, ни вы. Обсудить подходящее время можно с руководителем.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию


#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность/position: Data Engineer AI
🏢 Место работы/workplace: LATOKEN
💸 Заработная плата/salary estimate: от 2 200 до 3 400 $ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
1. Создание баз данных токенов и ончейн транзакций:
— Определения целевого списка данных и оптимальных источников для сбора. Понадобится "парсинг" блокчейнов.
— Описание проектов и их новостей с помощью AI.
— Создание интерфейса для взаимодействия с базами данных и репозиториями кода для сотрудников и трейдеров, с учетом возможностей Code Interpreter.
2. Продуктовая аналитика:
— Определение необходимых событий сквозной аналитики, настройка их записи и доступности для отчетов и дашбордов Power BI.
— Автоматизированное выявление ошибок в данных, либо "поломок CJM".
3. Поддержка систем финансово-управленческой отчетности OKRs:
— Аудит состояния DWH и автоматизированных скриптов.
— Поддержка отчетности и выявление ошибок.
По всем трём направлениям вы будете тесно взаимодействовать с другими командами, поэтому важно обладать навыками работы в команде и быть готовым к быстрому обучению.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы с PostgreSQL, Python-скриптов и приложений для загрузки данных не менее 2-х лет.
— Опыт настройки базы данных в архитектуре с высокой доступностью и ее оптимизации.
— Опыт автоматизации загрузки данных из различных источников (CRM, ERP, веб-ресурсы).
— Увлечение передовыми технологиями, опыт применения GPT для анализа данных с подключением к базам данных.
— Трудолюбие и способность работать под давлением 50-60 часов в неделю, стремление вырасти в CDO/CTO.

Условия/working conditions:
— Возможность быстрого роста в культуре спортивных достижений.
— Работа с передовыми технологиями AI и Web3.
— Крупнейшая компании в области Web3 из СНГ.
— Удаленная работа.
— Оплата в твердой валюте.
— Опционы.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию


#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, полный день
✔️ Должность/position: Data Engineer
🏢 Место работы/workplace: ТОО «DataMatrix Corp‎»
💸 Заработная плата/salary estimate: до 500 000 ₸ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:
Общие:
— Участие в Проектах, тесное взаимодействие с Заказчиками, как на их территории, так и дистанционно;
— Разработка архитектурных решений аналитических систем и хранилищ данных;
— Проведение аудитов текущей архитектуры аналитических систем;
— Анализ мировых Best Practices рекомендовать их к применению;
— Подготовка Проектной, Технической документации, Презентаций, Отчетов и т.д.
— Консультирование сотрудников (коллег) Компании, а также персонала Заказчиков.
— Участие на профессиональных и маркетинговых мероприятиях, проводимых Компанией, Вендором и т.п.
— Содействие коллегам из Отдела БД и Аналитики и смежным отделам по техническим вопросам, связанным текущей сферой;
— Передача знаний новым коллегам;
— Активное участие в жизни Компании.
Структура рабочего времени:
— Сервисные услуги (в адрес Заказчиков) – сопровождение, развитие внедренных проектов - 30%
— Проектная деятельность – внедрение новых Проектов - 40%
— Работа с командой менеджеров продаж, подготовка Документов, расчетов, презентаций и прочая коммерческая деятельность - 5%
— Самообразование, сертификация, повышение статуса партнерства - 25%
Рабочие инструменты:
— Работа с инструментами Business Intelligence (BI);
— Разработка хранилищ данных (DWH).

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы с выше перечисленными инструментами;
— Желание развиваться и обучаться;
— Обязательно для отклика на вакансию необходимо пройти опрос.

Условия/working conditions:
1. Место работы:
— Офис компании в г. Астана: ЖК «Триумф Астаны», офис(ы) Заказчика(ов) в г. Астана.
— Офис компании в г. Алматы: пр. Достык д.290, офис(ы) Заказчика(ов) в г. Алматы
2. Дислокация: 60-80% - в офисе Компании, 10-20% в офисе Заказчика. При демонстрировании высоких результатов в работе: до 30% времени в удаленном режиме (по согласованию с Руководителем).
3. Командировки: по РК (не чаще 6 раз в год), на самолете или поезде (по предпочтению работника).
4. Вид трудоустройства:
— на 3 месяца заключается срочный трудовой Договор (ГПХ).
— при эффективном выполнении задач: трудовой Договор

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию

20 last posts shown.