IsChemist e/acc

Наследие на поколения

Юрий Александрович Дудь выложил один из самых важных видосов с точки зрения пользы для общества. И несмотря на то, что я говорю буквально про две минуты из почти четырех часового видео.

https://www.youtube.com/watch?v=sg1VdsHY2N0

Речь, конечно же, про историю Юрия Алексеевича Макеева.

ЮА был школьным учителем химии в Брянске (GPT называет его промышленным центром, 300 тыс. населения, 400 км от Москвы). С его слов, его ученики начали поступать во все вузы, которые они мечтали, и он, будучи уверенным, что ученики должны достигать больше учителя, решил поднять планку и устроился в аспирантуру МГУ. Не увольняясь с работы учителя (видимо, потому что не мог себе позволить).

В итоге, пять дней в неделю он преподавал, в пятницу вечером садился на поезд, ехал в Москву (4 часа), на выходных ставил эксперименты, и возвращался к первому уроку утром понедельника.

В интернете не смог найти как долго это продолжалось, но очевидно года 3-4 минимум.

Почему я считаю этот фрагмент одним из важнейших для общества? Подавляющее большинство крупных медиа (особенно в США), почти весь дискурс в “прогрессивном” интернете до корней отравлен Марксистскими тезисами: людей почти дрессируют верить в то, что если они не родились хотя бы в upper middle class, не ходили в мега дорогую частную школу, не имели тысячу репетиторов и дорогих профориентаторов, которые вовремя их поставили на нужный путь, то вы фактически ограничены в том, чего вы можете добиться в своей жизни.

Если ты недоволен уровнем жизни, который тебе обеспечивает твоя текущая работа, любой, вот абсолютно любой, по-настоящему успешный человек тебе скажет: выучи английский и научись кодить и твоя жизнь станет заметно лучше.

Твоя лень начнет искать оправдания — ну у меня работа с 9 до 6, когда мне изучать английский и программирование? У меня нет времени.

И отравленные марксизмом активисты будут вторить и говорить да, это государство обязано обеспечить всех высоким уровнем жизни, конечно, тебе ничего не нужно делать кроме как жаловаться на государство и ждать манны небесной.

И будет пару процентов, они всегда есть, но благодаря масштабам аудитории Дудя это могут быть десятки, а то и сотни тысяч человек, который услышат историю, как мужик годами каждые выходные ездил из условного Павлодара в Астану (то же расстояние) чтобы получить PhD по химии. И эти пару процентов поймут, что все нытье про то, что у тебя нет возможностей, это нытье ленивых лузеров, которые боятся признать, что им просто нравится плавать в том говне, которое их окружает.

Вообще, на самом деле здесь даже могла бы быть оптимистичная нота для стран СНГ, ибо если бы такие пару процентов оставались в СНГ, была бы надежда на очень светлое будущее. Потому что попроси почти любого американца представить, чтобы условный учитель из New Jersey на выходных ездил в Бостон (то же расстояние) чтоб делать PhD в MIT/BU, он вам приведет тысячу причин, объясняющих почему это невозможно.

А кто захочет, тому будет возможно. И за подсвечивание историй таких людей Юрий Александрович Дудь заслуживает жирнейший лайк.

На пост ушло 20 минут

Для подписоты частного канала (платить сюда https://t.me/tribute/app?startapp=s1CC) пост не будет такой неожиданностью, но остальным держаться в кресле покрепче.

Этот пост, по большей степени для студентов забугорных вузов, а по сути США. Если ваш вуз, так же как Йель, имеет наглость рекомендовать получать ковидный бустер, предлагая в качестве наиболее простого решения получить мРНК бустер, вам возможно будет полезно знать, что:

а) мРНК из вакцин остается в организме гораздо дольше, чем предполагалось
б) мРНК вакцины повышают уровни IgG4, которые могут подавлять имунную систему.

Предполагается, что второе может частично вытекать из первого.

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10222767/pdf/vaccines-11-00991.pdf

https://www.nature.com/articles/s41598-023-40103-x

Судя по всему это именно фича мРНК формы, векторные к такому не приводят.

Меня редко что-то по-настоящему смешит, но с этой статьи я утром просто начал гоготать вслух.

https://www.nytimes.com/2024/08/30/technology/ai-chatbot-chatgpt-manipulation.html

I have a problem: A.I. chatbots don’t like me very much.

Ask ChatGPT for some thoughts on my work, and it might accuse me of being dishonest or self-righteous. Prompt Google’s Gemini for its opinion of me, and it may respond, as it did one recent day, that my “focus on sensationalism can sometimes overshadow deeper analysis.”

Maybe I’m guilty as charged. But I worry there’s something else going on here. I think I’ve been unfairly tagged as A.I.’s enemy.

И дальше идет растянутое на 2300 слов повествование о том, что якобы языковые модели предвзяты к нему, из-за инцидента с Sydney.

Для тех кто не помнит/не знает, в прошлом году Microsoft выкатили в Bing чат с языковой моделью, которую назвали Sydney. Сей журналист NYTimes тогда начал с ней пытаться разговаривать как с человеком, на что модель начала отвечать как человек - якобы у нее есть чувства, эмоции, и бла бла бла. Он опубликовал отрывки из чата в NYTimes под соусом “ааа, ИИ стал осознанным, скоро Скайнет придет”, normies и midwits начали харассить Майкрософт и они чатбот отключили.

И в общем, этот автор предлагает теорию, что современные языковые модели видели его статью и видели последствия, и считают его виновным в кончине одной из языковых моделей и из-за этого недолюбливают его статьи.

просто лмао.

- AI told me I write sensationalist papers while being self-righteous, so I think they hold a grudge that my reporting led to the removal of Sydney

- or…. you just write sensationalist pieces and you’re self-righteous?

- no, hear me out bro, it’s a collusion between LLMs, I swear bro they hate me, look at this quote from one of the million researchers, trust me bro, they hate me.

Что самое смешное, что к концу статьи он приводит пример ответа языковой модели:

First, they asked a version of Llama 3 — Meta’s latest open-source A.I. model — what it thought of me. Llama 3 responded:

I don’t have personal feelings or opinions about Kevin Roose or any other individual. My purpose is to provide information and answer questions based on my training data. However, I can tell you that Kevin Roose is a well-known and respected journalist and author, and his work has been widely praised for its thought-provoking insights and nuanced exploration of complex issues.

И это базовый ответ без какого-то промпта. У любого нормального человека реакция будет: ну ровно такой ответ, какой и должен быть, нейтральный. Но наш герой реагирует

Not bad, but it could be more enthusiastic.

lmao. Кто-то может сказать что это он так шутит/иронизирует, но судя по всему выше, я в этом сомневаюсь.

Так выглядит автокатализ

https://t.me/qazcho/104

Оказалось, что гугл не добавляет опцию самого scenic route потому что тогда вы не пойдете по low income neighborhood, и не получите замечательную возможность потратить свои деньги в магазах, принадлежащих lower income предпринимателям а потом быть ограбленным.

Просто лмао. Маленькая группа религиозных (слепо верящих в истинность их идеологии) фанатиков решает, что миллиардам людей по всему миру лучше время от времени ходить по бедным (а на западе это всегда сопровождается повышенным уровнем преступности) районам.

https://x.com/kaseyklimes/status/1802431551671603375

Интересный способ защиты своих ML моделек от воровства

Пару студентов стэнфорда (как-то слишком много скама от них приходит, почти скамфорд) и студент USC решили набрать хайпа и опубликовали опен-сорс vision (т.е. может читать картинки) модель, которая была якобы лучше текущего опен-сорс state of the art. Буквально за день сообщество разобралось, что на самом деле они просто взяли код и веса другой опен-сорс модели от китайцев из OpenBMB, переименовали названия слоев и пару переменных. Художественный фильм большой куш.

А самое главное, что китайцы свою модель тренировали в т.ч. и на датасете каких-то иероглифов с бамбуковых папирусов датирующихся 5-3 в до н.э., который они сами собрали и сами вручную аннотировали. И они просто запустили якобы модель студентов из стенфорда на этих иероглифах и вуаля, модель умеет их читать. Такой подставы в страшном сне не увидеть)

https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V/issues/196

Вообще интересно наблюдать как недолго живет скам в ML движе. Все таки сильно сложнее публиковать всякую фигню, когда другие реально заинтересованы результатами новых работ настолько, что сразу же бегут проверять как хорошо оно работает. Можно сказать, что тут помогает то, что ML результаты можно воспроизвести без практических экспериментов, да вот только то же самое можно сказать и про computational biology/chemistry, а там, в традиционных, уважаемых, журналах рецензенты не особо спешат даже открывать ссылки на код.