Салем всем!
тут друзья ищут
ML Engineer:
📍 Алматы | Офлайн
Мы разрабатываем AI-платформу для сферы управления отходами и городской инфраструктуры. Ищем
ML Engineer, который будет создавать и внедрять модели машинного обучения для анализа фото, GPS-данных, телеметрии транспорта и других источников данных.
Чем предстоит заниматься:Разрабатывать, обучать и внедрять ML-модели для различных бизнес-задач.
Работать с фото, GPS-треками, телематикой, сенсорными и табличными данными.
Разрабатывать модели для распознавания объектов, классификации, прогнозирования, поиска аномалий и оптимизации процессов.
Подготавливать данные для обучения моделей (сбор, очистка, feature engineering).
Оценивать качество моделей и улучшать их точность.
Интегрировать ML-модели в backend-сервисы и production-системы.
Участвовать в развитии AI-направления компании.
Что мы ожидаем:Коммерческий опыт работы ML Engineer от 2 лет.
Уверенное знание Python.
Опыт работы с PyTorch, TensorFlow или Scikit-learn.
Понимание классических алгоритмов Machine Learning и современных подходов Deep Learning.
Опыт работы с данными: подготовка, анализ, обучение и оценка моделей.
Знание SQL.
Опыт работы с Git, Linux и Docker.
Будет плюсом знание Go.
Будет преимуществом:Опыт работы с Computer Vision.
Опыт анализа GPS-треков, телеметрии или IoT-данных.
Опыт работы с временными рядами и прогнозированием.
Опыт работы с LLM, мультимодальными моделями или RAG.
Опыт работы с Kubernetes и облачной инфраструктурой.
Знание MLOps (MLflow, DVC, Weights & Biases и др.).
Что важно увидеть в резюме:Коммерческий опыт разработки ML-решений.
Реализованные проекты с описанием задач и результатов.
Опыт вывода моделей в production.
GitHub, Kaggle или портфолио (если есть).
Мы предлагаем:Работу над реальными AI-продуктами с большим объемом данных.
Возможность создавать решения, которые используются ежедневно.
Сильную инженерную команду.
Профессиональный рост и возможность развивать новые направления AI.
Конкурентную заработную плату.
📩 Отправляйте резюме в Telegram:
@kuandykzx
