В продолжение поста выше. AI, в лице Chat GPT, отлично справляется с функцией суммаризации информации.
В подписке MS Office, Copilot можно использовать для функций:
- расскажи, что в этом треде из 20+ писем - важное? Что нужно от меня?
- вас добавили в чат MS Teams, где уже идет активная переписка - copilot делает summary всей переписки по запросу - Что я пропусти?
- Вы не пришли на встречу, но ее записали! В MS Teams у каждой записанной встречи появляется Summary и Action Items - задачи и итоги, которые нужно сделать. В итоге, вместо 30-60 минут, вы прочли и за 5 минут решили не просматривать эту запись
Все это позволяет экономить время в компаниях, где информации появляется много и вы не знаете - есть ли там что-то полезное для вас, пока не просмотрите все.
Таким образом, AI не решает существующую проблему (большое количество информации, часто не нужной), а лишь способствует к тому, чтобы такой информации становилось больше. И сам генерирует бесполезный контент, на основе бесполезного контента.
Тоже самое я вижу в боте @FollowMeAndMakeSummaryBot. Год назад, я написал бота для telegram, чтобы он подводил итоги дня в чате @Projects_kz. Особо полезно, когда за день набегало +200 сообщений и вам нужно понять - стоит ли все читать.
За этот год, без рекламы, бот используется в более чем 60 чатах. А тестировался в более чем 180. За этот период он сгенерировал 6000 итогов дня. И мой анализ этих итогов подтверждает тезис выше. Многие используют его ради фана, потому что он переводит несвязную речь участников отдельных чатов во что-то понятное. И там нет полезной информации :) Просто развлечение
Картинка к посту как раз заглавная картинка бота.
В подписке MS Office, Copilot можно использовать для функций:
- расскажи, что в этом треде из 20+ писем - важное? Что нужно от меня?
- вас добавили в чат MS Teams, где уже идет активная переписка - copilot делает summary всей переписки по запросу - Что я пропусти?
- Вы не пришли на встречу, но ее записали! В MS Teams у каждой записанной встречи появляется Summary и Action Items - задачи и итоги, которые нужно сделать. В итоге, вместо 30-60 минут, вы прочли и за 5 минут решили не просматривать эту запись
Все это позволяет экономить время в компаниях, где информации появляется много и вы не знаете - есть ли там что-то полезное для вас, пока не просмотрите все.
Таким образом, AI не решает существующую проблему (большое количество информации, часто не нужной), а лишь способствует к тому, чтобы такой информации становилось больше. И сам генерирует бесполезный контент, на основе бесполезного контента.
Тоже самое я вижу в боте @FollowMeAndMakeSummaryBot. Год назад, я написал бота для telegram, чтобы он подводил итоги дня в чате @Projects_kz. Особо полезно, когда за день набегало +200 сообщений и вам нужно понять - стоит ли все читать.
За этот год, без рекламы, бот используется в более чем 60 чатах. А тестировался в более чем 180. За этот период он сгенерировал 6000 итогов дня. И мой анализ этих итогов подтверждает тезис выше. Многие используют его ради фана, потому что он переводит несвязную речь участников отдельных чатов во что-то понятное. И там нет полезной информации :) Просто развлечение
Картинка к посту как раз заглавная картинка бота.