Pandas для Data Science

Я решил написать небольшой цикл статей для начинающих вкатываться в Data Sciеnce и Machine Learning.

В интернете много курсов по Data Science, я даже о них писал пост. Но в них часто мало дают практические приемы для реальной работы.

В своих статьях я хотел сделать больше акцент на практические приемы и сделать сквозной проект от основы до построения хорошей модели.

В первой статье Pandas для Data Science попытался раскрыть такие темы как:
- основы Python для Pandas
- основы работы с Pandas
- важные техники работы с Pandas, которые пригодятся в построении моделей
- Работа с плохими данными
- Исследование аномалий
- Работа с пропусками

Ссылка на статью