Vitaliy Trenkenshu (Datanomix)


Channel's geo and language: Kazakhstan, Russian


CEO datanomix.pro. Учусь управлять сервисным (консалтинговым) бизнесом в сфере данных и аналитики. Делюсь тут своими инсайтами

Related channels

Channel's geo and language
Kazakhstan, Russian
Statistics
Posts filter


Короче моя идея с автоматизацией размещения лишних денег на РЕПО провалилась - я просто сходил в банк и подписал договор на автоматическое ежедневное размещение остатков по счету на овернайт-депозит.

В результате в 17:00 деньги со счета списываются на депозит, а утром в 9:00 возвращаются обратно.

Ежедневно приходит теперь утром такое поступление.

Хз, почему я раньше так не сделал и сколько денег мы потеряли за 5 лет, когда остатки просто лежали на счёте, не работая.


Forward from: Делегируй и живи! 😎 Владимир Стекольщиков
Встретились как-то два обесценивателя

Здесь мог бы быть анекдот, но будет реальная история из жизни.

Первый обесцениватель - Виталий @certum, сооснователь и CEO https://datanomix.pro/ (Бутиковое агенство аналитики данных из Казахстана, на его канале подробнее https://t.me/vitaliytrenkenshu).
Второй в сентябре 2023 называл себя "наставник по самоорганизации для предпринимателей", это я :)

Виталий не был похож на моего типового клиента - в бизнесе все достаточно хорошо, мощный продукт, большие чеки. Стадию выгорания и мыслей о выходе и продаже бизнеса Виталий прошел без меня летом 2023, потом была перезагрузка, амбизиозные планы и много энергии, и в итоге запрос на работу звучал так:

У меня нет начальника сверху и много проектов / задач / идей — то что важно делать не делаю часто, т.к. тону в операционке или прокрастинирую
хочу трекера на постоянку, чтобы можно было обсуждать прогресс по основным целям / проектам регулярно

Хотелось повысить свою производительность, чтобы пробить достаточно высокий стеклянный потолок , на который вышли в 2021-2022 году (700 млн. тенге годовая выручка на 2 партнеров при рентабельности в 54% , короче исходно около 3 000 000 рублей в месяц личного дохода ).

Что делали:

—Делегировали "неделегируемое" (продажи, маркетинг, найм)
—Выстраивали систему найма (воронки, тестовые задания, стажировки)
— Принимали ключевые, вехнеуровневые решения, чтобы было понятно, какие решения принимать на нижних, тактических уровнях
—Авторизовывали успехи вместо обесценивания (на энергии "отпиздить самого себя и двигаться скорее дальше" ехать уже не особо получалось)

Стало:

— х2 по выручке и прибыли практически без падения рентабельности (плановый личный доход от бизнеса за 2024 почти 6 000 000 рублей)
— Запаковка процессов продажи, контроля качества, финансов, найма. Все работает автономно, без личного включения Виталия
— Поездка на 40 дней в Европу: пять стран, десять городов, четыре конференции, три из них спикером, первое подтверждение о готовности работы с европейским заказчиком, еще и пробежал марафон 💪💪. Без остановки бизнеса - контакты заключаются, отгрузки идут, акты закрываются, клиенты довольны.
— Штат увеличился в 1.5 раза, хотя до этого агентства не могли найти ни одного аккаунт-менеджера около 3 месяцев

И все это в спокойном темпе и расслабленном состоянии.

Резюме:

Классная, дружеская, ненавязчивая атмосфера. И при этом такая хорошая психотерапия или коучинг по жизненным целям перемешку с бизнес целями, которые у предпринимателей нечасто одно в другое переходит и сложно что-то отсюда выделить. Вот это, наверное, такое уникальное, конкурентное преимущество. Потому что обычно люди про бизнес, поэтому у меня там друг бизнес трекер, но он про бизнес. А есть люди, которые вот прям про personal. И это не две разные части жизни, блин, это одно целое у меня. ..

Это такой хороший показатель, что у тебя получилось это все как-то целостно рассматривать одновременно. В рамках одной сессии, переходя из бизнес задачи в персональную и обратную. Вот это на самом деле круто было. Здорово. Огонь.


Этот разговор случился буквально вчера, я правда очень порадовался результатам и главное, что Виталий сам стал это замечать, а не обесценивать.

— Володь, а где второй обесцениватель-то? — спросите вы?

Так вот он, пишет этот текст и пытается не сильно себя ругать, за то, что этот рассказ так бы и пылился "на полке", так как:

— Это было длительное сопровождение, а я должен быть дать результат гораздо раньше
— И вообще сотрудничество еще может продлиться, а результаты быть еще круче
— Было почему-то очень страшно спросить про финансовый итог.

Самое смешное для меня в том, что вторую половину года я провел с идей "хочу сделать кейс х2 к доходу" и по неведомой причине не замечал, что он у меня уже вполне есть. Еще и в абсолютных цифрах с шестью нулями (!)

Мораль : не обесценивайте ваши текущие результаты и активы.

Приглашаю в комментарии поделиться самыми крутыми результатами ваших клиентов. Прям повыделывайтесь, так можно 😎👇


Что можно почитать руководителям сервисных ИТ-компаний

David C. Baker.

Уже 20+ лет создает полезных контент для владельцев агентств: пишет книги, ведет очень полезный блог, email-рассылку и классный регулярный подкаст, который я обычно не пропускаю. Консультирует владельцев агентств.

Дэвид пишет об управлении агентским бизнесом, его структурировании, позиционировании, функциях лидера, финансах и много о чем еще.

Я прочитал три его книги:
- The Business of Expertise
- Secret Tradecraft of Elite Advisors
- Financial Management of Marketing Firm (очень помогла при разработке бонусной системы)

Greg Alexander

Автор книги The Boutique. How To Start, Scale, And Sell A Professional Services Firm. Что-то вроде настольной книги для меня. Плотность полезной информации зашкаливает. Можно открывать на любой странице и следующие пару дней строить план внедрения того, что там написано 🙂

Сам Грег — живая иллюстрация того, что можно построить небольшую компанию на 30 человек, которая будет зарабатывать $30M в год с EBITDA 52%, и продать её за $162M.

Сейчас он ведет закрытый клуб Collective 54 для фаундеров сервисных фирм в США. Помогает масштабировать бизнес и делать exit. Нас туда не взяли, к сожалению, т.к. мы не из США. Но я регулярно слушаю его подкаст и конспектирую его короткие видео.

Luk Smeyers

Ведёт блог The Visible Authority, ежедневно пишет в LinkedIn. В основном о позиционировании. Мне всегда интересно читать его "карусели" — позволяет вынырнуть из потока информационного шума и подумать о важных идеях.

Максим Десятых

Ex-CEO и Co-Founder в red_mad_robot. Автор самой релевантной для нашего бизнеса книги на русском языке: «Бизнес. Смерть. Роботы». Я прослушал аудио-версию, прочитал опубликованную в сети цифровую, и сейчас жду бумажную версию с автографом автора.

С Максимом мы уже почти год регулярно созваниваемся в рамках менторинга. Его советы и опыт очень ценны.

Андрей Терехов

Автор телеграмм-канала Диджитал-радио Терехова Андрея (@terekhov_digital), классных онлайн-курсов PR и маркетинг и Продажи и клиентский сервис, которые я проходил в самостоятельном режиме. Сто дней ежедневного контента и домашних заданий — очень простые и полезные практические задания для руководителей фирм. Хоть это и курсы 2018 года, но ИМХО, они содержат базу, которая все еще актуальна. У

У Андрея есть новый курс Метод 2.0: Маркетинг/PR в digital-агентстве. Флайтовый подход, но я не знаю, что там — меня на него Андрей не взял, хоть я и просил 🙂

Мы также регулярно созваниваемся с Андреем в режиме консалтинга и разбираем наши запросы по маркетингу и клиентскому сервису. После каждого созвона у меня в заметках появляется 300-400 слов конспекта. Плотность actionable insights на таких встречах всегда зашкаливает.

Анна Караулова

Еще я подписан на пару десятков тематических каналов от фаундеров агентств. Они у меня все в архиве — читаю раз в неделю по выходным.

Единственный канал, в котором включены уведомления — это Управление агентством (@agencymanagement) от Анны (@anna_karaulova). Чтобы не пропустить полезные материалы и дайджест интересных обсуждений из самого большого профильного русскоязычного комьюнити (@agencyboss)


Дэвид Майстер

Ну и теоретическая база. Книга Управление фирмой, оказывающей профессиональные услуги, Дэвида Майстера написана 20 лет назад, но вполне себе актуальна. Блог автора также интересно было читать, хоть он и перестал туда писать 15 лет назад.

Есть и другие классные авторы на русском и английском, но всех не уместить, к сожалению.


Совет AI-скептикам (кто считает, что LLM тупые и ещё долго людей не заменят) - не зарекайтесь.

Все быстро развивается и часто внезапными импульсами.

Я вот 21 год назад написал свою первую нейросеть. Многослойный перцептрон, для задачи оптического распознавания символов. Писал с нуля по бумажным книжкам с математическими формулами. Потому как не было ни библиотек готовых, ни кусков кода в свободном доступе. И интернет был - диалап с почасовой оплатой 😀

У меня на это несколько месяцев ушло (дебажить алгоритм обратного распространения ошибки на C++ и бороться с утечками памяти при обучении - то ещё удовольствие).

Сейчас почти любой студент с курсов по DS решит эту задачу за выходные и скорее всего без единой строчки кода.

Мы тогда нейросети обсуждали на конференциях ВУЗовских и других тусовках ботаников. О промышленных внедрениях речи не шло и инфы никакой не было.

Сейчас AI-стратегия и бюджеты у каждой крупной компании. И обсуждают это из каждого утюга.

Всего 20 лет прошло. А что будет ещё через 20 вы сможете предсказать?

У нас в компании LLM уже в рекрутинге работает, кандидатов оценивает. А сейчас мы работаем над заменой финконтролера на LLM.

Если бы 20 лет назад мне об этом сказали - я бы не поверил.

Мне тогда кстати, коллеги говорили, что нейросети зашли в тупик и интерес к ним угас 😀


Я сейчас в Швеции на конференции для амбассадоров Qlik.

Делаю опрос партнёров, кто их основные клиенты и какой кейс является основным источником дохода.

Основной вывод: крупный бизнес в развитых странах либо уже в облаках, либо активно мигрирует свои дата-фабрики в облака.

Основной источник дохода партнёров - сопровождение миграции дата-инфраструктуры в облака.

У нас только один (!) клиент (из 42 в этом году) в облаке -- Технодом.

Мы активно развивали компетенции по on-premise дата-архитектуре, но сейчас у меня стойкое ощущение, что надо развивать облачную компетенцию.

Особенно если хотим работать в других странах.

Наш рынок скорее исключение, чем правило.

На основе: 10+ докладов крупных клиентов, 10+ опрошенных партнёров (мелких на 25-75 человек и крупных на тысячи: Accenture, Deloitte, Tata) из 8-ми стран.


Forward from: Datanomika
Video is unavailable for watching
Show in Telegram
Ну, вот разве это не круто?!

Видеть логотип своей компании в промо-видео на официальной странице Qlik?

Второй год подряд наша компания Datanomix.pro представлена на закрытом мероприятии для лучших экспертов в мире по версии Qlik, где с ними делятся эксклюзивной информацией о развитии продуктов.

Уже второй год подряд, мы единственная компания со всей Центральной Азии, СНГ.

В прошлом году я испытал бурю эмоций оказавшись в Лунде на родине Qlik. Это как Мекка для всех кто работает с Qlik.

Рад, что в этом году, свою мечту исполнил Виталя, как участник списка ТОП-экспертов Qlik Ambassadors 2024. Прямо сейчас он находится в Лунде, в RnD центре Qlik.

Если у вас есть, какие-то вопросы к C-level Qlik и другим ребятам из core команды Qlik.

Кидайте их в комменты или личку. Попытаемся добыть ответы.




США или Европа?

Бизнес в профессиональных услугах масштабируется через открытие локальных офисов. Чтобы работать с крупными клиентами нужны доверие и нетворкинг. А для этого важно присутствие.

Обычно один из партнёров делает релокацию в другую страну и там с нуля развивает новый офис: получает первых клиентов, партнёров, репутацию, сарафан. Нанимает локальных сотрудников.

Открытие региональных офисов в других странах важно для масштабирования бизнеса. И рано или поздно эту задачу придется решать.

Надо научиться открывать офис в другой стране.

И вот тут многие знакомые советуют открывать офис в США, потому что большой рынок и один язык.

В теории звучит хорошо, но как это сделать на практике не понятно. Потому что есть растущий бизнес, клиенты, проекты и команда в Казахстане. И все это требует внимания.

А разница во времени между США и Казахстаном 10 часов. Как работать на две страны с такой разницей во времени? Никак.

Неделю провели с Олей в США. Пробежали Chicago Marathon.

За эту неделю я практически выпал из рабочих процессов в Datanomix из-за разницы в часовых поясах.

Я просыпаюсь, когда рабочий день в Казахстане уже закончился. Чтобы как-то оставаться на связи я вставали в 4-5 утра и вместо завтрака нырял в рабочие чаты. Долго так не протянуть, очевидно.

Европа сейчас мне кажется более привлекатеной для открытия второго офиса. В Нидерландах, например, отлично говорят на английском. И по часовым поясам удобно.

Найти одного якорного клиента для старта и 10 клиентов в перспективе пары-тройки лет кажется вполне решаемой задачей. А больше 10 постоянных клиентов на партнёра все равно не нужно.


Про упорство в бизнесе

Чему меня научили 17 лет в профессиональных услугах и 11 проваленных проектов (компаний), так это формуле: "Если лошадь слохла — слезь".

Я 12 лет потерял, следуя мантре упорства, пытаясь держать на плаву свою первую компанию. Параллельно, наблюдал как годами мучаются мои партнеры / руководители сайд-проектов, пытаясь "не сдаваться".

В итоге, самыми мудрымм решениями были выходы из проектов, которые "не летят". Где-то раньше, где-то позже.

Сейчас я убежден, что в профессиональных услугах успех должен приходить сразу в первый год, если повезло с нишей.

Под успехом я понимаю достаточное количество заказчиков с нормальными ежегодными бюджетами, довольные клиенты и пролонгации на следующий год, маржинальность гораздо выше рынка.

Если с нишей не повезло — мало клиентов, они разовые, у них небольшие бюджеты, или у нас не получается делать хорошо и рентабельно — лучше заняться поиском другой ниши, чем пытаться дальше грызть этот кактус.

В первый год в новой сервисной фирме всем рулят один или несколько фаундеров.

Они по определению являются самыми опытными и мотивированными. Они же лучшие (или единственные) в компании эксперты, продажники, менеджеры.

Первые клиенты обычно самые лояльные, т.к. скорее всего пришли по нетворку фаундеров.

Первые проекты ведут как правило сами фаундеры, т.е. самые компетентные люди в компании.

Деньги тратить кроме зарплат особо не куда, non-billable сотрудников минимум. Налоги платятся минимальные.

И если при этих начальных условиях не получается нормально зарабатывать — то дальше будет только хуже.

Продажи будут менее эффективными, проекты менее качественными, клиенты менее лояльными, а компания неизбежно будет обрастать непродуктивными расходами и платить больше налогов.

Так что, ИМХО, первый год в сервисном бизнесе самый показательный.

P.S. Границы применимости моего опыта — бутиковые сервисные B2B ИТ-компании. Именно их я имею в виду.


Бизнес-инсайт по результатам участия в конференциях по госзакупкам в Риме и Брюсселе — надо делать тендерный агрегатор в Европе.

Тендерные агрегаторы — компании, которые собирают в одном месте анонсы о закупках (гос и коммерческих) и позволяют за небольшую плату подписаться на уведомления о релевантных для поставщика тендерах.

У нас эта бизнес-модель уже давно commodity — подписка или бесплатная или стоит в районе 100 евро в год, а сами агрегаторы зарабатывают на сопутствующих услугах — тендерные гарантии, консалтинг/аутсорсинг по подготовке пакета документов и тд.

Конкуренция высокая. Барьеры для выхода на этот рынок низкие — закупочных площадок мало, данные о госзакупках открытые (их даже по API бесплатно можно получать). В общем, делать еще один тендерный агрегатор в Казахстане бессмысленно.

А вот в Европе эта модель работает и судя по всему будет летать еще долго.

На конференции в Риме познакомился с Сэмюелем из Tendium, тендерный агрегатор из Швеции. 50 человек, 400+ клиентов, подписка от 2000 евро в год (но в основном клиенты платят гораздо больше).

Почему такой бизнес успешен в Швеции? Есть большая проблема с получением данных о тендерах. Закупочных площадок много, они закрытые и неудобные, данных публикуется мало, много приходится доставать из личных кабинетов на таких сайтах.

И эта проблема еще долго будет существовать в Европе, судя по тому, что я успел понять из разговоров в кулуарах конференции Public Procurement Data Space в Брюсселе. Открытых данных по госзакупкам в Европе мы еще долго не увидим, судя по всему. В Еврокомиссии есть мнение, что слишком открытыми быть не стоит. Некоторые страны не только не публикуют данные, но и ставят каптчу, чтобы их не парсили 🤦‍♂️

А есть есть проблема с получением данных о тендерах, значит будет спрос на такие решения.

Рынок огромный, т.к. только госзакупки стран ЕС — это 250 000 заказчиков, которые ежегодно закупают на 2 триллиона евро. Закупок с коммерческих площадок должно быть больше.


Приглашаем на онлайн-воркшоп "Внутренняя монетизация данных: как данные могут помочь увеличить прибыль и эффективность"

📅 19 сентября 2024 г., 16:00 (время Астаны)
📍 Google Meet


👤 Ведущий — Виталий Тренкеншу,
CEO datanomix.pro и redflags.ai, автор фреймворка "Red Flags Management".

На воркшопе обсудим, как превратить корпоративные данные в ценные инсайты и повысить эффективность принятия решений с помощью фреймворка Red Flags Management (RFM). Этот подход помогает справиться с ключевыми проблемами бизнес-аналитики:

🚩 Как с помощью RFM сделать дашборды более эффективными
🚩 Какие инсайты можно получить с помощью RFM
🚩 Как превратить эти инсайты в конкретные действия

Что получат участники:
1️⃣ Miro Template — для проведения внутренних воркшопов, чтобы прорабатывать гипотезы и превращать идеи в действия.
2️⃣ Реестр идей в Notion — база формализованных идей, готовых к реализации.

🚀 Присоединяйтесь!
Регистрация: https://redflags.ai/data_monetization_workshop


В пятницу на площадке CDO Club в Астане провел первый публичный воркшоп по внутренней монетизации данных. Это о том, как извлекать реальную ценность из корпоративных данных.

Воркшоп основан на авторском фреймворке Red Flags Management (RFM). Фреймворк родился после попытки переосмыслить и найти какое-то решение вечных проблем внедрения бизнес-аналитики:

🚩 Сотрудники не пользуются дашбордами (только 25% активно их использует).
🚩 А если пользуются, то непонятно находят ли какие-то полезные инсайты.
🚩 А если находят, то непонятно, делают ли с ними что-то или игнорируют.

В основе фреймворка простые идеи и здравый смысл:

1️⃣ Данные и аналитика сами по себе ценность не создают. Ценность создают конкретные бизнес-пользователи, когда принимают решения и выполняют действия. Можно сжечь кучу денег на внедрение инструментов и практик, чтобы обеспечить качественные данные и крутые полезные дашборды... Но если в итоге за инсайтами не последует реальных действий — это все потери.

2️⃣ Вы никогда не знаете, что сработает, а что нет. Поэтому нужно использовать продуктовый подход — тестировать гипотезы, собирать данные, делать выводы.

3️⃣ Если что-то нельзя измерить, то этим нельзя управлять. Сколько вы гипотез сформулировали? Сколько протестировали? Сколько они дали инсайтов? Сколько из них взяли в работу? Кто именно? Какие решения в итоге приняли? Какой результат это дало?

4️⃣ Главный ресурс компании — внимание менеджеров. Надо расходовать его экономно. Для этого нужно фокусировать внимание бизнес-пользователей на наиболее перспективных инсайтах с наибольшей возможной ценностью.

5️⃣ Генерацию инсайтов можно и нужно автоматизировать. Как и дистрибуцию этих инсайтов до конечных бизнес-пользователей. Не нужно ждать пока они найдут и откроют дашборд, если вдруг про него вспомнят. Сотрудники живут в мессенджерах и электронной почте, еще иногда в таск-трекерах — присылайте им инсайты туда (если они действительно ценные и требуют их внимания).

Материалы с воркшопа:

1) Miro Template. На основе него можно проводить воркшопы для ваших внутренних команд. Чтобы прорабатывать и формализовывать гипотезы по генерации инсайтов. От идеи до действий.

2) Реестр идей в Notion. То, что рождается в результате воркшопа, можно переносить в подобную базу Notion. Каждая запись — формализованная идея. По сути постановка задачи, готовая к реализации. Структура карточки соответствует структуре воркшопа.

Понравился формат, планируем проводить такие воркшопы регулярно (публичные и закрытые для дата-команд). Вот тут можно записаться на ближайший.




Мои инсайты от участия спикером на Qlik Connect 2024 в Орландо, США.

Qlik ежегодно проводит свою конференцию на 2-3 дня в США. Несмотря на дорогой входной билет ($2000), туда слетаются 3000+ участников со всего мира. Мы с Александр Полоротов участвуем второй год подряд.

Пробиться спикером на это мероприятие не просто, если только у вас нет лишних $70-150k на спонсорский пакет.

Но мне везет, меня второй раз приглашают спикером на эту конференцию. В этот раз у меня был доклад на 45 минут на трендовую тему — Integrating LLM in Qlik Sense for Detecting Economic and Corruption Crimes.

1) Нужно быть в тренде, а это сейчас — это GenAI.


Это был первый инсайт, который я получил, когда провел опрос — кто пришел меня послушать из-за LLM в названии, а кто кому интересен сам кейс. Абсолютному большинству интересно LLM. Пришлось делать упор на эту часть контента, и подробно показывать наш интерфейс для промпт-инженеров, который разработал Zhaslan Doschanov.

2) Нужно иметь четкий оффер для новых партнеров.

Спикером быть эффективно — после выступления у меня было множество точечных питчей для разных людей: потенциальных партнеров из разных стран, индустриальных аналитиков (вполне вероятно, что о нас напишет Forrester в следующем докладе по LLM & BI), Qlik-блогеров, руководителей разных подразделений Qlik.

И тут проявилась разница с нашими конференциями. У нас на таких мероприятиях все ходят расслабленные. Если есть потенциальный интерес — вполне могут с тобой выпить кофе, пообщаться полчаса и побрейнштормить следующие шаги.

На конференции в США ни у кого нет времени, все занятые и куда-то спешат. Поэтому нужен Elevator Pitch на 40 секунд о продукте и четкий оффер — что ты хочешь от партнера, чем можешь быть полезен сам и как с тобой поработать.

3) Русский язык из демо нужно убирать полностью.

Мы перевели весь интерфейс на английский специально для демо на конференции. Но этого оказалось мало — надо было пререводить и весь контент наших приложений. Мне об этом сказали 4-5 человек. Американцев почему-то напрягает, когда что-то не на английском в интерфейсе.


Forward from: Цифровая Орда 🇰🇿
На страже бюджета

Казахстанская аналитическая система Redflags.ai по борьбе с корупцией в госзакупках попала в финал международной премии DataIQ AI Awards 2024. Разработка компании Datanomix участвует сразу в двух номинациях: «Трансформация с помощью ИИ» и «Лучшее использование ИИ в некоммерческих целях».

Как работает AI-инструмент и какие проблемы решает, Цифровой Орде рассказал CEO Redflags и Datanomix Виталий Тренкеншу. Он занимается разработкой аналитических систем для выявления экономических и коррупционных рисков около 15 лет.

Анализ данных помогает раскрывать экономические преступления, не вставая со стула

Наша система уже выявила нарушений на сумму более 40 млрд тг. Она анализирует госзакупки — оплаты поставщикам, счета-фактуры, а также самих участников процесса. Причем на всех стадиях, включая планы, объявления, договора, заявки. Система работает по принципу сита и анализирует возможные риски по 40 параметрам. В итоге отмечает наиболее подозрительные закупки на крупную сумму еще на стадии планирования, когда можно вмешаться и предотвратить нерациональное расходование бюджетных средств.

Redflags работает на базе BI-платформы Qlik и на наших собственных разработках. Также мы внедряем генеративные сети, большие языковые модели. В госзакупках много данных представлено в текстовом формате, включая различные технические спецификации, описание товаров и т.д. Структурировать все как раз помогает ИИ — он анализирует часть параметров, эдаких «красных флажков», и снижает частоту выявления ложных.

Ложные, это когда, например, система видит, что по заявке покупают книгу за 10 млн тенге за штуку. Тут же высвечивается информация, что происходящее — явная аномалия и «красный флажок». Начинаем разбираться и выясняем, что по факту речь идет про несколько тысяч учебников. Тут на помощь как раз и приходит LLM, чтобы снизить количество таких ложных срабатываний и снизить нагрузку на проверяющих.

Планы

В ближайшее время мы хотим начать внедрять систему в коммерческих организациях и выходить с ней на международные рынки. Если организация делает закупок на 100 миллионов долларов в год и больше, то внедрение такой системы точно позволит сэкономить несколько процентов, а это не один млн долларов экономического эффекта. Недавно мы еще добавили новую функцию, которая выявляет имитацию конкуренции на госзакупках и картельные сговоры поставщиков.

В финале DataIQ AI Awards мы конкурируем с шестью компаниями. Там и LinkedIn, и Ernst & Young, и McKinsey. И среди всех этих гигантов наша команда — единственная из СНГ. Для нас сам факт, что мы оказались в финальном списке с такими соперниками — уже большая победа.

#интервью #AI

@sandyq_orda – цифровизация Казахстана в деталях


Вот так работает наше узкое позиционирование → редкая нишевая компетенция → крутые кейсы → крутые клиенты


Forward from: Datanomika
Кейс создания центра компетенции анализа данных с помощью Qlik в Technodom.

Technodom лидирующая сеть магазинов электробытовой техники в Казахстане.

Наша команда Datanomix.pro помогла создать центр компетенций в Технодоме.

Задача заключалась в оцифровке всех KPI в розничной сети – это 79  магазинов, 92 пунктов выдачи заказов и порядка 4 000 сотрудников.
Бизнес-процессы, требующие цифровизации, включали сложный кадровый учет, начисление бонусов продавцам, показатели стабильности и текучести кадров.

– До переезда на Qlik в компании использовали различные BI системы вроде PowerBI, SAP c прямым подключением к классическим DWH MS SQL и SAP BW. В какой-то момент этот стек технологий устарел и начал тормозить работу разных отделов.

– За последние 5 лет TechnoDom нарастил команду Data офиса с 5  до 28 человек.

– На данный момент системой регулярно пользуется 334 специалиста из разных подразделений.

– Первые результаты от перехода на Qlik в TechnoDom заметили спустя 3-4 месяца после внедрения платформы, полноценно применить ее на всю компанию удалось за год.

– Сделали на базе Qlik приложения, которые позволяют бизнесу в режиме реального времени управлять складскими запасами, следить за продажами и прибылью во время акций и даже контролировать остатки товаров на полках.

– В TechnoDom аналитика данных нужна по меньшей мере 20 подразделениям, включая коммерческий отдел, команды маркетинга, e-commerce, а также складской и транспортной логистики. И, конечно, ею пользуются в оффлайн-магазинах: например, директоры розничных точек с помощью этих данных могут определять товары высокого спроса и дозаказывать их, если на складе наблюдается дефицит определенного товара. 

Подробности тут 👉
https://digitalbusiness.kz/2024-04-10/mi-pervimi-v-sng-nachali-ispolzovat-qlik-cloud-kak-technodom-sozdal-edinuyu-tochku-pravdi-i-naladil-data-analitiku-v-kompanii/


Выводы после анализа 170 ответов кандидатов в PM: ChatGPT — это массовая история среди продвинутых кандидатов и проблема для процесса найма.

Отлично справились с тестовым заданием (как эталонный кандидат и лучше) только 20 из 170 (11%) кандидатов.

Из них 13 это ChatGPT 😉 Отказал им. Оставшимся 7-ми отправил приглашение на созвон.

Я не против использования ChatGPT. Я сам постоянно его использую (и 3 другие топовые LLM-ки). Я об него обычно думаю — использую для активации своего мышления, пропускаю его идеи через призму своего опыта. Результатом, как правило, является продукт моей мыслительной деятельности.

На тестовом задании, я хочу прежде всего увидеть кандидата — его опыт и образ мышления. Но, к сожалению, вижу копипаст, часто даже нефильтрованный 🙁

P.S. Внедряю теперь в HR-воронку автоматическую проверку на AI и отказ таким кандидатам.

P.P.S. Будет дополнительным фильтром на этику. Если кандидату не очевидно, что списывать у ChatGPT на тестовом задании - это плохо, то скорее всего, нам в компании такой человек не нужен


У нас тут есть вакансия на PM. Первый этап — тестовое задание, ответ на 13 открытых вопросов кейса (в гугл форме).

Сейчас у меня 160 ответов от кандидатов. Это 160 * 13 = 2080 ответов на вопросы. Чтобы это все прочитать и оценить мне нужно 35 часов работы, если считать по 1 минуте на оценку одного ответа на вопрос.

Думал посадить бизнес-ассистента разгребать это все.

Но в итоге подключил LLM для этого дела :)

С помощью ChatGPT разработал критерии оценки для каждого вопроса (Хорошо, Нормально, Плохо). Дополировал их вручную.

С помощью Claude for Sheets подключил к гугл-табличке с ответами Antropic Claude. Ее задача оценивать каждый из ответов на вопрос отдельно по заранее заданным критериям и выносить свой вердикт.

Использую для приоретизации — какого кандидата рассматривать в первую очередь, кого отдавать ассистенту для перепроверки и отказа кандидату. А также для фокусирования внимания на слабых местах кандидата


Лучше вложить в 1000 объектов по $100, чем в один объект $100 000. Я, как и многие, прошел через этап покупки квартиры для сдачи в аренду. На тот момент, мне это казалось хорошей инвестицией — других вариантов я просто не знал. Теперь я понимаю, что это не инвестиции — это бизнес в недвижимости, которым надо или заниматься профессионально или не заниматься вообще. Я не хочу делать ставки на то, что мне повезет с локацией, рынком, продавцом, арендаторами, поломками / потопами / пожарами и прочими форс-мажорами. Я лучше куплю на эти деньги какой-нибудь REIT (Real Estate Investment Trust), который владеет разными типами коммерческой недвижимости (от отелей до дата-центров) в разных странах.

Я инвестирую в индексы. Я прошел этап сток-пикинга — выбора конкретных акций для инвестирования на основе аналитики / сигналов / отчетов / прогнозов и прочих способов с важным видом потратить много времени в попытке обогнать рынок. 99% трейдеров не могут обогнать рынок в диапазоне 10-15 лет. Фондовый рынок — это казино для умных. Я в него играть не хочу — у меня есть свой бизнес. Поэтому я покупаю индексные ETF на весь мир — TOP-1000 мировых компаний. Меня вполне устраивает среднемировая доходность.

Разные брокеры. С определенного размера капитала имеет смысл диверсифицировать портфель по разным брокерам и юрисдикциям, чтобы снизить неторговые риски — проблемы с брокером, заморозка счетов из-за санкций и т.д.

Для составления своего инвест-портфеля ценных бумаг я использую вот этот бэктест. Он позволяет посмотреть доходность разных типов активов (индексы на акции, облигации, депозиты, золото и даже крипта) за последние 30+ лет. Я в нем провел достаточно много времени, сравнивая разные классы активов и моделируя разное их соотношение по долям в моем портфеле. Чтобы получить правильное для меня соотношение риск / доходность.


Ну и на последок непрошенный совет: если решите инвестировать — разбирайтесь самостоятельно, за вас это никакие инвест-советники лучше не сделают. Шишки все-равно придется набивать самостоятельно. Начните с небольшой суммы, которую не жалко потерять (хоть $100).

20 last posts shown.