Посчитай меня полностью: феномен Spotify Wrapped
В этом году Spotify непростительно долго не выпускал пользовательские итоги года. Но сегодня НАКОНЕЦ выкатил, и теперь я с интересом делюсь своими итогами и смотрю чужие любимые треки и альбомы 2024 года. Помимо коллективного музыкального рекапа, Spotify Wrapped — это еще и показательный пример медиатизации повседневности.
Алгоритмические события в эпоху стримингов
Открывая Spotify в начале декабря, пользователи могут «проиграть» свою персонализированную подборку Wrapped. Эта внутренняя функция доступна около месяца, но специальный плейлист со 100 лучшими треками сохраняется как временная капсула. Несмотря на то, что формат этих историй с данными меняется каждый год, их логика и цель остаются неизменными: побуждать пользователей участвовать в ежегодном алгоритмическом событии, делясь персонализированной статистикой прослушиваний и сравнивая её с общими трендами. Мемы про то, как Яндекс.Музыка переплюнула Spotify, быстро разошлись. Это показывает, что итоги года от музыкальных платформ стали сезонной ожидаемой частью цифровой культуры. Мы ждём Wrapped, потому что это не просто подборка любимых исполнителей, а коллективная ориентация на определённую алгоритмическую систему и связанные с ней данные. Этот социальный аспект является ключевым компонентом Wrapped как алгоритмического события.
Датафикация идентичности и платформенный капитализм
Датафикация — процесс превращения культурного производства и потребления в данные — показывает, как платформы «просчитывают» нас, чтобы показать, кто мы есть. На протяжении многих лет Spotify активно развивал возможности машинного обучения, чтобы предоставлять пользователям все более персонализированный опыт прослушивания. Spotify обрабатывает постоянный поток пользовательских данных, формируя прогнозы о поведенческих паттернах и тенденциях. Когда прослушивание музыки превращается в данные, такие компании, как Spotify, получают возможность заявлять о «знании нас» новыми и более интимными способами. Связывая общие музыкальные предпочтения с образом жизни, Spotify нормализует логику извлечения пользовательских данных для формирования утверждений о социуме и идентичности. Эта стратегия поддерживает экономическую модель надзорного капитализма, который единолично заявляет права на человеческий опыт как бесплатное сырье для перевода в поведенческие данные.
Персональные плейлисты как основа чувственного опыта
Персональные плейлисты занимают центральное место в этой системе. Функция создания плейлистов на Spotify позволяет пользователям выступать в роли кураторов своего музыкального опыта, активно редактируя и поддерживая эти коллекции. Плейлисты также дают Spotify детальное понимание семантического значения определённых песен и их связи с конкретными ситуациями и эмоциональными состояниями (например, у меня есть тематические плейлисты «плачем всей маршруткой», «made in Qazaqstan» и «чувствую себя в эдите»). Spotify стремится реорганизовать потребление музыки вокруг поведения, чувств и настроений, которые транслируются через кураторские плейлисты. Так, Spotify стал частью программирования самых повседневных и интимных аспектов нашей жизни.
Итоги года как цифровая память
Wrapped также вписывается в более широкий контекст алгоритмически курируемых воспоминаний. Форматы типа «Итоги года» используют последовательное «воспоминание» о ранее опубликованных цифровых следах. Алгоритмы накладывают нарративные структуры на изображения, группируя и повторно показывая выбранные материалы как «воспоминания». Это придает прошлому значение и подразумевает, что алгоритмы «знают», что важно для пользователя, что сродни риторике Wrapped. В этом году Spotify добавил сегмент «Эволюция твоей музыки», где показывает, какой музыкальный жанр доминировал каждый месяц в течение года. И это действительно ощущается как погружение и возвращение в определенные временные периоды, которые особенно четко оседают в памяти и ассоциируются с конкретными треками и исполнителями.
Какой у вас трек 2024 года?
