Meet Deadlines

Разорванный день

Я думал, что у менеджеров фрагментированный день. В том смысле, что в течение часа приходят десятки сигналов, на которые нужно реагировать, к событиям (встречи), к которым нужно подготовиться.

Но ведь у Разработчика ситуация аналогичная. Посмотрите на эту визуализацию? (интерактивная, можно изучить каждую активность)

Это я лишь описал день разработчика. Добавил несколько событий в течение дня. И получается, что разработчик:
⁃ Работает над задачей не более 2.5 часов в день
⁃ Теряет 20-25% времени на переключение контекста между задачами

Это не заметно в реальном времени. Но если залогироваровать, может показаться, что человек занят. Постоянно. Но не делает то, что мы от него ожидаем или человек сам запланировал.

Именно об этом говорят исследования, которые я публиковал ранее - фрагментированный день разработчика, это его естественное состояние.

И если говорить про то, как менеджер может помочь разработчику в этой ситуации и сделать команду эффективнее:
- делайте больше приватных мест для работы (условный, homeoffice)
- покажите примеров, что нужно отключать все уведомления на телефоне и на компьютере
- Copilot все же помогает

AI делает нас тупыми

Заголовки, которые в среду наполнили мою ленту. Вышло исследование от Microsoft Research в коллаборации с институтом о влиянии использования инструментов GenAI (типа ChatGPT) на критическое мышление оператора (здесь краткое изложение). Но такой заголовок длинный, поэтому использовали желтый заголовок, которые многие репостнули. Такие издания как TechCrunch сделали приписку в конце все же, о чем это исследование.

Этот эффект я на себе испытал еще 1.5 года назад, когда писал об использовании AI в работе. Основные же идеи из исследования:
- Чем больше люди доверяют AI, тем меньше шансов, что они критически отнесутся к результатам
- Чем проще задача, тем менее вероятно операторы будут перепроверять результаты
- Работа смещается с "найти информацию" на "перепроверить информацию и источники"
- Чем больше оператор уверен в себе, тем выше шанс, что он критически отнесется к результатам AI
- В условиях ограниченного времени доступного на решение задачи, критическое мышление отключается
- Отсутствие знаний в доменной области, не дает возможности оператору критически отнестись к ответам AI и понять, что они могут быть неточны.
- Уверенные в своих скилах специалисты (у них есть знания, опыт) могут перепроверить результаты из их доменной области и уже критически отнестись к ответу. Но не иначе.

При этом, AI дает "средние" ответы. Если человек принимает без изменений ответы от Chat GPT, то он становится "средним", поскольку теряется уникальность, креативность человека (того, кто думает, придумывает, создает). Люди не придумывают аргументы, почему это сработает, а "просят AI дать аргументы для их тезиса" или "найти подтверждения их гипотез" (вместо валидации и улучшения).

Согласно исследованию, работа людей, с использованием AI смещается с "придумывания идей" на то, чтобы "контролировать и валидировать ответы от AI". Ответы вынуждают операторов идти и проверять все источники и все факты, с которыми пришел AI.

Простота использования искусственного интеллекта может склонить даже опытных профессионалов к менее строгому контролю. И сделать их "средними", такими как многие другие. Но откуда должна прийти новая идея?

Я прикрепил один интересный эксперимент от Benedict Evans, который показывает что AI не может выйти с фактами, на которые ему даже указываешь в явном виде. Почему? Потому что GenAI и им подобные инструменты - это не инструмент, который работает одинаково из раза в раз, он выдает вероятностные ответы. Ответы, которые с наибольшой вероятностью соответствуют запросу. В результате - появляются галлюцинации.

К чему это? Как и выше писал, AI - это инструмент, который нужно научиться использовать. Нужно помнить, что это не решатель задач вместо нас, но помогает нам с этими задачами. Важно задавать вопросы, перепроверять ответы. И задавать правильные вопросы

Например, в исследовании приведен отличный пример промпта, которые не просто решает задачу, а помогает оператору понять что сделано не так и почему:

read and break down all the suggested corrections to improve my
email writing style

И ответы в целом, очень позитивные получаются (привел пример из моего опыта) (прикрепил скрин последний)

Кажется, что я упустил то, как AI активно внедряется в работу. Ну или, разработчикам стыдно признаться, что они используют Copilot активно для своей работы :)

Моя основная идея, что AI может помочь менеджеру лучше, если вы дадите этот инструмент своей команде разработки (обоснуете покупку лицензий, например).

Если посмотреть на работу инженера (вот исследования раз и два про рабочий день разработчика), то фактически разработчик кодит до 20% рабочего времени (1.5-3.5 часа в день). А все остальное время - он занимается работой, но не кодингом (встречи, чтение документации, чинит баги, вручную сидит и делает что-то). И задача AI - пусти даже на 10% увеличить эффективность разработчика. То есть, дать инструмент, чтобы те самые 20% рабочего времени выдавали больше результатов.

Так вот, Github Copilot вокруг меня, по статистике используется 70% инженерами. Но никто не говорит об этом!

Я спросил явно, какие сценарии применения у инженеров, получились достаточно интересные:

- При работе с большой кодовой базой

Расскажи, что тестирует вот этот тест на 1000 строк? Какие функции он проверяет?

Вот эта функция, где она используется в моей кодовой базе? Как она тестируется?

Я написал вот эту функцию, она выполняет вот такую задачу. Как я могу улучшить эту функцию?

- Работа с неизвестным языком программирования (в котором инженер неопытный)

Я работал с chef 3 года назад, и часть забыл, поэтому я спрашиваю - объясни мне, что эта часть кода выполняет?

Мы много стали писать на C#, но я только переключаюсь на этот язык, поэтому я прошу Copilot написать мне ту или иную функцию на C#. Или написать тесты к этой функции, которые я проверяю и принимаю

Вместо поиска документации по множеству источников, я спрашиваю у Copilot, он мне дает ссылки на них.

При этом, часть инженеров испытывают проблемы:
- у нас код разбросан по нескольким репозиториям, учитывая что контекст у Copilot в рамках одного репозитория - его использование теряет свою эффективность
- утилиты, которые мы использует - не публичные. Поэтому предварительно нужно скормить документацию (если она качественная), а только после этого использовать продукт

В целом, я рад, что разработчики применяют этот инструмент. Еще идет период поиска границ применимости этого инструмента. Об этом я расскажу завтра :)

RescueTime опубликовал отчет о потраченном мною времени за 2024 год.

В этом году у меня был выпуск по мой личной эффективности, где я ссылался в том числе на отчеты от RescueTime. Я собираю время о своей активности с 2013 года, поэтому статья получилась достаточно инитересной. На Хабре тоже поставили лайки.

Но я бы хотел показать в этом году то, куда у меня тратится время. Львинная доля - это коммуникации. Сижу в чатах :) И если совсем упрощать, то за это еще и деньги платят. Произвожу материального очень мало, но функцию синхронизации, склейки - выполняю постоянно.

На минуточку - это 754 часа за год! В месяце 160 рабочих часов, то есть это 4 полных месяца я провел в чате и в почте, 30% рабочего года.

В целом же, измерять себя я считаю очень полезным. Это позволяет понять куда уходит время. На что вы реально тратите время. А тратите ли вы его полезно?

В конце дня / месяца / года посмотреть и ответить себе на вопрос - тот результат, который вы имеете сегодня стоил ли он этих усилий или нет?

Устанавливайте себе RescueTime и начните уже собирать данные о своей активности :)

Весь мой отчет доступен по ссылке

Уже несколько раз садился за подготовку нового выпуска - Как AI может помочь Project Manager'у сегодня. В 2023 году выпустил две части одной большой статьи. И на нее много приходит людей по релевантным поисковым фразам :)

Тем не менее, пока готовлю и обдумываю новую статью - многое меняется. То, что хотел написать еще пару месяцев назад - уже нужно снова перетестировать, потому что оно не раскрывает своей сути. Это все говорит о том, как активно инструменты AI развиваются сегодня.

И даже сейчас, чтобы написать статью, я сделаю предварительную статью - как разработать сервис без программирования :)

И вот небольшой спойлер - в этом месяце я уже потратил 6 часов на общение с Chat GPT, чтобы он написал мне код. И примерно столько же на работу в Visual Studio Code.

Из предварительных выводов - сервис, конечно, начинает работать. Но смог бы я это все написать, не имея базовых навыков и опыта программирования? Ответ на этот вопрос я оставлю для следующего выпуска рассылки. Очень верю, что будет в Феврале

Пойдем, а то сейчас тетя выйдет и наругает

Эту фразу я услышал от мамы тодлера, которая пыталась уговорить ребенка пойти вместе с ней. Ребенок увлекся красными коробками для подарков и санями, которые украшали вход в кафе.

И эта фраза напомнила мне о том, что менеджмент и воспитание - это одно и тоже. И в воспитании детей, и в работе с командой - используются одни и теже фразы и подходы. В одном из чатов за такое сравнение 'https://t.me/regularmanagement/1438?comment=14273https://t.me/regularmanagement/1438?comment=14273' rel='nofollow'>меня высмеяли, но отрицатение отдельных личностей не отменяет аналогичность подходов :)

Что я слышу во фразе этой мамы?
- Запугивание авторитетом - "Тетя" (старше, серьезная, чужая, с грозным видом) придет и сделает что-то.
- Угрозы - "Наругает" (скажет громогласно, обидит), тем самым принесет неприятные ощущения для ребенка.
- Неспособность мамы найти подходящую мотивацию для ребенка, что необходимо применить угрозы.

Чтоже происходило?
Ребенок увлекся интересным то, что ему нравится, вероятно получается очень хорошо (по версии ребенка). Маме не понравилось то, что делает ребенок. Это идет в разрез ожиданий мамы (предположим, она хотела бы, чтобы ребенок сел в санки и она увезла куда-то)
Мне неизвестно, была ли у мамы реальная причина, по которой им нужно было бы уехать. Но я видел, что они минут 5-7 были у этого кафе и играли. Срочности я не видел :)

Что можно было бы сделать?
Это не ребенку нужно куда-то ехать. Это нужно маме. Или Мама не хочет заниматься с ребенком именно этим занятием. Можно ли было объяснить ребенку, что маме неинтересно этим заниматься? Что им нужно прийти к такому-то времени в здании? Что Мама замерзла? Много вариантов, которые обозначают реальное желание и причину мамы, по которой нужно идти.

Вместо этого, Мама использовался отссылку к авторитету и запугивание.

Как это относится к менеджменту? Предположим, к вам пришел ваш руководитель и сказал, что нужно срочно сделать эту задачу, потому что:
- Это попросил сделать генеральный директор (ведь мы не можем заставлять его ждать!)
- Этого требует Заказчик
- Нам нужно это сделать сейчас, иначе будут наложены штрафные санкции по договору
- Мне нужно представить эти данные для руководителя (ведь ты не хочешь, чтобы мы выглядели плохо)

Ровно аналогичная ситуация. Только вместо мамы - руководитель. Вместо ребенка - подчиненный.

Можно ли было найти аргументы, почему нужно работнику все бросить и начать делать задачу здесь и сейчас? Можно бы было
Мог ли руководить выяснить и объяснить работнику, почему он должен все бросить здесь и сейчас и начать делать другую задачу? Если руководитель сам понимает необходимость, то конечно да.

Вот цитата из похожей статьи (но про ребенка), к чему ведут такие запреты:

В итоге у ребенка формируется только внешняя совесть, только одно правило: можно все, пока не видит тот, кто может наказать. А внутренняя совесть — та, за чье формирование отвечает мама – отсутствует. И у ребенка в результате нет внутренней системы запретов: это можно, а это нельзя, потому что плохо для окружающих.

Ровно такое же формируется у работника - значит задачи не так важны, если это не задача от Генерального директора. Все остальное можно понизить в приоритете

Ничего не пишу, а канал подрос. 20% собрано

Тем не менее, прошу прощения за то, что нет обновления 2 месяца уже. Много сил потрачено на опрос

Вот что получилось из проведения этапа сбора данных по опросу
- Мы собрали 20% (400 ответов) по русско-говорящему сегменту. Это промежуточная цель, которую мы перед собой ставили. Остальные 80% предполагали собрать в Европе
- Сделали попытку выйти на Европейский рынок и она оказалась неудачной. Непонятно, где и как искать респондентов. Поэтому весь опрос разделили на 2 части. Русско-говорящий и Остальной мир. Остальной мир будем опрашивать в следующем году, сейчас вырабатываем с командой варианты выхода на этот рынок
- Вероятно, на Европейском рынке нам нужно действовать через ассоциации профессиональные (PMI, IPMA, PRINCE2) и инфлюенсеров (Nader Rad, как пример или профессиональные новостные рассылки и порталы)
- В русско-говорящем сегменте нам не удалось дотянуться до чиновников, строителей и металлургии. Эти люди редко появляются в профессиональных комьюнити (в телеграмме и в фейсбуке). Еще не оставляем надежд
- Практически все владельцы крупных каналов шли навстречу нам, чтобы опубликовать наш опрос! Посмотрите на этот список, более 40 каналов! (на любой из них можно подписаться)
- Есть и те, кто нам отказали в поддержке. Часто причина - мы не участвуем во всем этом, Вторая причина - размещение рекламы платное. Из приятного мне - те сообщества, участником которых я являюсь давно - ни один не отказал!
- Я познакомился с большим количеством авторов каналов. Это позитивных исход лично для меня - расширил круг профессиональных знакомств :)

Возможно ли выйти за пределы 400 респондентов? Я думаю, что да. До 500-600 реально догнать, но уже в следующем году.

Мои силы вместо постов сюда или рассылки, были потрачены на написание уникальных постов для каждого канала. Если перейти по ссылкам со страницы, то вы увидите уникальные тексты, примерно 36 из них за моим авторством.

Что будем в следующем году?
- Мы выпустим отчет по русско-говорящему сегменту
- До Апреля будем собирать данные по международному рынку
- Летом выпустим международный отчет (как соберем данные)
- Попутно соберем еще немного из русско-говорящего сегмента
- У меня есть заготовки уже 3 новостных рассылок! Буду надеяться, что у меня получится поделиться с вами ими
- Следующий выпуск выйдет в 10х числах января

Не там много сил потрачу на опрос

С Наступающим Новым годом!

🌲

10% собрано!

За 3 недели исследования, мы собрали более 200 ответов, при нашей цели в 2000. Это 10%, что означает, что нам еще несколько месяцев собирать данные такими темпами :)
Это как проект, каждый день, с каждой анкетой, прогресс увеличивается на доли процента.

Чем я могу уже поделиться за этот период?

Ниже часть статистики. Она отфильтрована по странам СНГ. Когда будем готовить большой отчет, то сделаем в разрезе стран. Но пока - отдельные факты:

- Самые распространненые методологии - Scrum и Kanban (распределение ответов - одинаковое, поэтому можно считать это одним и тем же), стандарты по PMBoK
- Jira, Miro, Excel - самые распространенные инструменты для оперативного планирования
- На просторах СНГ - Telegram, самый распространенный инструмент коммуникации как с Заказчиком, так и с командой
- Большинство респондентов используют инструменты AI в своей работе! И это Chat GPT в его бесплатной версии :)
- 80% из тех, кто используют инструменты AI - используют его каждую неделю или чаще
- Примерно равное распределение респондентов по работе из офиса / гибридному / полностью удаленному формату

Эти данные еще могут измениться, и вы можете на это повлиять. Отчет полный подготовим в следующем году, а пока ждем ваших ответов и репостов :)

https://surveys.meet-deadlines.kz/

Социальный конформизм используется в политике, в маркетинге. Он влияет на вас прямо сейчас, когда вы читаете этот пост (поставьте лайк :))

И для того, кто лидирует команду важно понимать, как его можно применять.

Вспоминая исходный эксперимент, если ответы даются не анонимно, то это создает давление большинства на отдельного индивида. Поэтому, если вам важно дать возможность высказаться каждому, используйте вариант "анонимный" или "письменные" ответы. Отличный пример - планирование спринта и использование подхода Planning Poker.

Если заставлять каждого по очереди высказывать свое мнение, то первый высказавшийся будет влиять на ответы всех последующих. Или же, ответы будут искажены после авторитетного ответа. Как же я, джун или мидл- разработчик могу возразить Senior? Используйте карты или бумагу, чтобы исключить воздействие этого эффекта на оценку.

Этот и другой эффект описал в статье (в пост не влезает, к сожалению, только в серию постов)

Социальный конформизм - это явление, при котором человек изменяет своё поведение, убеждения или установки под влиянием группы или общества, даже если он внутренне не согласен с мнением большинства. Это происходит из-за желания быть принятым, избежать конфликта или получить одобрение со стороны окружающих.

Основные характеристики социального конформизма:

- Групповое давление. Индивид меняет своё мнение или поведение в ответ на влияние группы, даже если это противоречит его личным убеждениям.
- Желание принадлежать. Стремление быть частью группы может заставить человека приспосабливаться к её нормам и правилам.
- Страх отвержения. Люди боятся быть исключёнными из социальной группы или осуждёнными, поэтому они подстраиваются под её ожидания.
- В дополнение, эти характеристики могут усилится атрибутами власти (Должность, Форма, Признаки состоятельности), то есть всем что увеличивает социальны статус индивида в конкретно взятом сообществе.

И последнее уточнение - важно. Оно делает действия результата относительно конкретного сообщества. Если "норма" социально-одобряемая в сообществе, то все стараются следовать ей (быть в большинстве, быть признанным). И это же несет свои риски, о которых мы поговорим позже.

Как этот эффект влияет на общество и на вашу команду в частности?

Отличный пример показан применения этого эффекта на примере одной взятой компании - разговор на TED