BigData Team (BDT)

😳 Анализ обратной связи

Разбирая обратную связь от слушателей, у нас сложилось ощущение, что мы иногда чересчур... "мотивируем" в период обучения. Посмотрели на наши тесты - неужто давление? 😄

P.S. подготовка тестирований к конкурсу идем полным ходом.

#work

😎 Опыт, гибрид человека и LLM ==> скорость работы 5x

Пока китайцы дизраптят рынок и все остальные пытаются понять, правда ли это, что state-of-the-art LLM можно обучить не за 60 млн $, а всего за $5.5M (подробности). Нам, землянам, приходится привыкать и делиться друг с другом опытом использования этих достижений.

От лирики к опыту
На прошлой неделе, в связи с подготовкой к конкурсу на гранты, нам нужно было проанализировать многолетний опыт отбора на гранты (внутренняя кухня CRM) и пользовательский опыт сдачи тестирований. Я просто в восторге афиге от современной скорости исследований и экспериментов в IT.

Если раньше нужен был толковый IT специалист и целый день, чтобы обработать данные, обучить несколько моделей машинного обучения с целью проверить гипотезы, выдвинуть новые (и повторить). То сейчас, весь цикл до получения результата умещается в несколько часов. Мне только пришлось помочь* GPT построить график по значимости факторов на основе Shapley values.

*к сожалению, библиотека SHAP в Python не всегда легко устанавливается. Например, на виртуалке, где крутился GPT агент, это сделать не удалось.

Last, but not least
Кстати, кто не в курсе, кто такой Lloyd Shapley и за что ему дали нобелевку по экономике в 2012 (видео с вручения), посмотрите очень доступное (без шуток) видео с его выступлением на 7.5 минут по ссылке (про то, как сделать максимально "справедливые", с точки зрения общества, союзы мальчиков и девочек).

Call to action
👉 те, кто хочет получить серьезный бекграунд в сфере ML - вы знаете, где нас искать 😉
👇 поделитись вашими лайфхаками оптимизации работы с помощью LLM / GPT

#work

💝 Именные гранты на обучение, Александр Гущин

Сегодня произошло историческое событие. Мы с Александром подписали договор о грантовой поддержке в размере 40 грантов 🔥😱 на курс Big Data / Machine Learning Engineer.

Это нереально круто, когда в окружении есть люди, которые сами добились международных высот, а теперь делают социальные проекты такого масштаба.

Это независимый конкурс, который мы проводим в дополнение к конкурсу Tech Orda. И данное мероприятие не будет ограничено Казахстаном и возрастными ограничениями. Мы будем готовы взять на обучение каждого, кто сможет освоить учебную программу и кому грантовая поддержка необходима. Правила именной грантовой поддержки прежние - грант покрывает 50% стоимости обучения на курсах для развития в области Data Science (DS) или Data Engineering (DE).

Даты и дедлайны
🗓 I волна (сдача тестирования до 23:59, 26.01)
🗓 II волна (сдача тестирования до 23:59, 02.02)
🗓 III волна (сдача тестирования до 23:59, 09.02)

Обучение будет проходить с 24.02.2025 по 01.10.2025. Формат тестирования и критерии отбора мы планируем опубликовать в конце календарной недели. Проходите небольшой тест по базе Python и математики для ML, чтобы получить рекомендации по подготовке и развитию в сфере ML.

🍿 Bonus
Пока Александр в Алматы предлагаем встретиться в 19:00 в субботу (11.01). Вы сможете познакомиться с Сашей лично, узнать о его опыте, что его сподвигло на такой масштабный социальный проект, а также предложить ваши критерии Саше для отбора на гранты самых достойных.

Все анонсы будут опубликованы в официальных пабликах BigData Team и личных каналах (Александр, Алексей). Не забывайте подписываться.

❗️ Пишите под катом ваши предложения, где такие встречи (e.g. PlatformA) удобно проводить и накидывайте "+", чтобы сориентироваться по числу желающих.

P.S. также пишите, какие крутые факты вы нагуглили про Сашу, а мы на неделе опубликуем его полную копилку достижений.

BigData Team: the way your learn best
#work #study

Есть ли что-то более прекрасное, чем свобода?

Свобода очень многогранна и чем больше ее граней мы обретаем, тем более красочной становится жизнь.

На первых порах у большинства из нас не так много свобод и мы закрываем физиологические потребности и потребности в безопасности (по пирамиде Маслоу):
— свобода покупать полезные и вкусные продукты;
— свобода выбора безопасного и комфортного проживания.

Если мы не останавливаемся на достигнутом, то у нас появляется возможность обрести свободу выбора рабочего/нерабочего времени (e.g. гибкий график или частичная занятость).

Грани свободы - это не линейная последовательность достижений. Поэтому разные люди могут достигать эти этапы в разном порядке:
а) свобода выбора как и над чем работать (икигай);
б) финансовая свобода или свобода "неработы" (FIRE);
в) геополитическая свобода (свобода перемещений): свобода жизни, безопасности и визовой открытости стран для путешествий (гражданство / легализация как физ. лица, так и юридических предприятий, не говоря уже о свободе мыслить).

Под Новый Год я хочу пожелать каждому пройти свой собственный путь к познанию себя и обретению свобод. Всех с наступающим праздником! И пусть мечты сбываются!

📸 фото из октябрьского путешествия по национальным паркам Казахстана 🇰🇿

#life