м их хранить в k-dimensional tree структуре данных и дифференцировать по ключам вытаскивая N-ближайщих соседей. Моя идея была что если агент нарисовал какой то паттерн и сохранил его в словаре, потом когда он получит новую картинку и на ней будет похожий паттерн он опять его вытащит из памяти и если он совпадет то агент может сам себя наградить ревардом, таким образом в теории агент может находить бесконечно много паттернов на картинках в полностью unsupervised режиме. Но эту идею я выразил вообще ужасно так как начал уже сильно волноваться и короче всрал.
Последний момент на котором я облажался был когда он спросил есть ли у меня какие то вопросы про работу в openAI или вообще что я хотел бы узнать про них, и тут я впал в ступор, с одной стороны есть столько всего что я хотел бы спросить но я растерялся и при этом заранее не придумал вопросы, хотя что это спросят было очевидно лол.
Потом Шульман рассказал про их офигенную группу в опенАИ, что там работают такие то такие чуваки и перечислял фамилии, я просто кивал, потому что у меня плохая память на имена и я знаю по ним очень мало резерчеров.
Вот так короче прошло, под конец я облажался, потому что наврятли нужен чувак в команду который не может четко выражать свои идеи.
В любом случае это был супер опыт пообщаться с самым топовым резерчером, чьи алгоритмы я юзаю каждый день. Я получил огромный заряд мотивации дальше продолжать изучать AI.

Мне говорят - ты же и так никогда не планировал работать в резерче, а планировал строить свою компанию которая будет делать конечные продукты.
Да все так, но строчка в топовой резерч организации на много облегчило бы мне фандрайзинг особенно на начальных этапах.