#jobs #remote
📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность/position: Junior+ Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: ANCOR
💸 Заработная плата/salary estimate: до 150 000 ₽ до вычета налогов
📈 Обязанности/responsibilities:
Разрабатывать новые и усовершенствовать существующие модели.
Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до вывода в production и поддержки готовых решений.
Разработка моделей для задач с временными рядами и классических задач ML.
Разработка сервисов использующих ML
Визуализация данных для презентации результатов
Работа в команде с другими специалистами, разработчиками, аналитиками и экспертами с узкой специализацией.
📌 Требования/requirements:
Высшее образование (техническое, мехмат, физмат, эконом)
Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 2-х лет).
Отличные знания Python, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек.
Знания в области теории вероятностей и математической статистики, эконометрики.
Опыт анализа и построения моделей для временных рядов.
Умение анализировать данные и делать выводы на основе статистических методов.
Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, GitLab, Jira, Docker. Используемый стек: Python, PostgreSQL, PyTorch ОБЯЗАТЕЛЬНО!
✅ Условия/working conditions:
Конкурентный уровень дохода: оклад + 10% годовая премии;
Соц. пакет согласно ТК РФ;
График работы 5\2 с 9:00-18:00 (удаленный по времени МСК)
Дополнительные бенефиты: ДМС
Профессиональное обучение и развитие в компании.
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Ссылка на вакансию
📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность/position: Junior+ Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: ANCOR
💸 Заработная плата/salary estimate: до 150 000 ₽ до вычета налогов
📈 Обязанности/responsibilities:
Разрабатывать новые и усовершенствовать существующие модели.
Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до вывода в production и поддержки готовых решений.
Разработка моделей для задач с временными рядами и классических задач ML.
Разработка сервисов использующих ML
Визуализация данных для презентации результатов
Работа в команде с другими специалистами, разработчиками, аналитиками и экспертами с узкой специализацией.
📌 Требования/requirements:
Высшее образование (техническое, мехмат, физмат, эконом)
Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 2-х лет).
Отличные знания Python, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек.
Знания в области теории вероятностей и математической статистики, эконометрики.
Опыт анализа и построения моделей для временных рядов.
Умение анализировать данные и делать выводы на основе статистических методов.
Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, GitLab, Jira, Docker. Используемый стек: Python, PostgreSQL, PyTorch ОБЯЗАТЕЛЬНО!
✅ Условия/working conditions:
Конкурентный уровень дохода: оклад + 10% годовая премии;
Соц. пакет согласно ТК РФ;
График работы 5\2 с 9:00-18:00 (удаленный по времени МСК)
Дополнительные бенефиты: ДМС
Профессиональное обучение и развитие в компании.
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Ссылка на вакансию