#jobs #remote
📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, полный день
✔️ Должность/position: MLOps Backend-разработчик
🏢 Место работы/workplace: Kolesa Group
💸 Заработная плата/salary estimate: от 700 000 до 1 300 000 ₸ на руки
📈 Обязанности/responsibilities:
— Написание и поддержка сервисов и утилит для ML команды;
— Автоматизация генерации сервисов и деплоя для ML моделей;
— Разработка и поддержание инфраструктуры разметки данных;
— Оптимизация потребляемых ресурсов GPU сервисами;
— Автоматизация и систематизация этапов работы над ML моделями, кроме; тренировки (сбор данных, разметка, post-production мoниторинг);
— Внедрение инструментов для снижения TTM релизов ML сервисов.
📌 Требования/requirements:
— Опыт работы с Python или Go;
— Опыт работы Linux;
— Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (В основном используем: mongo, postgresql, mysql);
— Опыт работы с git и системами сборки и деплоя (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Bamboo);
— Опыт работы с контейнеризацией (Docker, containerd);
— Умение давать оценку сроков выполнения задач и соблюдать их, вовремя сигнализировать о проблемах;
— Написание и поддержка тестов;
— Умение находить, решать и предотвращать проблемы с помощью мониторинга, логирования, сбора и анализа метрик;
— Понимание сервисной архитектуры, подходов к межсерверному взаимодействию.
Будет преимуществом:
— Знание других языков программирования, парадигм и баз данных;
— Опыт работы с Kubernetes;
— Опыт работы с RedPanda/Kafka;
— Опыт работы с S3;
— Опыт работы с PyTorch;
— Опыт работы с CUDA;
— Понимание основ Data Science/Machine Learning.
✅ Условия/working conditions:
— Гибридный формат: офлайн в офисе в г. Алматы с возможностью работы из дома 2 раза в неделю;
— Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат;
— Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство;
— Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;
— Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;
— Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;
— Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека;
— Скидки на фитнес, Lamoda, Skillbox, Skyeng, Geekbrains и т.д.;
— Программа релокации для иногородних сотрудников.
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию
📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, полный день
✔️ Должность/position: MLOps Backend-разработчик
🏢 Место работы/workplace: Kolesa Group
💸 Заработная плата/salary estimate: от 700 000 до 1 300 000 ₸ на руки
📈 Обязанности/responsibilities:
— Написание и поддержка сервисов и утилит для ML команды;
— Автоматизация генерации сервисов и деплоя для ML моделей;
— Разработка и поддержание инфраструктуры разметки данных;
— Оптимизация потребляемых ресурсов GPU сервисами;
— Автоматизация и систематизация этапов работы над ML моделями, кроме; тренировки (сбор данных, разметка, post-production мoниторинг);
— Внедрение инструментов для снижения TTM релизов ML сервисов.
📌 Требования/requirements:
— Опыт работы с Python или Go;
— Опыт работы Linux;
— Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (В основном используем: mongo, postgresql, mysql);
— Опыт работы с git и системами сборки и деплоя (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Bamboo);
— Опыт работы с контейнеризацией (Docker, containerd);
— Умение давать оценку сроков выполнения задач и соблюдать их, вовремя сигнализировать о проблемах;
— Написание и поддержка тестов;
— Умение находить, решать и предотвращать проблемы с помощью мониторинга, логирования, сбора и анализа метрик;
— Понимание сервисной архитектуры, подходов к межсерверному взаимодействию.
Будет преимуществом:
— Знание других языков программирования, парадигм и баз данных;
— Опыт работы с Kubernetes;
— Опыт работы с RedPanda/Kafka;
— Опыт работы с S3;
— Опыт работы с PyTorch;
— Опыт работы с CUDA;
— Понимание основ Data Science/Machine Learning.
✅ Условия/working conditions:
— Гибридный формат: офлайн в офисе в г. Алматы с возможностью работы из дома 2 раза в неделю;
— Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат;
— Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство;
— Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;
— Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;
— Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;
— Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека;
— Скидки на фитнес, Lamoda, Skillbox, Skyeng, Geekbrains и т.д.;
— Программа релокации для иногородних сотрудников.
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию