#jobs #remote
📍 Формат/working arrangement: Удаленно
✔️ Должность/position: Data Engineer
🏢 Место работы/workplace: LIFE PAY
💸 Заработная плата/salary estimate: до 450 000 ₽ до вычета налогов
📈 Обязанности/responsibilities:
Разработка и оптимизация архитектуры данных, включая хранилище данных (DWH) и процессы ETL;
Создание и поддержка ETL-процессов с использованием AirFlow;
Разработка прототипа DWH на облачных платформах Яндекс.Облако или AWS;
Участие в выборе и внедрении современных технологий и инструментов;
Разработка методологий и стандартов работы с данными для аналитиков;
Обучение команды работе с такими технологиями, как Greenplum, ClickHouse, Data Hub;
Разработка дата-платформы как продукта для аналитиков и других внутренних заказчиков;
Мониторинг и обеспечение стабильной работы ETL-процессов, разработанных аналитиками;
Внедрение контроля над потоками данных в процессе разработки продуктов.
📌 Требования/requirements:
Опыт работы от 2-3 лет на аналогичной позиции в сфере данных;
Опыт разработки ETL-процессов с использованием AirFlow;
Опыт работы с облачными платформами: Yandex.Cloud, AWS;
Знание и опыт работы с базами данных: SQL, PostgreSQL, ClickHouse;
Навыки автоматизации задач с использованием Bash и Python;
Опыт работы с инструментами: dbt, Airflow, Airbyte, Kafka, Docker, Kubernetes, Spark;
Опыт работы в продуктовой IT-компании будет преимуществом.
✅ Условия/working conditions:
Работа в аккредитованной IT-компании;
Полностью удаленный формат работы - работай откуда тебе удобно;
График работы с 10.00 до 19.00 (Мск);
Конкурентоспособная заработная плата (обсуждаем по результатам технического интервью), полугодовые премии по результату Performance review;
Комфортная техника для работы;
ДМС и три оплачиваемых day off в год;
Обучение и участие в профессиональных конференциях.
🌐 Ссылка на вакансию: здесь.
📍 Формат/working arrangement: Удаленно
✔️ Должность/position: Data Engineer
🏢 Место работы/workplace: LIFE PAY
💸 Заработная плата/salary estimate: до 450 000 ₽ до вычета налогов
📈 Обязанности/responsibilities:
Разработка и оптимизация архитектуры данных, включая хранилище данных (DWH) и процессы ETL;
Создание и поддержка ETL-процессов с использованием AirFlow;
Разработка прототипа DWH на облачных платформах Яндекс.Облако или AWS;
Участие в выборе и внедрении современных технологий и инструментов;
Разработка методологий и стандартов работы с данными для аналитиков;
Обучение команды работе с такими технологиями, как Greenplum, ClickHouse, Data Hub;
Разработка дата-платформы как продукта для аналитиков и других внутренних заказчиков;
Мониторинг и обеспечение стабильной работы ETL-процессов, разработанных аналитиками;
Внедрение контроля над потоками данных в процессе разработки продуктов.
📌 Требования/requirements:
Опыт работы от 2-3 лет на аналогичной позиции в сфере данных;
Опыт разработки ETL-процессов с использованием AirFlow;
Опыт работы с облачными платформами: Yandex.Cloud, AWS;
Знание и опыт работы с базами данных: SQL, PostgreSQL, ClickHouse;
Навыки автоматизации задач с использованием Bash и Python;
Опыт работы с инструментами: dbt, Airflow, Airbyte, Kafka, Docker, Kubernetes, Spark;
Опыт работы в продуктовой IT-компании будет преимуществом.
✅ Условия/working conditions:
Работа в аккредитованной IT-компании;
Полностью удаленный формат работы - работай откуда тебе удобно;
График работы с 10.00 до 19.00 (Мск);
Конкурентоспособная заработная плата (обсуждаем по результатам технического интервью), полугодовые премии по результату Performance review;
Комфортная техника для работы;
ДМС и три оплачиваемых day off в год;
Обучение и участие в профессиональных конференциях.
🌐 Ссылка на вакансию: здесь.