#jobs #remote
📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность/position: Data Engineer
🏢 Место работы/workplace: evrone.ru
💸 Заработная плата/salary estimate: до 240 000 ₽ на руки
📈 Обязанности/responsibilities:
Проводить базовую аналитику и сбор требований от заказчиков для реализации ETL-пайплайнов обработки данных;
Разрабатывать ETL-пайплайны обработки данных для бизнес-пользователей и data science;
Подключать новые источники данных и интегрироваться в большую экосистему партнеров;
Проводить тестирование и отладку ETL-пайплайнов на тестовой среде;
Заниматься поддержкой ETL-пайплайнов (3-я линия);
Документировать результаты разработки;
Участвовать в выводе разработанных ETL-пайплайнов в прод-среду.
📌 Требования/requirements:
Релевантный опыт работы от 2-х лет;
Опыт создания ETL-пайплайнов на AirFlow;
Опыт работы с пакетной обработкой больших данных;
Знание Python, SQL;
Практический опыт работы с AirFlow, Hadoop, Spark, Kafka;
Базовые знания kubernetes и опыт его использования в работе.
Будет плюсом:
Опыт работы c data science командой;
Опыт снижения time-to-data (снижение времени доставки данных до пользователей).
✅ Условия/working conditions:
Удаленную фулл-тайм работу. Но если вы хотите ходить в офис, они есть в Москве и Воронеже;
Мягкий график. Достаточно синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой;
Качественный онбординг и HR-менеджмент (1:1, Grow Review). По желанию меняем проекты, не даем стагнировать;
При формировании команды проекта учитываем профессиональные и/или личные интересы наших сотрудников;
Работу в разновозрастном, разнополом и потрясающе дружном и профессиональном коллективе;
Хорошо организованный воркфлоу, отсутствие бюрократии. Работа на доверии.
🌐 Ссылка на вакансию: здесь.
📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность/position: Data Engineer
🏢 Место работы/workplace: evrone.ru
💸 Заработная плата/salary estimate: до 240 000 ₽ на руки
📈 Обязанности/responsibilities:
Проводить базовую аналитику и сбор требований от заказчиков для реализации ETL-пайплайнов обработки данных;
Разрабатывать ETL-пайплайны обработки данных для бизнес-пользователей и data science;
Подключать новые источники данных и интегрироваться в большую экосистему партнеров;
Проводить тестирование и отладку ETL-пайплайнов на тестовой среде;
Заниматься поддержкой ETL-пайплайнов (3-я линия);
Документировать результаты разработки;
Участвовать в выводе разработанных ETL-пайплайнов в прод-среду.
📌 Требования/requirements:
Релевантный опыт работы от 2-х лет;
Опыт создания ETL-пайплайнов на AirFlow;
Опыт работы с пакетной обработкой больших данных;
Знание Python, SQL;
Практический опыт работы с AirFlow, Hadoop, Spark, Kafka;
Базовые знания kubernetes и опыт его использования в работе.
Будет плюсом:
Опыт работы c data science командой;
Опыт снижения time-to-data (снижение времени доставки данных до пользователей).
✅ Условия/working conditions:
Удаленную фулл-тайм работу. Но если вы хотите ходить в офис, они есть в Москве и Воронеже;
Мягкий график. Достаточно синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой;
Качественный онбординг и HR-менеджмент (1:1, Grow Review). По желанию меняем проекты, не даем стагнировать;
При формировании команды проекта учитываем профессиональные и/или личные интересы наших сотрудников;
Работу в разновозрастном, разнополом и потрясающе дружном и профессиональном коллективе;
Хорошо организованный воркфлоу, отсутствие бюрократии. Работа на доверии.
🌐 Ссылка на вакансию: здесь.