#jobs #remote #Astana
📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, График: 5/2, оффлайн.
✔️ Должность/position: Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: ТОО Networks Energy, г. Астана.
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ до вычета налогов
📈 Обязанности/responsibilities:
• Анализ данных и прогнозирование с использованием ML-моделей.
• Работа с временными рядами и алгоритмами оптимизации.
• Обработка больших данных и развертывание моделей в продакшене.
📌 Требования/requirements:
• Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Знание временных рядов (ARIMA, LSTM, Prophet).
• Опыт в классическом ML (XGBoost, CatBoost, LightGBM).
• Навыки Big Data (Spark, Hadoop).
• Работа с базами данных (SQL, NoSQL).
• Деплой моделей (Docker, REST API).
• Опыт работы с системами контроля версий (Git).
• Опыт MLOps (MLflow, Airflow).
Плюсы:
• Навыки оптимизации процессов.
• Работа с данными в области логистики
✅ Условия/working conditions:
Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности);
Обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
Развитое NE сообщество;
Великолепная ИТ инфраструктура;
Свободный дресс-код;
Комфортный офис с видом на Корейский Парк из витражных окон;
Чай, кофе, вкусняшки и своя отдельная кухня с диванчиками;
Возможность комбинировать рабочий график (обсуждается индивидуально).
🌐 Ссылка на вакансию/link to the job description: здесь.
📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, График: 5/2, оффлайн.
✔️ Должность/position: Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: ТОО Networks Energy, г. Астана.
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ до вычета налогов
📈 Обязанности/responsibilities:
• Анализ данных и прогнозирование с использованием ML-моделей.
• Работа с временными рядами и алгоритмами оптимизации.
• Обработка больших данных и развертывание моделей в продакшене.
📌 Требования/requirements:
• Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Знание временных рядов (ARIMA, LSTM, Prophet).
• Опыт в классическом ML (XGBoost, CatBoost, LightGBM).
• Навыки Big Data (Spark, Hadoop).
• Работа с базами данных (SQL, NoSQL).
• Деплой моделей (Docker, REST API).
• Опыт работы с системами контроля версий (Git).
• Опыт MLOps (MLflow, Airflow).
Плюсы:
• Навыки оптимизации процессов.
• Работа с данными в области логистики
✅ Условия/working conditions:
Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности);
Обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
Развитое NE сообщество;
Великолепная ИТ инфраструктура;
Свободный дресс-код;
Комфортный офис с видом на Корейский Парк из витражных окон;
Чай, кофе, вкусняшки и своя отдельная кухня с диванчиками;
Возможность комбинировать рабочий график (обсуждается индивидуально).
🌐 Ссылка на вакансию/link to the job description: здесь.