#jobs #remote
📍 Формат/working arrangement: Удаленная работа
✔️ Должность/position: ML Research Engineer (LLM/RAG)
🏢 Место работы/workplace: ООО «ИнтеллектДиалог» (AI-стартап, резиденты Astana Hub)
💸 Заработная плата/salary estimate: от 100 000 до 200 000 ₽ на руки
📈 Обязанности/responsibilities:
— Настройка и оптимизация RAG-систем на базе Llama 8B;
— Файнтюнинг языковых моделей под специфические задачи;
— Изучение и имплементация новых исследований в области LLM и RAG;
— Эксперименты с различными архитектурами для улучшения качества ответов;
— Разработка методов оценки и улучшения релевантности контекста.
📌 Требования/requirements:
— Практический опыт работы с Llama 8B;
— Опыт настройки RAG-систем и файнтюнинга LLM;
— Умение читать и имплементировать научные статьи по ML/NLP;
— Знание современных подходов к работе с языковыми моделями;
— Опыт работы с векторными базами данных;
— Уверенное владение Python, PyTorch/TensorFlow;
— Навыки проведения экспериментов и анализа результатов.
Будет плюсом:
— Опыт работы с PEFT, LoRA, QLoRA;
— Знание методов оптимизации LLM;
— Опыт работы с prompt engineering;
— Понимание методов эвалюации языковых моделей.
✅ Условия/working conditions:
— Удаленная работа;
— Гибкий график - работаете когда удобно;
— Почасовая оплата;
— Возможность экспериментировать и влиять на архитектуру решения;
— Доступ к GPU для экспериментов;
— Работа в международном проекте под эгидой Astana Hub.
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию
📍 Формат/working arrangement: Удаленная работа
✔️ Должность/position: ML Research Engineer (LLM/RAG)
🏢 Место работы/workplace: ООО «ИнтеллектДиалог» (AI-стартап, резиденты Astana Hub)
💸 Заработная плата/salary estimate: от 100 000 до 200 000 ₽ на руки
📈 Обязанности/responsibilities:
— Настройка и оптимизация RAG-систем на базе Llama 8B;
— Файнтюнинг языковых моделей под специфические задачи;
— Изучение и имплементация новых исследований в области LLM и RAG;
— Эксперименты с различными архитектурами для улучшения качества ответов;
— Разработка методов оценки и улучшения релевантности контекста.
📌 Требования/requirements:
— Практический опыт работы с Llama 8B;
— Опыт настройки RAG-систем и файнтюнинга LLM;
— Умение читать и имплементировать научные статьи по ML/NLP;
— Знание современных подходов к работе с языковыми моделями;
— Опыт работы с векторными базами данных;
— Уверенное владение Python, PyTorch/TensorFlow;
— Навыки проведения экспериментов и анализа результатов.
Будет плюсом:
— Опыт работы с PEFT, LoRA, QLoRA;
— Знание методов оптимизации LLM;
— Опыт работы с prompt engineering;
— Понимание методов эвалюации языковых моделей.
✅ Условия/working conditions:
— Удаленная работа;
— Гибкий график - работаете когда удобно;
— Почасовая оплата;
— Возможность экспериментировать и влиять на архитектуру решения;
— Доступ к GPU для экспериментов;
— Работа в международном проекте под эгидой Astana Hub.
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию