Сіздердің көпшілігіңіз Симпсон парадоксын білмеуіңіз мүмкін, бірақ оны түсіну өте маңызды — ол деректерді түсіндіруде абай болуға үйретеді.

Симпсон парадоксы деректер топтарының жеке талдауы бір тәуелділікті көрсетіп, бірақ бұл топтардың деректері біріктірілген кезде түбегейлі қарама-қарсы тенденция анықталады.

Мысалы, IOS және Android жүйесінде конверсияны есептесек жеке-жеке артып, ал егер сіз ұялы телефонның жалпы конверсиясын көрсеңіз, ол төмендеуі мүмкін.

Осындай деректерді түсіндіру кезінде, қателікке ұшырамас үшін: себеп-салдарлық байланысты іздеп және талдау топтарын дұрыс зерттеу керек. Бұл жай ғана жалпыланған тұжырымдарды сенімге қабылдаудан гөрі, деректерді мұқият бөлуді және талдауды қажет етеді.

Есіңізде болсын: корреляция әрқашан себептілікті білдірмейді.