#jobs #Almaty
📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, г.Алматы
✔️ Должность/position: MLOps Backend-разработчик
🏢 Место работы/workplace: АО Kolesa (АО Колеса)
💸 Заработная плата/salary estimate: от 700 000 до 1 300 000 ₸ на руки
📈 Обязанности/responsibilities:
Написание и поддержка сервисов и утилит для ML команды;
Автоматизация генерации сервисов и деплоя для ML моделей;
Разработка и поддержание инфраструктуры разметки данных;
Оптимизация потребляемых ресурсов GPU сервисами;
Автоматизация и систематизация этапов работы над ML моделями, кроме; тренировки (сбор данных, разметка, post-production мoниторинг);
Внедрение инструментов для снижения TTM релизов ML сервисов.
📌 Требования/requirements:
Опыт работы с Python или Go;
Опыт работы Linux;
Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (В основном используем: mongo, postgresql, mysql);
Опыт работы с git и системами сборки и деплоя (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Bamboo);
Опыт работы с контейнеризацией (Docker, containerd);
Умение давать оценку сроков выполнения задач и соблюдать их, вовремя сигнализировать о проблемах;
Написание и поддержка тестов;
Умение находить, решать и предотвращать проблемы с помощью мониторинга, логирования, сбора и анализа метрик;
Понимание сервисной архитектуры, подходов к межсерверному взаимодействию.
✊ Будет преимуществом:
Знание других языков программирования, парадигм и баз данных;
Опыт работы с Kubernetes;
Опыт работы с RedPanda/Kafka;
Опыт работы с S3;
Опыт работы с PyTorch;
Опыт работы с CUDA;
Понимание основ Data Science/Machine Learning.
✅ Условия/working conditions:
Гибридный формат: офлайн в офисе в г. Алматы с возможностью работы из дома 2 раза в неделю;
Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат;
Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство;
Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;
Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;
Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;
Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека;
Скидки на фитнес, Lamoda, Skillbox, Skyeng, Geekbrains и т.д.;
Программа релокации для иногородних сотрудников.
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Ссылка на вакансию: здесь.
📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, г.Алматы
✔️ Должность/position: MLOps Backend-разработчик
🏢 Место работы/workplace: АО Kolesa (АО Колеса)
💸 Заработная плата/salary estimate: от 700 000 до 1 300 000 ₸ на руки
📈 Обязанности/responsibilities:
Написание и поддержка сервисов и утилит для ML команды;
Автоматизация генерации сервисов и деплоя для ML моделей;
Разработка и поддержание инфраструктуры разметки данных;
Оптимизация потребляемых ресурсов GPU сервисами;
Автоматизация и систематизация этапов работы над ML моделями, кроме; тренировки (сбор данных, разметка, post-production мoниторинг);
Внедрение инструментов для снижения TTM релизов ML сервисов.
📌 Требования/requirements:
Опыт работы с Python или Go;
Опыт работы Linux;
Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (В основном используем: mongo, postgresql, mysql);
Опыт работы с git и системами сборки и деплоя (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Bamboo);
Опыт работы с контейнеризацией (Docker, containerd);
Умение давать оценку сроков выполнения задач и соблюдать их, вовремя сигнализировать о проблемах;
Написание и поддержка тестов;
Умение находить, решать и предотвращать проблемы с помощью мониторинга, логирования, сбора и анализа метрик;
Понимание сервисной архитектуры, подходов к межсерверному взаимодействию.
✊ Будет преимуществом:
Знание других языков программирования, парадигм и баз данных;
Опыт работы с Kubernetes;
Опыт работы с RedPanda/Kafka;
Опыт работы с S3;
Опыт работы с PyTorch;
Опыт работы с CUDA;
Понимание основ Data Science/Machine Learning.
✅ Условия/working conditions:
Гибридный формат: офлайн в офисе в г. Алматы с возможностью работы из дома 2 раза в неделю;
Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат;
Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство;
Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;
Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;
Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;
Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека;
Скидки на фитнес, Lamoda, Skillbox, Skyeng, Geekbrains и т.д.;
Программа релокации для иногородних сотрудников.
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Ссылка на вакансию: здесь.