From Ai followers to Ai native.
Есть три этапа эволюции внедрения ИИ в компаниях. Давайте рассмотрим каждый с точки зрения дохода на одного сотрудника (Revenue per employee):
AI-followers (типичные SaaS-компании).
ИИ используется точечно: чат-боты, аналитика, маркетинг.
Ядро бизнеса остаётся человеко-центричным.
➡️ В среднем ~$240k выручки на одного сотрудника.
AI-first
ИИ встроен в ключевые процессы: продажи, поддержка, продукт, внутренние операции.
Часть функций автоматизирована.
➡️ Уже ~$525k на одного сотрудника.
AI-native
ИИ — не инструмент, а основа архитектуры.
Небольшие команды, многие роли заменены агентами, моделями и автоматизацией.
Люди управляют не процессами, а AI-фабриками.
➡️ свыше $2.2m на одного сотрудника.
Если коротко:
AI-followers → AI помогает людям
AI-first → AI заменяет часть людей
AI-native → люди управляют AI
Мы с командами во Freedom Lifestyle сейчас где-то между AI-followers и AI-first.
Мы уже используем ИИ не только как чат-ботов, но и развиваем собственную AI-платформу и делаем первые шаги в Physical AI.
Чтобы вовлекать команды глубже, я уже сейчас прошу коллег перед постановкой задачи другому, попробовать сначала сделать ее через ИИ инструменты. Например,
прежде чем идти к дизайнеру — попробовать решить её через ИИ.
Да, сначала будет получаться кривая картинка/макет. Да, дизайнер всё равно подключится.
Но я верю, что итерационно люди набьют навык, научатся писать правильные промпты — и со временем многие задачи полностью уйдут в ИИ.
Или вот ещё один показательный пример из нашей команды.
Один из тимлидов собрал для себя 4 ИИ-агента:
продакта, дизайнера, фронтенд-разработчика и бэкенд-разработчика — и в одиночку собирает полноценные проекты.
Процесс простой и логичный:
сначала разгоняет идеи с продакт-агентом,
затем передаёт гипотезы дизайнеру-агенту,
после — дизайн уходит фронтенд-агенту,
параллельно задачи ставятся бэкенд-агенту,
и в финале всё собирается в готовый продукт.
Круто? Очень.
А теперь представьте, если таких разработчиков будет 10–20.
ИИ — это не про сокращения, это про новую экономику эффективности.
Есть три этапа эволюции внедрения ИИ в компаниях. Давайте рассмотрим каждый с точки зрения дохода на одного сотрудника (Revenue per employee):
AI-followers (типичные SaaS-компании).
ИИ используется точечно: чат-боты, аналитика, маркетинг.
Ядро бизнеса остаётся человеко-центричным.
➡️ В среднем ~$240k выручки на одного сотрудника.
AI-first
ИИ встроен в ключевые процессы: продажи, поддержка, продукт, внутренние операции.
Часть функций автоматизирована.
➡️ Уже ~$525k на одного сотрудника.
AI-native
ИИ — не инструмент, а основа архитектуры.
Небольшие команды, многие роли заменены агентами, моделями и автоматизацией.
Люди управляют не процессами, а AI-фабриками.
➡️ свыше $2.2m на одного сотрудника.
Если коротко:
AI-followers → AI помогает людям
AI-first → AI заменяет часть людей
AI-native → люди управляют AI
Мы с командами во Freedom Lifestyle сейчас где-то между AI-followers и AI-first.
Мы уже используем ИИ не только как чат-ботов, но и развиваем собственную AI-платформу и делаем первые шаги в Physical AI.
Чтобы вовлекать команды глубже, я уже сейчас прошу коллег перед постановкой задачи другому, попробовать сначала сделать ее через ИИ инструменты. Например,
прежде чем идти к дизайнеру — попробовать решить её через ИИ.
Да, сначала будет получаться кривая картинка/макет. Да, дизайнер всё равно подключится.
Но я верю, что итерационно люди набьют навык, научатся писать правильные промпты — и со временем многие задачи полностью уйдут в ИИ.
Или вот ещё один показательный пример из нашей команды.
Один из тимлидов собрал для себя 4 ИИ-агента:
продакта, дизайнера, фронтенд-разработчика и бэкенд-разработчика — и в одиночку собирает полноценные проекты.
Процесс простой и логичный:
сначала разгоняет идеи с продакт-агентом,
затем передаёт гипотезы дизайнеру-агенту,
после — дизайн уходит фронтенд-агенту,
параллельно задачи ставятся бэкенд-агенту,
и в финале всё собирается в готовый продукт.
Круто? Очень.
А теперь представьте, если таких разработчиков будет 10–20.
ИИ — это не про сокращения, это про новую экономику эффективности.