Khan of data & analytics🇰🇿


Channel's geo and language: Kazakhstan, Kazakh
Category: Technologies


Бұл жерде жалпы деректер ғылымы және оларды зерттеу, аналитика жайлы мағлұматтар болады. Және де жұмысқа тұруға немесе ми өрісін кеңейтуге арналған әр түрлі қызықты есептер
Сұрактар бойынша @khan17ds

Related channels

Channel's geo and language
Kazakhstan, Kazakh
Statistics
Posts filter


Forward from: Digital Dala
Remini AI: Суреттерді сөйлететін жасанды интеллект! 🤖

Трендегі Remini AI қосымшасын қолданып көрген шығарсыздар? Әдемі суреттер, иә? Осы жасанды интеллект жасаған туындылар жайлы не білеміз?

Remini AI – TikTok пен Instagram-да вирусқа айналған «фото күшейткіш» қосымшасы. Пайдаланушыларға кәсіби фотосессияны қажет етпей-ақ, небәрі 5 секунд ішінде бет әлпетіңізден жоғары сапалы сурет жасауды ұсынады. UGC (user-generated content) тәсіліне негізделгендіктен қосымша тез танымал болды.

💡 Қызықты факт

✔️ Remini AI жүктелушілер саны жағынан Threads-ты басып озды;
✔️ Оның технологиясы OpenAI мен Google DeepMind сияқты ірі жобалар қолданатын терең оқыту қағидаларына негізделген;
✔️ Қосымшаны тегін жүктеп алуға болады, бірақ мүмкіндіктердің толық жиынтығын пайдалану үшін жазылым қажет - аптасына $9,99 немесе жылына $79,99;
✔️ Айлық жүктелуі 17 млн-ға жеткен;
✔️ Бір айда 115 млн-ға жуық белсенді қолданушысы бар.

Remini AI секілді басқа қандай құралдарды пайдалануға болады?

Егер Remini AI сізге ұнаса немесе басқа салаларда AI құралдарын қолдануды ойласаңыз, міне, сіздің жұмыстағы өнімділігіңізді арттыратын танымал жасанды интеллект құралдары:

Түйіндеме жасау – Kickresume
Кез келген тапсырманы шешу – ChatGPT
Мәтін жазу – Writesonic
Кескін жасау – Midjourney
Код жазу – Replit
Видео жасау – Synthesia
Музыка жасау – Soundraw
TikTok бейнелерін жасау – Fliki
Аватар жасау – Starrytars
Презентация құру – Slides AI
Бейне өңдеу – Pictory
Жазбаларды қысқарту/қорытындылау – Wordtune

Remini AI – жаппай қолжетімділіктің арқасында AI біздің өмірімізге еніп жатқанын еске салатын қосымшалардың бірі, дегенмен, өз ерекшелігімізді жоғалтпайық 🫰

💬 Сіз Remini AI-ды қолданып көрдіңіз бе? Өз әсерлеріңізбен бөлісіңіз!

Дереккөз сілтемелері:
Bending Spoons
AppTractor
VNews
Coding Interview Resources

#жасанды_интеллект #ReminiAI #AI #AI_құралдары


Forward from: Digital Dala
Deep Learning курсы

🤖 Deep Learning деген не?

🌐 Deep Learning (терең оқыту) — бұл жасанды интеллекттің ең заманауи технологияларының бірі. Ол адам миының жұмысын күрделі процестерді модельдеуге мүмкіндік береді.

📚 Қалай жұмыс істейді?

Deep Learning жасанды нейрондық желілерді пайдаланады, олар үш негізгі бөліктен тұрады:

✔️ Кіріс деректер (Input): суреттер, мәтіндер, дыбыс немесе басқа да мәліметтер.

✔️ Жасырын процесстер: мұнда деректер талданып, күрделі заңдылықтарды (patterns) іздейді.

✔️ Шығыс (Output) нәтижелер: мысалы, суретті тану немесе мәтінді аудару: мысық па ит пе деген мысалды барлықтарыңыз білетін шығарсыздар?

💡 Қайда қолданылады?

1️⃣ Адамдарды және объектілерді тану

Камераларда, әлеуметтік желілерде және қауіпсіздік жүйелерінде пайдаланылады.

Мысалы:

Face ID: Apple құрылғыларында бет-жүзді тану арқылы құлыпты ашу.

Instagram: Deep Learning алгоритмдері суреттердегі объектілер мен адамның беттерін бөліп белгілейді.

2️⃣ Мәтіндерді өңдеу (NLP)

Автоматты аудармашылар, чат-боттар, дауыс көмекшілері.

Мысалы:

Google Translate: Күрделі мәтіндерді әртүрлі тілдерге аудару.

Siri немесе Google Assistant: Дауыс көмекшілері сіздің сұрақтарыңызды түсініп, тапсырмаларды орындайды.

3️⃣ Медицина

Науқастардың деректерін талдап, ауруларды анықтау.

Мысалы:

Рентген және МРТ талдау: AI қатерлі ісік сияқты ауруларды ерте анықтай алады (мысалы, IBM Watson Health).

COVID-19 диагностикасы: КТ суреттерін талдау арқылы коронавирус анықтап бастады.

Генетикалық зерттеулер: DeepMind компаниясының AlphaFold жүйесі ақуыздардың құрылымын болжау үшін қолданады.

4️⃣ Өздігінен жүретін көліктер

Жолдағы жағдайларды шынайы уақыт режимінде талдайтын технологиялар.

Мысалы:

Tesla: Deep Learning негізінде автопилот жүйелері жұмыс істейді.

Waymo: Google-дың өздігінен жүретін көліктерді дамыту жобасы, Калифорния штатында такси ретінде қазір қызмет етеді.

NVIDIA Drive: Жолдағы объектілерді танып және жүргізушіге көмектесу үшін жасалған платформа.

5️⃣ Ұсыныс жүйелері

Мысалы:

Netflix: Көрген фильмдеріңізге сүйене отырып, жаңа контент ұсынады.

Spotify: Сіз тыңдайтын әндерге байланысты плейлисттер жасайды (мысалы, "Discover Weekly").

Amazon: Сатып алған өнімдеріңізге байланысты ұқсас заттарды ұсынады.

🔍 Бұл неге маңызды?

Deep Learning бұрын мүмкін емес деп есептелген мәселелерді шешуге жол ашады. Күнделікті процестерді автоматтандырудан бастап, болашақ технологияларын дамытуға дейін — бұл сала өмірдің барлық салаларында жаңа мүмкіндіктер ашып жатыр.

Deep Learning туралы көбірек білгіңіз келе ме?

Пікірлеріңізбен бөлісіңіз немесе сұрақ қойыңыз, біз сізге көбірек ақпарат береміз! 🚀

Пост авторы: Ачилова Алина

#бағдар #deep_learning
https://t.me/digitaldala


Forward from: Тимурдан Инфо | it&tech
Қолыңыздағы кітапты не үшін жаздым?

“Әуелі осы сұраққа жауап берейін.

Бұл кітапты білек сыбана жазуыма түрткі болған бірнеше себеп бар.

Өзге мамандықтарға қарағанда IT жаңа сала. Елімізде енді етек ала бастағандықтан, бұл сала жайлы қазақ тілінде жазылған кітаптар жоқтың қасы.

Байқауымша, мектеп қабырғасында, әсіресе ауыл-аймақтағы мектептерде бұл сала туралы оқушыларға кеңінен ақпарат айтылмайды. Сәйкесінше ауыл балалары арасында ақпараттық технологияға түсем деушілер аз. Келесі себеп, көп жеткіншектен “бағдарламалауды меңгеру қиын”, “код жазу қолымнан келмейді”, “IT маманы болу үшін ерекше дарынды болу керек шығар” деген пікірлерді жиі естимін. Шын мәнінде IT маманы болу үшін вундеркинд болудың қажеті жоқ. Бағдарламалау - бұл ядролық физика ғылымы сияқты тым күрделі мамандық емес. Тіпті ақпараттық технология саласын бітірді деген дипломның да қажеті шамалы. Бәрі қабілетіңізді қаншалықты жетілдіргеніңізге байланысты. Табиғаттан берілген талантты табанды адамның еңбекқорлығы жеңіп кетуі әбден мүмкін екенін естен шығармаңыз.

Бастапқыда бағдарламалаумен айналысу қиын боп көрінуі мүмкін. Алайда барлық нәрсе басында қиын. Мәселен, жаңа аспапта ойнауды меңгеру, жаңа тіл үйрену, қарапайым жаңа ойынның өзін түсінуге шамалы уақыт жұмсаймыз ғой. Сол сияқты бағдарламалауды да араға аз-кем уақыт салып үйреніп алуға болады. Маған сеніңіз!

Бағдарламалауды үйренудің мүмкіндіктері көп. Өзіңнің қалаған ойыныңды, анимацияларды, веб-сайттарды тіпті, автономды жүргізуші автокөлік жасай аласың. Бастысы, осы салада дамуды тоқтатпасаңыз, келешекте үлкен жобаларға жетекші болып, әлемдік нарыққа қажетті бағдарламалардың авторы болуыңыз да мүмкін. Қазір әлем сапалы қызмет жасайтын, қабілетті IT мамандарға мұқтаж. Көптеген қызмет түрлері электронды нұсқаға ауысуына байланысты біздің де елімізге білікті бағдарламалаушылар қажет.

Байқасаңыздар киім-кешек, тұрмыстық заттар, косметика, кітап, тіпті азық-түліктің өзін қосымшалардың көмегімен онлайн тапсырыс беру күннен күнге дамып келеді. Міне, сондай қосымшалар мен бағдарламаларды жасайтын IT мамандары. Өз ісін жақсы меңгерген мамандар үшін әлемнің кез келген елінде есік ашық екенін ұмытпаңыз.

Мәселен, Google, Yandex, Facebook, Twitter, Booking, Opera сынды алпауыт компанияларда жұмыс жасап жүрген қазақтың қыз-жігіттері жетерлік.

Осы кітап арқылы қазақ жастарына IT саласының мүмкіндіктерін насихаттап, бағдарламалаудың алғашқы сатысын үйреткім келеді. Осы саланың қыр-сырын меңгерген маман ретіндегі ақылымды қабыл алыңыз, оқырман!” дейді Нұрәділ бауырым.

Meta (оның ішінде WhatsApp) компаниясында жұмыс істейтін Нұрәділ Қожахмет деген бауырым Python бағдарламалау тілінің әліппесін жазып шықты. Қабыл алыңыздар!

👉 https://docs.google.com/document/d/1uo0TfjhSPDE-oVvVLRPTEgDktMIeyOIwaQvq8iHoOi4/edit


🎉 Назар аударыңыз! Бүгін және ертең AI Academy ақылы курсына 40% жеңілдік бар!

Тек бірінші сатып алған 15 адамға ғана жеңілдік беріледі

Бағдарламада:
• Терең оқыту алгоритмдері: математиканы толық түсінуден бастаймыз
• Суреттерді тануға арналған нейрондық желілер (pytorch көмегімен)
• Табиғи тілді өңдеу (NLP): шын өмірдеге мысалдармен жұмыс

❗ Акция тек ертеңгі 22:00-ге дейін жарамды!

Толығырақ ақпаратты ai-academy.kz сайтынан қараңыз.
Тіркелу үшін жекеге @imanmal1k жазуыңызға болады.


Керемет жаңалық 🔥🔥🔥

Менің достарым - Бексұлтан және Санжар, NLP/DL саласындағы мамандар, бірге қосылып, қазақ LLM модельдерін дамытудағы маңызды мәселелерді шешу үшін екі негізгі деректер жиынтығын шығарды:

1️⃣ Түсіну және ойлау қабілетін бағалау
• MMLU аударылған KK: Көптапсырмалы тілдік түсінуді қазақ тіліне бейімдейді. сілтеме
• GSM8K аударылған KK: Математикалық логика мен ойлау қабілетін тексереді. сілтеме

2️⃣ Қазақстанға тән білім
• Қазақ Конституциясы MC: Заңдық және азаматтық білімді бағалайды. сілтеме
• Қазақ дәстүрлері MC: Мәдени мұра мен дәстүрлердің ерекшеліктерін қамтиды. сілтеме
• Бірыңғай ұлттық тест MC: Қазақ тарихы, әдебиеті, географиясы сияқты тақырыптарды қамтиды. сілтеме

Бұл деректер LLM модельдеріне тек сұрақтарға жауап беріп қана қоймай, қазақ халқының бай тұрмысын тереңірек түсініп, оны тәжірибеде қолдануға жағдай жасайды. Мұндай датасеттер болмаса, модельдердің сапасы нашар болады, әсіресе жергілікті ерекшеліктерге қатысты. Бұл қазақ тілін үлкен деректер мен жасанды интеллект әлемінде өзін сенімді сезінуге бағытталған қадам. 🚀🇰🇿

Толығырақ Linkedin


Forward from: Hacker Taraz | Ақпараттық қауіпсіздік
Сәлеметсіз бе! 👋 Qazaq IT Tech командасы жаңа тегін үш кезеңдік QazaqStars жобасына қатысуға шақырады!

🌟 Жобаның негізгі кезеңдері:

1️⃣ Тіркелу және танысу кезеңі

Жобаға Қазақстанның кез келген өңірінен қатысуға болады. Тіркелгеннен кейін, сіздің почтаңызға  жабық Telegram чатына қосылатын шақыру сілтемесі жіберіледі. Бұл кезеңде белсенділік танытпаған немесе байланыссыз қалған қатысушылар келесі кезеңге өтпейді.

2️⃣ IT әлемі және Python тілін меңгеру
Бұл кезеңде IT саласының негіздерімен танысып, Python бағдарламалау тілін үйренесіз. Қатысушыларға телеграм-бот жасау, скрипттер жазу, есептер шығару сияқты практикалық тапсырмалар беріледі. Әрбір тапсырмаға ұпайлар беріледі, және нәтижелер арнайы жүйеде есептеледі. Ең белсенді және жоғары ұпай жинаған қатысушылар келесі кезеңге өтеді.

3️⃣ Ақпараттық қауіпсіздік негіздері
Бұл кезеңде оқушыларға ақпараттық қауіпсіздік саласы үйретіледі. Жүйелердің жұмыс істеу принциптері, олардың осалдықтарын анықтау және қорғау тәсілдері түсіндіріледі. Әртүрлі бұзу(взлом) әдістері үйретіледі. Осы кезең күрделі әрі қиын болады. Соңына дейін қалған оқушыларға сыйлықтар мен сертификаттар табысталады.

🔗 Тіркелу үшін немесе толық ақпарат алу үшін сайтқа өтіңіз

👨🏻‍💻 Жоба IT саласына енді қадам басып жатқан адамдарға арналған. Сізде IT саласында опыт болса, бұл жоба сізге арналмаған.

📅 Орын шектеулі — тек 100 қатысушы қабылданады!

Жобаға қатысып, өзіңізді IT әлемінде дамытудың мүмкіндігін жіберіп алмаңыз!


Қазақстандағы мектеп оқушыларына арналған жасанды интеллект бойынша алғашқы олимпиада!

Олимпиада 8-11 сынып оқушыларына арналған және машиналық оқытуды енді бастағандар үшін жасалған. Барлық қажетті теориялық материалдар беріледі, ал көптеген тапсырмаларды логиканы қолдана отырып шығаруға болады.
Әр командада 3 адамға дейін қатысады. Іріктеу кезеңі 10-шы қарашада онлайн форматта өтеді, ал негізгі кезең 24-ші қарашада РФММ-да өтеді. Бұл бағдарламалау, математика және машиналық оқыту салаларында өз күшіңізді сынап көруге тамаша мүмкіндік

Біздің сайтта пайдалы ақпарат көп: https: //faio.kz
Telegram-дағы қауымдастығымызға қосылыңыз: https: //t.me/fizmatai
Сәттілік тілейміз және олимпиадада
кездескенше!




Forward from: Тимурдан Инфо | it&tech
Қайырлы күн баршаға!

Телеграм бот арқылы өзіңіздің сайтыңызға, презентацияңызға немесе кез-келген интернет сілтемеге, ютубтағы бір видеоңызға телеграм парақша жасауға болады екен. Оның ерекшелігі, қолданушы сыртқы браузерге өтіп жүрмейді. Барлығы сол телеграмның өзінде ашылады.

Ол қандай кезде көмекке келеді?

Әдетте, әр платформада отырған қолданушы сыртқа шыққысы келмейді. Сол ортада қала бергісі келеді. Сол орта һәм платформа дегеніміз не? Сол орта һәм платформа дегеніміз - ютубта отырған адам ютубтан сыртқа шыққысы келмейді, келесі сілтеменің барлығы ютубтың ішінде болғанын қалайды. Инстаграмда отырған адам барлық сілтеме соның ішінде ашылғанын қалайды, Телеграмда отырған адам да солай, ТикТокта отырған адам да солай. Сөйтіп кете береді.

Мұны диджитал-еріншектік деп атаймын өз басым. Өйткені, маған қажет дүние болса, ол ақпарат басқа платформа болмақ түгіл, адам аяғы баспайтын тесікке тығып тастаса да қоймай тауып аламын. Дегенмен, адамдардың барлығы олай емес.

Қазіргі қолданушылар 3 секунд ішінде сенің ұсынған сілтемең ашылмаса, лақтырып кете салады. Қысқа ғана мысал, сіз ҰБТ-ға дайындайтын инструктор немесе өзіңіздің стоматологияңыз болуы мүмкін. Адамға қосымша ақпарат үшін, тіркелу үшін, баға туралы ақпарат алу үшін сілтемеңізді берсеңіз, ол әдетте сол күйі ашпастан кетеді.

Телеграмның бұл жаңалығы осы кезде көмекке келеді. Өте тамаша шешім! Енді, біреу не істесе соны дереу көшіріп алып, Уатсапқа, Инстаграмға енгізе салатын Мета компаниясы да осы бастаманы қолдап кетсе деген тілек.

Мысал үшін ChatGPT қазақша гайдты салып қойдым: t.me/chatgptkazakh_bot/ChatGPT_guide


Кейде есептерде белгілі бір үдерістер болады , мысалы: біреу бір нәрсені бояйды немесе фигураны кеседі деген сияқты жағдайлар. Бұл процестер кездейсоқ түрде жүріп жатады, сондықтан оларды белгілі бір деңгейде бақылау қажет.

Инварианттар – бұл үдеріс барысында мүлде өзгермейтін нәрселер, мысалы, қосынды, көбейтінді, периметр, аудан, жұптық, бөлінгіштік.

Жартылай инвариант – бұл өзгеруі мүмкін нәрсе, бірақ ол толықтай кездейсоқ емес, нақты бір бағытта ғана өзгереді. Мысалы, белгілі бір шаманың тек азаюы немесе тек көбеюі.

Мысал: әрқайсысында N тастан тұратын үш үйінді тастар берілген. Бір айналымда сіз екі үйінді таңдай аласыз, олардан әрқайсынан бір тасты алып тастайсыз, ал үшінші үйіндіге бір тас қосасыз. Қандай n-де бірнеше қадамнан кейін тек бір тасты қалдыруға болады?

Осы тақырыптағы есептерді шығаруға болады. Аналитиктерге өте пайдалы, инвариант анализдеде көп кездеседі, мысалы клиенттардың өнімді пайдаланудағы жолында өзгермейтін құбылыстар болу мүмкін.

#есептер


Python-ның пайдасы)
Өткенде жұмысқа тұрғанда, пропуск үшін ақ фондағы фото керек болған. Осылай істеген болатынмын)


Менен көп адам өздерінің аналитикалық ойлау қабілеттерін қалай дамытуға болатынын сұрайды. Жалпы, бұл үшін жүйелі және тұрақты практика қажет.

Аналитикалық ойлау — бұл ақпаратты жан-жақты талдап, сол талдау негізінде шешім қабылдау қабілеті. Міне, маған көмектесетін бірнеше әдіс:

1️⃣ Ең тиімді әдіс — әртүрлі есептер немесе шахмат.
Міндетті түрде жоғары математикадан күрделі есептер емес. Қарапайым, бірақ қызықты әрі пайдалы тапсырмалар да бар. Мұндай тапсырмалар туралы кейінірек жазамын.
2️⃣ Деректермен жұмыс істеу.
Каналымыз деректерге арналғандықтан, үлкен деректер жиынтықтарын талдау, оларды визуализациялау, заңдылықтар мен трендтерді анықтау дағдылары да пайдалы.
3️⃣ Сын тұрғысынан ойлау.
Сұрақтар қою: Әрдайым сұрақтар қойыңыз: «Неге бұлай?», «Егер бір факторды өзгертсек не болады?», «Альтернативалар қандай?». Бұл мәселенің әртүрлі қырларын көруге көмектеседі.
Дәлелдерді бағалау: Күшті және әлсіз дәлелдерді ажыратуды, гипотезаны қолдайтын немесе жоққа шығаратын деректерді анықтауды үйреніңіз.
4️⃣ Кітап оқу және курстар өту.
Професионалды немесе әр түрлі ойлау қабілетін дамытатын кітаптар оқу өте пайдалы. Мысалы, Джудеа Перлдің «The Book of Why»; Канеман «Думай медленно, решай быстро» кітаптарын ұсынамын. Шын мәнінде, тек білім беру кітаптары емес, басқа да әдебиеттер де пайдалы.
5️⃣ Жаңа нәрселерді үйрену.
Өзіңіз үшін бейтаныс салаларды оқып, оларды түсінуге тырысыңыз. Жалпы ой өрісін кеңейтесіз (кругозор)
6️⃣ Спорт.
Маған жеке өзіме спорт өте жақсы көмектеседі. Жалпы, жаттығу процестері мидың белгілі бір аймақтарын жаттықтырады. Сонымен қатар, жылдам ойлау, процесті немесе нәтижені модельдеу де ойлау қабілетін дамытады.


Баршаңызға сәлем!
Жалпы қазақ тілінде бірінші вакансиям)

Қысқасы, қазір мен Jusan-да өнімдік аналитиктерді басқарамын. Үлкен команда жинау үстіндемін, қазір маған Jusan Business пен Jusan Retail (розница) бөлімдеріне мықты middle/senior аналитиктер керек. Бірден айтайын, өнімдік аналитика мұнда енді пайда болып жатыр және маған бүкіл процесті құруға және аналитиканы бүкіл банкке жылжытуға көмектесетін адамдар қажет. Өзім сіздерге ментор боламын және дағдыларыңызды дамытуға көмектесемін.

Не істейміз жұмыста? (Кофе ішіп, теннис/кикер/ps ойнаудан баска)

Аналитикалық жүйелерді орнатып, деректерді жинап, талдау және дашбордтар жасау.
Өнімдік метрикаларды әзірлеп, өсу нүктелерін іздеу, нәтижелерді интерпретациялау.
Клиенттік жолды жақсартумен айналысу.
Пайдаланушылардың қажеттіліктерін түсіну және шешімдер ұсыну.
Өнім менеджерлері, зерттеушілер, дизайнерлер және әзірлеу командасымен тығыз жұмыс істеу.
Команданың сұрақтарына деректер арқылы жауаптарды өз бетінше табу.
Буйырса осы процесстерді орнатқаннан кейін, одан әрі күрделі заттармен айналысамыз! (Causal inference, A/B эксперименттер, метрикаларды болжау және т.б.)

Не білу керек?

Маңызды!!! Менің командамда жұмыс істеу үшін, статистика/ықтималдық теориясының мықты базасы болу керек. Егер сен Junior болсаң да, статистиканы жақсы білсең(мені таңғалдыратындай), мен сені қабылдаймын.

Product/data-аналитик ретінде 2 жылдан кем емес жұмыс тәжірибесі.
Үлкен көлемдегі ақпаратпен жұмыс істей білу (БД, SQL, Python).
Веб-аналитиканың негіздерін білу (Google Analytics, Amplitude, Firebase, Tag Manager, AppsFlyer және т.б.). Кейбіреулерін білмесең, қорқынышты емес.
Өнімдік және бизнес метрикаларын түсіну.
Қосымша плюс болады: ML негіздерін және AB-тестілеу негіздерін білу.

Егер сіз біздің командамыздың бір бөлігі болғыңыз келсе және аналитиканы жаңа деңгейге көтергіңіз келсе, жазыңыздар!

Маған @khan17ds жазып, резюмеңізді сонда жібере аласыз. Сондай-ақ, таныстарыңыз бен бейтаныс адамдарға да осы вакансияны таратуыңызды сұраймын. Рахмет!

#вакансия




Өнімдегі метрикалар

"Егер сіз мұны өлшей алмасаңыз, оны жақсарта алмайсыз" - Питер Друкер.

Питер Друкер, қазіргі заманғы менеджменттің негізін қалаушы, дұрыс айтады: бизнестің жетістікке жету немесе құлдырау жолында екенін түсіну үшін көрсеткіштер қажет. Сіз тек модельдер жасасаңыз да, соңында қандай көрсеткіштерге әсер еткіңіз келетінін түсіну өте маңызды. Бұл, атап айтқанда, сіздің модельдің мақсатты көрсеткіші мен болашақ АВ-тестілеу параметрлеріне байланысты болуы мүмкін.

Бизнестің тиімділігін бағалауға көмектесетін бірнеше маңызды метрикаларды қарастырайық. Қызық үшін Telegram-ды мысалға келтірейік

1️⃣ CAC (Customer Acquisition Cost) - Пайдаланушыны тарту құны
❔"Жаңа клиентті тарту үшін қанша ақша қажет?"
💡 Қажеттілігі: CAC жаңа пайдаланушыларды қосымшаларға тарту үшін маркетингтік шығындардың тиімділігін бағалауға мүмкіндік береді.
🔢 Есептеу әдісі: CAC = (Маркетингтік шығындардың жалпы сомасы / Тартылған клиенттер саны)
🌟 Мысал: Егер Telegram маркетингке $100 000 жұмсап, 10 000 жаңа пайдаланушы тартса, CAC $10 тең болады.

2️⃣ DAU/MAU (Daily Active Users/Monthly Active Users) - Күнделікті/Айлық белсенді пайдаланушылар саны
❔ "Қосымшаны күнделікті/ай сайын қанша пайдаланушы қолданады?"
💡 Қажеттілігі: DAU/MAU қосымшадағы пайдаланушылардың күнделікті/ай сайынғы белсенділігін бағалауға көмектеседі.
🔢 Есептеу әдісі: Бір күндегі/айдағы бірегей белсенді пайдаланушылар санын қосыңыз.
🌟 Мысал: Егер Telegram қосымшасында күніне 50 000 белсенді пайдаланушы және айына 500 000 белсенді пайдаланушы болса, DAU 50 000, ал MAU 500 000 тең болады.

3️⃣ Retention - Пайдаланушыларды ұстап қалу
❔"Пайдаланушылар уақыт өте келе қосымшаны қолдануды жалғастыра ма?"
💡 Қажеттілігі: Retention қосымшаның пайдаланушыларды қаншалықты сәтті ұстап тұрып, олардың белсенділігін сақтайтынын бағалауға көмектеседі.
🔢 Есептеу әдісі: Retention = (Белгілі бір күнде өнімге кірген пайдаланушылар саны / N күн бұрынғы пайдаланушылар саны) 100%
🌟 Мысал: Егер өткен айда Telegram-де 1 000 000 пайдаланушы болса, ал ағымдағы айда - 800 000, онда айлық Retention 80% тең болады.

4️⃣ Churn Rate - Пайдаланушылардың кету коэффициенті
❔"Қосымша пайдаланушыларын қаншалықты тез жоғалтады?"
💡 Қажеттілігі: Churn Rate белгілі бір кезеңде қосымшаны пайдалануды тоқтатқан пайдаланушылардың пайызын көрсетеді.
🔢 Есептеу әдісі: Churn Rate = (Белгілі бір кезеңде қосымшадан кеткен пайдаланушылар саны / Кезеңдегі жалпы пайдаланушылар саны)
100%
🌟 Мысал: Егер айдың басында Telegram-де 1 000 000 пайдаланушы болса, ал 100 000 олардан кеткен болса, онда айдың Churn Rate 10% тең болады.

5️⃣ Конверсия - Нысаналы әрекетті орындаған пайдаланушылардың пайызы
❔Мысалы, "Қосымша пайдаланушыларды клиенттерге қаншалықты жақсы айналдырады?"
💡 Қажеттілігі: Конверсия қосымшаның клиенттерді тарту және ұстап тұру тиімділігін көрсетеді.
🔢 Есептеу әдісі: Конверсия = (Нысаналы әрекетті орындаған пайдаланушылар саны / Жалпы пайдаланушылар саны) 100%
🌟 Мысал: Егер 1000 Telegram пайдаланушысының 100-і белгілі бір әрекетті орындаса, конверсия 10% тең болады.

6️⃣ LTV (Lifetime Value) - Клиенттің өмірлік құны
❔»Клиент бүкіл уақыт ішінде қанша ақша әкеледі?»
💡 Қажеттілігі: LTV өнімнің бір клиенттен барлық серіктестік кезеңінде қанша ақша әкелетінін көрсетеді.
🔢 Есептеу әдісі: LTV = (Белгілі бір кезеңдегі клиенттен алынатын орташа пайда)
(Серіктестіктің орташа ұзақтығы)
🌟 Мысал: Егер орташа есеппен клиент Telegram-ды 2 жыл пайдаланса және осы кезеңде $200 пайда әкелсе, LTV $200 тең болады.


Khan of data & analytics


🎞 Деректер ғылымы, аналитика және деректердің біздің қоғам мен бизнеске әсері тақырыбын қозғайтын бірнеше фильмдер мен деректі фильмдер:

1️⃣ "Moneyball" (Человек, который изменил все, 2011)
Фильм өз командасын жинау үшін статистикалық талдауды қолдануға шешім қабылдаған бейсбол командасының менеджерінің шынайы оқиғасына негізделген. Бұл спортта шешім қабылдау үшін деректерді қалай пайдалануға болатынының тамаша мысалы.

2️⃣ "The Social Dilemma" (Социальное дилемма, 2020)
Әлеуметтік медианың адам мен қоғамға әсерін зерттейтін деректі фильм. Ол технология арқылы жиналған деректердің пайдаланушылардың назарын басқару және олардың мінез-құлқын қалыптастыру үшін қалай пайдаланылатынын ашады.

3️⃣ "The Great Hack" (Cambridge Analytica. Скандальный взлом, 2019)
Бұл деректі фильм Cambridge Analytica жанжалы және оның АҚШ пен Brexit сайлауындағы рөлі туралы баяндайды. Ол әлеуметтік медиа деректерін саяси ықпал мен манипуляция үшін қалай пайдалануға болатынын көрсетеді.

4️⃣ “Coded Bias” (Закодированная предвзятость, 2020)
MIT зерттеушілерінің бет-әлпетті тану алгоритмдеріндегі нәсілдік бейімділік туралы таңқаларлық жаңалығы туралы әңгіме.

5️⃣ "Data Science Pioneers: Conquering the Next Frontier" (Первопроходцы Data Science: Завоевание нового рубежа, 2019)
Деректер құндылығы артып келе жатқан дәуірде, деректер ғалымдарының алдында тұрған этикалық және кәсіби қиындықтарды зерттейтін деректі фильм.

Бұл фильмдер ақпараттандырумен қатар, қазіргі әлемдегі деректердің рөлі туралы, сондай-ақ аналитика мен Data Science бизнестегі, саясаттағы және қоғамдық өмірдегі шешімдерге тигізетін әсері туралы ойлауға азық береді.

Khan of data & analytics


💎Жалпы өзім соңғы 3-4 жылда Product Analyst (яғни өнім талдаушысы, оған дейін data scientist (ML) болған едім) саласында істегесін, маңыздылығын айта кету жөн болар.

Өнім талдаушысы - оның рөлі қандай және ол неге соншалықты маңызды?

Өнім талдаушысы 📊 - өнімнің көзі 👀.

Ол өсу нүктелерін табады, деректердегі инсайттарды ашып, өнімдегі проблемалық жерлерді анықтайды.

Өнім менеджерімен синергияда жұмыс істей отырып, гипотезалардың өнімге және оның көрсеткіштеріне қосқан үлесін тексеруге және бағалауға көмектеседі.

Ол өнімдегі жаңа функционалдылықты аналитикалық оқиғалармен белгілейді.

А/Б тест жүргізу үшін қажет нәрсенің бәрін дайындайды, оларды жүргізеді, нәтижелерін зерттейді және келесі итерациялар үшін ұсыныстар береді.

Сонымен қатар, ол команданың және бүкіл өнімнің метрикаларын бақылайды, проблемалар туралы хабарлайды және ақауларды жою кезінде олардың себептерін көрсетеді.

Яғни бизнес пен деректердің арасындағы көпір десе болады 🚀




Сәлем Достар!

Жалпы қазақ IT-нің дамуына үлес қосу үшін, митаптар сериясын жасауға бел байладық.

Соған орай бірінші Qazaq Tech Meetup - 24 ақпанда болатын болды. Өз саласындағы білікті мамандардың пайдалы және қызықты баяндамаларын тыңдай аласыз.

Барлық ақпаратпен және спикерлермен төмендегі телеграм каналында немесе инстаграм парақшасында танысуға болады!

Қолдап немесе кімге қызықты болады деген адамдарға таратуларыңызды сұраймыз!

https://t.me/qazaqtech/3

https://www.instagram.com/qazaqtech.meetup?igsh=MWJ1aWhzdTQ0cHV1OA==


Сіздердің көпшілігіңіз Симпсон парадоксын білмеуіңіз мүмкін, бірақ оны түсіну өте маңызды — ол деректерді түсіндіруде абай болуға үйретеді.

Симпсон парадоксы деректер топтарының жеке талдауы бір тәуелділікті көрсетіп, бірақ бұл топтардың деректері біріктірілген кезде түбегейлі қарама-қарсы тенденция анықталады.

Мысалы, IOS және Android жүйесінде конверсияны есептесек жеке-жеке артып, ал егер сіз ұялы телефонның жалпы конверсиясын көрсеңіз, ол төмендеуі мүмкін.

Осындай деректерді түсіндіру кезінде, қателікке ұшырамас үшін: себеп-салдарлық байланысты іздеп және талдау топтарын дұрыс зерттеу керек. Бұл жай ғана жалпыланған тұжырымдарды сенімге қабылдаудан гөрі, деректерді мұқият бөлуді және талдауды қажет етеді.

Есіңізде болсын: корреляция әрқашан себептілікті білдірмейді.

20 last posts shown.