KZ Jobs Data Science & Engineering

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Удалённая работа
✔️ Должность/position: Java Архитектор
🏢 Место работы/workplace: ТОО «‎Home Labs»
💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 500 000 ₸ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Разрабатывать и внедрять архитектуру для приложений бэк-офиса с учетом масштабируемости, безопасности и поддерживаемости;
— Руководить и наставлять команды разработчиков, работающих над full-stack решениями, включая Java и JavaScript-фреймворки;
— Проектировать модели данных, рабочие процессы и API для бесшовной интеграции между системами;
— Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами бизнеса для преобразования требований в технические спецификации;
— Проводить ревью кода и обеспечивать соблюдение стандартов кодирования и лучших практик;
— Оптимизировать производительность баз данных и управлять операциями с данными с использованием MS SQL Server;
— Использовать сервисы AWS для облачных решений и развертывания;
— Следить за новыми технологиями и продвигать их использование при необходимости.

📌 Требования/requirements:
Требуемые квалификации:
— Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях;
— Опыт: 10+ лет опыта разработки программного обеспечения, из которых минимум 3 года – в роли архитектора.
Технические навыки:
— Владение Java и Spring-фреймворком (Boot, Data, Security);
— Экспертиза во front-end фреймворках, таких как Angular и React;
— Глубокие знания JavaScript и современных методов разработки;
— Продвинутые навыки работы с SQL и MS SQL Server;
— Опыт работы с Git для контроля версий и совместной работы;
— Практическое знание облачных сервисов AWS (EC2, S3, Lambda, RDS и др.);
— Знание инструментов, таких как JIRA, Confluence и других.
Ключевые компетенции:
— Глубокое понимание принципов объектно-ориентированного программирования (OOP) и шаблонов проектирования;
— Сильные знания структур данных и алгоритмов для оптимизации производительности;
— Владение асинхронным программированием и обработкой событийных архитектур;
— Знакомство с концепциями функционального программирования и их реализация в современных языках.
✅ Условия/working conditions:
— Полная занятость;
— График: 5/2;
— Рабочие часы: 8 ч;
— Формат работы: удалённо.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Удаленная работа
✔️ Должность/position: ML Research Engineer (LLM/RAG)
🏢 Место работы/workplace: ООО «‎ИнтеллектДиалог» (AI-стартап, резиденты Astana Hub)
💸 Заработная плата/salary estimate: от 100 000 до 200 000 ₽ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Настройка и оптимизация RAG-систем на базе Llama 8B;
— Файнтюнинг языковых моделей под специфические задачи;
— Изучение и имплементация новых исследований в области LLM и RAG;
— Эксперименты с различными архитектурами для улучшения качества ответов;
— Разработка методов оценки и улучшения релевантности контекста.

📌 Требования/requirements:
— Практический опыт работы с Llama 8B;
— Опыт настройки RAG-систем и файнтюнинга LLM;
— Умение читать и имплементировать научные статьи по ML/NLP;
— Знание современных подходов к работе с языковыми моделями;
— Опыт работы с векторными базами данных;
— Уверенное владение Python, PyTorch/TensorFlow;
— Навыки проведения экспериментов и анализа результатов.
Будет плюсом:
— Опыт работы с PEFT, LoRA, QLoRA;
— Знание методов оптимизации LLM;
— Опыт работы с prompt engineering;
— Понимание методов эвалюации языковых моделей.

✅ Условия/working conditions:
— Удаленная работа;
— Гибкий график - работаете когда удобно;
— Почасовая оплата;
— Возможность экспериментировать и влиять на архитектуру решения;
— Доступ к GPU для экспериментов;
— Работа в международном проекте под эгидой Astana Hub.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость
✔️ Должность/position: IT специалист (Data-Analyst,Security Engineer,Database Administrator)
🏢 Место работы/workplace: ТОО «‎RAUZET Сауда»
💸 Заработная плата/salary estimate: от 500 000 ₸ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Управление и анализ баз данных (реляционные и NoSQL);
— Проектирование и оптимизация структуры баз данных;
— Разработка и внедрение мер по обеспечению безопасности данных, включая шифрование и контроль доступа;
— Мониторинг активности баз данных и выявление угроз безопасности;
— Настройка резервного копирования и восстановление данных;
— Проведение аудитов и устранение уязвимостей в системах хранения данных;
— Анализ данных для выявления аномалий и предотвращения инцидентов, связанных с утечкой или компрометацией данных.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы с базами данных (MySQL, PostgreSQL, MongoDB или аналогами) от 3 лет;
— Знания стандартов и принципов информационной безопасности (GDPR, ISO 27001);
— Умения работать с инструментами анализа и мониторинга безопасности (Splunk, SIEM и др.);
— Владения SQL и языками программирования для работы с данными (Python, R);
— Навыки проектирования схем баз данных и оптимизации запросов;
— Опыт работы с шифрованием данных и системами управления доступом;
— Приветствуется опыт работы с большими данными (Big Data).

✅ Условия/working conditions:
— Официальное трудоустройство и социальные гарантии;
— ДМС и корпоративные бонусы;
— Гибкий график работы с возможностью удаленного формата;
— Работа в динамичной команде профессионалов;
— Возможности для профессионального роста и сертификации.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию

#jobs

📍 Формат/working arrangement: Частичная/проектная занятость, гибридный график
✔️ Должность/position: Junior Data Engineer (Analyst)
🏢 Место работы/workplace: ТОО «‎ЭВОТЕК ЦЕНТРАЛЬНАЯ АЗИЯ (Evotech CA)»
💸 Заработная плата/salary estimate: от 250 000 ₸ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:
— Построение моделей и гипотез поведения человека в диалоге с роботом;- Формирование целей и задач в рамках реализации сценариев обслуживания;
— Формулирование ключевых метрик и показателей эффективности обслуживания в голосовом и текстовом каналах взаимодействия;
— Анализ взаимодействия человека и голосового робота по состоявшимся диалогам;
— Построение сводных таблиц, графиков и диаграмм в Qlik Sense на основе витрин с детальными данными;
— Подготовка отчетности по результатам проведенного анализа.

📌 Требования/requirements:
— Уверенное владение SQL для извлечения и обработки данных;
— Навыки работы с большими наборами данных;
— Практические навыки обработки данных с использованием средств автоматизации: Excel, PowerQuery;
— Навык владения BI инструментами, Qlik Sense, Grafana, Python, PostgreSQL.
— Опыт работы с библиотеками для анализа данных;
— Хорошие аналитические и коммуникативные навыки, умение работать с возражениями;
— Умение и желание решать исследовательские задачи: уметь формулировать гипотезы, расставлять приоритеты, валидировать, и объяснять на бизнес-языке;
— Образование: Бакалавр и выше. Экономика/ IT / Менеджмент;
— Знание языков: английский язык (достаточный для чтения технической документации и выше), казахский язык (базовые знания и выше), русский язык (письменный, устный).

✅ Условия/working conditions:
— Возможны премии за активное, инициативное и эффективное участие в коммерческих внедрениях;
— На период адаптации, за Вами будет закреплен опытный сотрудник, который поможет Вам быстро и комфортно освоиться;
— При поддержке коллег, Ваш профессиональный уровень будет расти;
— Официальное трудоустройство, оформление по ТК РК;
— Возможность профессионального и карьерного роста;
— Полная занятость;
— Место расположение офиса: г. Алматы, район Бостандыкский, ул Сатпаева 62 Б;
— Корпоративный отдых и выезды на природу/тимбилдинги.

🌐 Ссылка на вакансию: junior_data_engineer_EvotechCA

#jobs #remote #Astana

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, График: 5/2, оффлайн.
✔️ Должность/position: Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: ТОО Networks Energy, г. Астана.
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:

• Анализ данных и прогнозирование с использованием ML-моделей.
• Работа с временными рядами и алгоритмами оптимизации.
• Обработка больших данных и развертывание моделей в продакшене.

📌 Требования/requirements:

• Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Знание временных рядов (ARIMA, LSTM, Prophet).
• Опыт в классическом ML (XGBoost, CatBoost, LightGBM).
• Навыки Big Data (Spark, Hadoop).
• Работа с базами данных (SQL, NoSQL).
• Деплой моделей (Docker, REST API).
• Опыт работы с системами контроля версий (Git).
• Опыт MLOps (MLflow, Airflow).

Плюсы:
• Навыки оптимизации процессов.
• Работа с данными в области логистики

✅ Условия/working conditions:

Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности);
Обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
Развитое NE сообщество;
Великолепная ИТ инфраструктура;
Свободный дресс-код;
Комфортный офис с видом на Корейский Парк из витражных окон;
Чай, кофе, вкусняшки и своя отдельная кухня с диванчиками;
Возможность комбинировать рабочий график (обсуждается индивидуально).

🌐 Ссылка на вакансию/link to the job description: здесь.

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность/position: Data Engineer
🏢 Место работы/workplace: DeFi Club
💸 Заработная плата/salary estimate: от 3 000 до 4 000 $ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:

- Разработка и поддержка Pipeline для обработки данных (ETL/ELT).
- Интеграция с внешними и внутренними API для извлечения данных.
- Оптимизация работы с большими объемами данных, обеспечение производительности и отказоустойчивости.
- Обеспечение качества данных и их доступности для аналитических систем.
- Мониторинг и отлаживание процессов сбора данных.

📌 Требования/requirements:

- Опыт работы с системами управления данными (например, Apache Airflow, Prefect).
- Знание языков программирования: Python, SQL (обязательно), дополнительным плюсом будет Java или Scala.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Глубокое понимание работы с базами данных (реляционные и нереляционные): PostgreSQL, MongoDB, Redshift, BigQuery.
- Навыки интеграции REST и GraphQL API.
- Опыт работы с системами обработки данных в реальном времени, такими как Kafka или Spark.
- Отличные аналитические способности и навыки самостоятельного решения вопросов.

✅ Условия/working conditions:

- Гибкий график работы.
- Почасовая ставка $80–100 (в зависимости от опыта), готовы рассмотреть фикс.
- Возможность работать удаленно или в офисе на Бали (по показателям эффективности работы).

🌐 Ссылка на вакансию: здесь.

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность/position: Data Engineer
🏢 Место работы/workplace: evrone.ru
💸 Заработная плата/salary estimate: до 240 000 ₽ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:

Проводить базовую аналитику и сбор требований от заказчиков для реализации ETL-пайплайнов обработки данных;
Разрабатывать ETL-пайплайны обработки данных для бизнес-пользователей и data science;
Подключать новые источники данных и интегрироваться в большую экосистему партнеров;
Проводить тестирование и отладку ETL-пайплайнов на тестовой среде;
Заниматься поддержкой ETL-пайплайнов (3-я линия);
Документировать результаты разработки;
Участвовать в выводе разработанных ETL-пайплайнов в прод-среду.

📌 Требования/requirements:

Релевантный опыт работы от 2-х лет;
Опыт создания ETL-пайплайнов на AirFlow;
Опыт работы с пакетной обработкой больших данных;
Знание Python, SQL;
Практический опыт работы с AirFlow, Hadoop, Spark, Kafka;
Базовые знания kubernetes и опыт его использования в работе.

Будет плюсом:

Опыт работы c data science командой;
Опыт снижения time-to-data (снижение времени доставки данных до пользователей).

✅ Условия/working conditions:

Удаленную фулл-тайм работу. Но если вы хотите ходить в офис, они есть в Москве и Воронеже;
Мягкий график. Достаточно синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой;
Качественный онбординг и HR-менеджмент (1:1, Grow Review). По желанию меняем проекты, не даем стагнировать;
При формировании команды проекта учитываем профессиональные и/или личные интересы наших сотрудников;
Работу в разновозрастном, разнополом и потрясающе дружном и профессиональном коллективе;
Хорошо организованный воркфлоу, отсутствие бюрократии. Работа на доверии.

🌐 Ссылка на вакансию: здесь.

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Удаленно
✔️ Должность/position: Data Engineer
🏢 Место работы/workplace: LIFE PAY
💸 Заработная плата/salary estimate: до 450 000 ₽ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:

Разработка и оптимизация архитектуры данных, включая хранилище данных (DWH) и процессы ETL;

Создание и поддержка ETL-процессов с использованием AirFlow;

Разработка прототипа DWH на облачных платформах Яндекс.Облако или AWS;

Участие в выборе и внедрении современных технологий и инструментов;

Разработка методологий и стандартов работы с данными для аналитиков;

Обучение команды работе с такими технологиями, как Greenplum, ClickHouse, Data Hub;

Разработка дата-платформы как продукта для аналитиков и других внутренних заказчиков;

Мониторинг и обеспечение стабильной работы ETL-процессов, разработанных аналитиками;

Внедрение контроля над потоками данных в процессе разработки продуктов.

📌 Требования/requirements:

Опыт работы от 2-3 лет на аналогичной позиции в сфере данных;

Опыт разработки ETL-процессов с использованием AirFlow;

Опыт работы с облачными платформами: Yandex.Cloud, AWS;

Знание и опыт работы с базами данных: SQL, PostgreSQL, ClickHouse;

Навыки автоматизации задач с использованием Bash и Python;

Опыт работы с инструментами: dbt, Airflow, Airbyte, Kafka, Docker, Kubernetes, Spark;

Опыт работы в продуктовой IT-компании будет преимуществом.

✅ Условия/working conditions:
Работа в аккредитованной IT-компании;
Полностью удаленный формат работы - работай откуда тебе удобно;
График работы с 10.00 до 19.00 (Мск);
Конкурентоспособная заработная плата (обсуждаем по результатам технического интервью), полугодовые премии по результату Performance review;
Комфортная техника для работы;
ДМС и три оплачиваемых day off в год;
Обучение и участие в профессиональных конференциях.

🌐 Ссылка на вакансию: здесь.

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность/position: Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: COMTEK Inc.
💸 Заработная плата/salary estimate: от 4 500 до 6 000 $ до вычета налогов

📌 Требования/requirements:

- 5 years of python coding experience;

- 5 years of SQL;

- Dashboarding (Power BI)

- Min 1 year experience with aws;

- English from B2;

- Snowflake as a bonus

Soft Skills

(Required)

Ability to communicate at a high level.
Proactive, self motivated. Able to move projects forward quickly
Ability to quickly learn and utilize new technologies.

✅ Условия/working conditions:
remote work;

flexible schedule, comfortable work&life balance;

established processes, healthy friendly atmosphere;

high level of salary in foreign currency;

🌐 Ссылка на вакансию: здесь.

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность/position: Продуктовый аналитик (Power BI, SQL)
🏢 Место работы/workplace: Бизнес Ателье
💸 Заработная плата/salary estimate: от 2 000 $ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:
-Создание и поддержка дашбордов и отчетов в Power BI: автоматизация данных, визуализация ключевых метрик.
-Анализ продуктовых метрик (выручка, MAU/DAU, LTV, Retention, ARPU, конверсии и т.д.), выявление взаимосвязей и точек роста.
-Разработка гипотез для улучшения метрик, участие в A/B-тестировании.
-Сбор, очистка и консолидация данных из внутренних и внешних источников.
-Написание сложных SQL-запросов и оптимизация существующих.
-Подготовка аналитических рекомендаций для продуктовых команд.
-Взаимодействие с командами разработки, продукт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами.

📌 Требования/requirements:
-Глубокий опыт работы с Power BI и SQL.
-Знание продуктовых метрик, методов их анализа и оптимизации.
-Навыки структурирования больших объемов данных, написания SQL-запросов.
-Умение выстраивать коммуникацию с различными командами и стейкхолдерами.
-Ориентированность на результат, ответственность, аналитическое мышление.

✅ Условия/working conditions:
-Удаленный формат работы с гибким графиком (старт с 10–11 по МСК, возможен индивидуальный режим).
-Конкурентное вознаграждение: 2000$ (в криптовалюте USDT по актуальному курсу) с возможностью обсуждения премий.
-Стабильные выплаты дважды в месяц — 10-го и 25-го числа.
-Контракт с кипрской компанией, юридический адрес — Лимассол.
-Отпуск 1 месяц в год (после первых 6 месяцев работы).
-Перспективы карьерного роста до заместителя или начальника отдела.

📢❗️🚨 Контакты для связи/contact information: Ссылка на вакансию

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность/position: Senior ML-Engineer
🏢 Место работы/workplace: High Sky
💸 Заработная плата/salary estimate: от 6 000 до 15 000 $ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:
-Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач;
-Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
-Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
-Масштабирование существующего решений.

📌 Требования/requirements:
-Опыт работы от 6 лет;
-Опыт коммерческой разработки с нуля;
-Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
-Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
-Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
-Английский язык B2 и выше.

✅ Условия/working conditions:
-Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
-Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 6-15К$;
-Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
-Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
-Занятия английском языком с носителем; ДМС после прохождения испытательного срока; приятные подарки на праздники;
-Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
-Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

📢❗️🚨 Контакты для связи/contact information: Ссылка на вакансию

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, полный день
✔️ Должность/position: AI ML Engineer| Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: Teez
💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 600 000 ₸ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Необходимо будет заниматься полным циклом DS/ML задач. Некоторые примеры:
• Разработать систему рекомендаций на основе профиля посетителя и опыта других клиентов;
• Внедрять умные алгоритмы для развития поиска;
• Задачи ценообразования, матчинга, прогноза спроса;
• Написание диалоговых ассистентов
• Применить DS/ML, чтобы сделать наши склад и логистику еще быстрее.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы в направлении ML от 3х лет;
— Опыт работы с большими объемами данных;
— Опыт работы с real-time системами и стримингом данных;
— Опыт работы в сфере e-commerce будет большим плюсом;
— Заряд развиваться, экспериментировать и создавать невозможное.

✅ Условия/working conditions:
— Высокая зарплата: мы готовы достойно платить классным специалистам за их время;
— Официальное оформление по ТК РК: оплачиваем отпуск, больничные и делаем отчисления в Пенсионный Фонд;
— Удалёнка из любой точки мира или гибридный формат в офисе Алматы;
— Работа в драйвовой команде с большим бэкграундом, в которой можно обмениваться знаниями и расти;
— Комфортный офис : у нас есть переговорки, кухня, небольшой спортзал и душ;
— Творческая реализация: вы сможете предлагать идеи и внедрять их в проект. Мы открыты для нестандартных решений и приветствуем креативный подход;
— Возможность создавать и улучшать маркетплейс, который будет полезен миллионам людей;
— График 5/2: мы не настаиваем, чтобы вы работали в определенные часы. Главное, чтобы не страдали ни дело, ни вы. Обсудить подходящее время можно с руководителем.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, гибкий график
✔️ Должность/position: IT Project manager (Проектный менеджер в сфере IT) Middle/Junior
🏢 Место работы/workplace: ТОО «FRONT D.VISION‎»
💸 Заработная плата/salary estimate: от 400 000 до 800 000 ₸ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Управление проектами в области построения аналитических систем, систем отчетности и ML-моделей;
— Взаимодействие с заказчиками: сбор и уточнение требований, согласование сроков и результатов;
— Постановка задач и контроль их выполнения для команд разработки и аналитики;
— Задачи по сопровождению действующих клиентов/договоров, подготовка отчетов по форме за прошедший период;
— Организация работы проектной команды, включая back-end, front-end, BI, data science, data engineering;
— Разработка и поддержка проектной документации;
— Организация и проведение встреч, демо и презентаций для стейкхолдеров;
— Управление рисками проекта и их минимизация;
— Мониторинг прогресса и соблюдения сроков, бюджетов, качества проекта;
— Разработка решений на базе ИИ.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 2 лет в роли Project Manager в проектах DWH, Big Data, или ML;
— Знание жизненного цикла разработки аналитических систем и систем отчетности;
— Опыт управления проектами с использованием Waterfall и Scrum;
— Понимание основ работы с ML-моделями и их внедрения в продакшн;
— Навыки ведения финансовой документации по проекту (составление бюджета, P&L);
— Опыт работы с системами управления проектами (Jira, Trello, MS Project);
— Навыки составления презентаций и ведения технической документации;
— Аналитическое мышление, умение структурировать разрозненную информацию, понимать существующие бизнес-процессы заказчиков, выдвигать гипотезы;
— Не бояться сложных задач и нового опыта.

✅ Условия/working conditions:
— Сложные и интересные задачи на динамично развивающемся рынке Big Data и аналитики данных;
— Многоформатность задач, реально значимый опыт в проектном менеджменте и бизнес-аналитике;
— Работа в молодой, приятной, амбициозной команде;
— Гибкий график, адекватное руководство.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, полный день
✔️ Должность/position: MLOps Backend-разработчик
🏢 Место работы/workplace: Kolesa Group
💸 Заработная плата/salary estimate: от 700 000 до 1 300 000 ₸ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Написание и поддержка сервисов и утилит для ML команды;
— Автоматизация генерации сервисов и деплоя для ML моделей;
— Разработка и поддержание инфраструктуры разметки данных;
— Оптимизация потребляемых ресурсов GPU сервисами;
— Автоматизация и систематизация этапов работы над ML моделями, кроме; тренировки (сбор данных, разметка, post-production мoниторинг);
— Внедрение инструментов для снижения TTM релизов ML сервисов.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы с Python или Go;
— Опыт работы Linux;
— Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (В основном используем: mongo, postgresql, mysql);
— Опыт работы с git и системами сборки и деплоя (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Bamboo);
— Опыт работы с контейнеризацией (Docker, containerd);
— Умение давать оценку сроков выполнения задач и соблюдать их, вовремя сигнализировать о проблемах;
— Написание и поддержка тестов;
— Умение находить, решать и предотвращать проблемы с помощью мониторинга, логирования, сбора и анализа метрик;
— Понимание сервисной архитектуры, подходов к межсерверному взаимодействию.

Будет преимуществом:
— Знание других языков программирования, парадигм и баз данных;
— Опыт работы с Kubernetes;
— Опыт работы с RedPanda/Kafka;
— Опыт работы с S3;
— Опыт работы с PyTorch;
— Опыт работы с CUDA;
— Понимание основ Data Science/Machine Learning.

✅ Условия/working conditions:
— Гибридный формат: офлайн в офисе в г. Алматы с возможностью работы из дома 2 раза в неделю;
— Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат;
— Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство;
— Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;
— Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;
— Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;
— Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека;
— Скидки на фитнес, Lamoda, Skillbox, Skyeng, Geekbrains и т.д.;
— Программа релокации для иногородних сотрудников.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, полный день
✔️ Должность/position: AI ML Engineer| Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: Teez
💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 600 000 ₸ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Необходимо будет заниматься полным циклом DS/ML задач. Некоторые примеры:

— Разработать систему рекомендаций на основе профиля посетителя и опыта других клиентов;

— Внедрять умные алгоритмы для развития поиска;

— Задачи ценообразования, матчинга, прогноза спроса;

— Написание диалоговых ассистентов

— Применить DS/ML, чтобы сделать наши склад и логистику еще быстрее.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы в направлении ML от 3х лет;
— Опыт работы с большими объемами данных
— Опыт работы с real-time системами и стримингом данных
— Опыт работы в сфере e-commerce будет большим плюсом.
— Заряд развиваться, экспериментировать и создавать невозможное.

✅ Условия/working conditions:
— Высокую зарплату: мы готовы достойно платить классным специалистам за их время;
— Официальное оформление по ТК РК: оплачиваем отпуск, больничные и делаем отчисления в Пенсионный Фонд;
— Удаленку из любой точки мира или гибридный формат в офисе Алматы;
— Работу в драйвовой команде с большим бэкграундом, в которой можно обмениваться знаниями и расти;
— Комфортный офис : у нас есть переговорки, кухня, небольшой спортзал и душ;
— Творческую реализацию: вы сможете предлагать идеи и внедрять их в проект. Мы открыты для нестандартных решений и приветствуем креативный подход;
— Возможность создавать и улучшать маркетплейс, который будет полезен миллионам людей;
— График 5/2: мы не настаиваем, чтобы вы работали в определенные часы. Главное, чтобы не страдали ни дело, ни вы. Обсудить подходящее время можно с руководителем.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность/position: Data Engineer AI
🏢 Место работы/workplace: LATOKEN
💸 Заработная плата/salary estimate: от 2 200 до 3 400 $ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
1. Создание баз данных токенов и ончейн транзакций:
— Определения целевого списка данных и оптимальных источников для сбора. Понадобится "парсинг" блокчейнов.
— Описание проектов и их новостей с помощью AI.
— Создание интерфейса для взаимодействия с базами данных и репозиториями кода для сотрудников и трейдеров, с учетом возможностей Code Interpreter.
2. Продуктовая аналитика:
— Определение необходимых событий сквозной аналитики, настройка их записи и доступности для отчетов и дашбордов Power BI.
— Автоматизированное выявление ошибок в данных, либо "поломок CJM".
3. Поддержка систем финансово-управленческой отчетности OKRs:
— Аудит состояния DWH и автоматизированных скриптов.
— Поддержка отчетности и выявление ошибок.
По всем трём направлениям вы будете тесно взаимодействовать с другими командами, поэтому важно обладать навыками работы в команде и быть готовым к быстрому обучению.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы с PostgreSQL, Python-скриптов и приложений для загрузки данных не менее 2-х лет.
— Опыт настройки базы данных в архитектуре с высокой доступностью и ее оптимизации.
— Опыт автоматизации загрузки данных из различных источников (CRM, ERP, веб-ресурсы).
— Увлечение передовыми технологиями, опыт применения GPT для анализа данных с подключением к базам данных.
— Трудолюбие и способность работать под давлением 50-60 часов в неделю, стремление вырасти в CDO/CTO.

✅ Условия/working conditions:
— Возможность быстрого роста в культуре спортивных достижений.
— Работа с передовыми технологиями AI и Web3.
— Крупнейшая компании в области Web3 из СНГ.
— Удаленная работа.
— Оплата в твердой валюте.
— Опционы.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, полный день
✔️ Должность/position: Data Engineer
🏢 Место работы/workplace: ТОО «DataMatrix Corp‎»
💸 Заработная плата/salary estimate: до 500 000 ₸ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:
Общие:
— Участие в Проектах, тесное взаимодействие с Заказчиками, как на их территории, так и дистанционно;
— Разработка архитектурных решений аналитических систем и хранилищ данных;
— Проведение аудитов текущей архитектуры аналитических систем;
— Анализ мировых Best Practices рекомендовать их к применению;
— Подготовка Проектной, Технической документации, Презентаций, Отчетов и т.д.
— Консультирование сотрудников (коллег) Компании, а также персонала Заказчиков.
— Участие на профессиональных и маркетинговых мероприятиях, проводимых Компанией, Вендором и т.п.
— Содействие коллегам из Отдела БД и Аналитики и смежным отделам по техническим вопросам, связанным текущей сферой;
— Передача знаний новым коллегам;
— Активное участие в жизни Компании.
Структура рабочего времени:
— Сервисные услуги (в адрес Заказчиков) – сопровождение, развитие внедренных проектов - 30%
— Проектная деятельность – внедрение новых Проектов - 40%
— Работа с командой менеджеров продаж, подготовка Документов, расчетов, презентаций и прочая коммерческая деятельность - 5%
— Самообразование, сертификация, повышение статуса партнерства - 25%
Рабочие инструменты:
— Работа с инструментами Business Intelligence (BI);
— Разработка хранилищ данных (DWH).

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы с выше перечисленными инструментами;
— Желание развиваться и обучаться;
— Обязательно для отклика на вакансию необходимо пройти опрос.

✅ Условия/working conditions:
1. Место работы:
— Офис компании в г. Астана: ЖК «Триумф Астаны», офис(ы) Заказчика(ов) в г. Астана.
— Офис компании в г. Алматы: пр. Достык д.290, офис(ы) Заказчика(ов) в г. Алматы
2. Дислокация: 60-80% - в офисе Компании, 10-20% в офисе Заказчика. При демонстрировании высоких результатов в работе: до 30% времени в удаленном режиме (по согласованию с Руководителем).
3. Командировки: по РК (не чаще 6 раз в год), на самолете или поезде (по предпочтению работника).
4. Вид трудоустройства:
— на 3 месяца заключается срочный трудовой Договор (ГПХ).
— при эффективном выполнении задач: трудовой Договор

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Ссылка на вакансию

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность/position: Junior+ Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: ANCOR
💸 Заработная плата/salary estimate: до 150 000 ₽ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:
Разрабатывать новые и усовершенствовать существующие модели.
Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до вывода в production и поддержки готовых решений.
Разработка моделей для задач с временными рядами и классических задач ML.
Разработка сервисов использующих ML
Визуализация данных для презентации результатов
Работа в команде с другими специалистами, разработчиками, аналитиками и экспертами с узкой специализацией.

📌 Требования/requirements:

Высшее образование (техническое, мехмат, физмат, эконом)
Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 2-х лет).
Отличные знания Python, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек.
Знания в области теории вероятностей и математической статистики, эконометрики.
Опыт анализа и построения моделей для временных рядов.
Умение анализировать данные и делать выводы на основе статистических методов.
Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, GitLab, Jira, Docker. Используемый стек: Python, PostgreSQL, PyTorch ОБЯЗАТЕЛЬНО!

✅ Условия/working conditions:

Конкурентный уровень дохода: оклад + 10% годовая премии;
Соц. пакет согласно ТК РФ;
График работы 5\2 с 9:00-18:00 (удаленный по времени МСК)
Дополнительные бенефиты: ДМС
Профессиональное обучение и развитие в компании.

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Ссылка на вакансию

#jobs #remote

📍 Формат/working arrangement: Полная занятость, удаленная работа
✔️ Должность/position: Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: COMTEK Inc.
💸 Заработная плата/salary estimate: от 4 500 до 6 000 $ до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:
This person is part of a team of data scientists / analysts working on data loading. Part of the team, which will include developers, will perform data quality tests and analyses. We would like the team to not only perform standard data quality checks, but also to be able to offer ideas and suggestions on how to fix any issues noted.

📌 Требования/requirements:

- 5 years of python coding experience;

- 5 years of SQL;

- Dashboarding (Power BI)

- Min 1 year experience with aws;

- English from B2;

- Snowflake as a bonus

Soft Skills

(Required)

Ability to communicate at a high level.
Proactive, self motivated. Able to move projects forward quickly
Ability to quickly learn and utilize new technologies.

✅ Условия/working conditions:

remote work;

flexible schedule, comfortable work&life balance;

established processes, healthy friendly atmosphere;

high level of salary in foreign currency;

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Ссылка на вакансию